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知識創(chuàng)新的來源
管理大師彼得德魯克在其創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)精神一書中認為,大多數(shù)成功的創(chuàng)新都相當平凡,它們只是運用改變。因此,創(chuàng)新的訓練,是一種具有診斷性的訓練,是對提供創(chuàng) 業(yè)機會的改變范疇進行系統(tǒng)化的檢討。而此種藉由系統(tǒng)化檢討的主要目的,即是藉由蘊藏創(chuàng)新機會的主要七項來源中,來發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的存在。
前四項來源存在于企業(yè)內,不管是營利事業(yè)或公共服務機構,它們可能存在于一個產業(yè)或一個服務部門之內。它們基本上是一些征兆,但卻是那些已然發(fā)生(或只要少許努力就能使它發(fā)生)方改變非??煽康闹笜?。這四個來源是:
1.意料之外的事件
意 外的成功,意外的失敗,意外的外在事件等,在所有的創(chuàng)新機會,此種意外成功可能會帶來的報酬最高而風險最低的機會。此種意料之外的事件,不僅發(fā)生在自己的 身上,存在于競爭者身上的意外,亦同等重要,在任何一個情況下,人們都應該鄭重其事地將它視為創(chuàng)新機會的一種征兆,人們不僅要進行“分析”,還需要走到外 面進行調查。
創(chuàng)新是一種組織化、系統(tǒng)化、理性化的工作,明確地說,創(chuàng)新者所見所聞并須依據嚴謹?shù)倪壿嫹治?,憑直覺行事是不夠的。而此種意料之外的事件,能使我們跳出先入為主的觀念、假設及原先確定的事物,所以它是一個相當有用的創(chuàng)新來源。
2.不一致的狀況
實際狀況與預期狀況之間的不一致是創(chuàng)新機會的一個征兆,它表示一種基本的“錯誤”,這種錯誤代表著創(chuàng)新的機會。它創(chuàng)造出一不穩(wěn)定的情況,在不穩(wěn)定之中,只要稍微下點功夫,就可以產生大效用,并促成經濟或社會結構的重新調整。
3.基于程序需要的創(chuàng)新
程序需要不同于其它創(chuàng)新來源,并不始于環(huán)境內部或外部的事件,而是始于尚待完成的工作。它專注于工作,而非專注于狀況。它使既有的程序更趨完美,取代較弱的環(huán)節(jié),并基于新知重新設計既有的舊程序。
在 基于程序需要創(chuàng)新中,組織內的每個成員都會知道這個需要的確存在,可是通常不會有人對它采取行動。當創(chuàng)新出現(xiàn)時,它馬上就會被視為“理所當然”而加以接 受,并且很快地就會成為新標準。正如同愛迪生所發(fā)明的每一項產品,此種基于程序需的創(chuàng)新機會,均可以藉由系統(tǒng)化的研究與分析加以發(fā)現(xiàn)的。
4.產業(yè)結構或市場結構上的改變
此 種產業(yè)結構或市場結構上的改變,通常會以出其不意的方式降臨到每個人身上,而提供了外行人一個非常明顯且相當能夠預測的大好機會,但產業(yè)內部的人則將這些 視為一種威脅。因此,從事創(chuàng)新的外行人,能很快地成為一個重要產業(yè)或領域的主要成員,而且所冒的風險相當?shù)?。第二組創(chuàng)新機會來源,包括發(fā)生于企業(yè)或產業(yè)外 部的改變,諸如社會環(huán)境、經濟環(huán)境、政治環(huán)境以及知識環(huán)境的改變等。其中包括:
5.人口統(tǒng)計特性
人口的變動諸如人口數(shù)、年齡結構、組成狀況、就業(yè)情況、教育水平以及所得等,是最清楚可見的,它們沒有絲毫的含混,并且擁有最能夠預測的結果。
6.認知、情緒以及意義上的改變
當 認知改變發(fā)生時,事實本身并未改變,改變的只是它們的意義。例如,數(shù)學上,“杯子是半滿的”與“杯子是半空的”之間并沒有什么差別,但是這兩句話的意義完 全不同,所導致的結果也不一樣。如果一般的認知從認為杯子是“半滿的”轉變成“半空的”,那么就出現(xiàn)了重大的創(chuàng)新機會。例如,當汽車公司原本用“所得”來 細分的汽車市場,如今已被顧客認為是“生活型態(tài)”所區(qū)隔,同樣的廣告表現(xiàn),此種在認知、情緒上的轉變時,往往便可引發(fā)出一股出人意料之外的顧客活動及市場 的區(qū)隔。
7.新知識
基于知識(包括科學的與非科 學)的創(chuàng)新與其它創(chuàng)新的不同點,在于其基本特性:時間幅度、失敗率、可預測性及對創(chuàng)業(yè)家的挑戰(zhàn)。在所創(chuàng)新事業(yè)中,基于知識的創(chuàng)新所需的前置時間最長。首 先,從新知出現(xiàn)到可應用在科技上的前置時間就很長了,然后,從新科技轉變成市面上的產品、程序或服務,還需好長的一段時間。例如,從1951 年出現(xiàn)了“自動化”這個字開始,并有了詳細的自動化所需的整個制造程序,而也被廣為討論,但一直到了1978 年,日本的尼桑和豐田汽車才將機器人引進工廠;而早在1897 年便以設計出來的柴油引擎,卻一直到了1935 年才被廣泛地應用在不同的船只、火車頭及客車上。
這七個創(chuàng)新機會的來源界線相當模糊,而且彼此之間有相當大的重疊部份。它們可以被比擬成位于同一個建筑物不同方位的七扇窗戶,每一扇窗戶所顯現(xiàn)的某些景色,都可以從附近的窗戶窺見,但是,每一扇窗戶的正前方所呈現(xiàn)的景觀卻互不相同。
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