企業(yè)實施數(shù)據(jù)虛擬化時應避免的十個常見錯誤

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數(shù)據(jù)虛擬化克服硬件和軟件復雜性的能力為企業(yè)提高IT靈活性和顯著節(jié)省開支提供了極好的機會。隨著越來越多的企業(yè)尋求這種好處，數(shù)據(jù)虛擬化正在迅速從新的想法變成主流的應用。下面是早期應用者常犯的十個錯誤，希望能夠作為一些客觀的教訓幫助企業(yè)加快實現(xiàn)數(shù)據(jù)虛擬化可能帶來的潛在的好處。

　　錯誤1：過多地進行虛擬化

　　數(shù)據(jù)虛擬化與存儲、服務器和應用程序虛擬化類似，提供了極好的利潤收益。例如，一家能源公司使用數(shù)據(jù)虛擬化把實時的油田數(shù)據(jù)與每天晚上的綜合倉儲信息結(jié)合起來把每天的原油產(chǎn)量提高了數(shù)千桶。一家金融公司把新的應用的開發(fā)時間減少了50%。同時，另一家金融服務公司每年節(jié)省了200萬美元的商務智能和報告成本。

　　然而，數(shù)據(jù)虛擬化不是每一個數(shù)據(jù)整合問題的解決方案。例如，當消費應用程序需要從多個角度進行分析的時候，或者當數(shù)據(jù)在消費之前需要進行重大轉(zhuǎn)變的時候，物理的數(shù)據(jù)整合是更好的方法。

　　為了避免對任何具體開發(fā)項目過多地進行虛擬化，首先要更好地理解這個業(yè)務、數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)消費者的特點。

　　錯誤2：虛擬化不夠

　　第一個錯誤的反面是虛擬化不夠。按常規(guī)辦事，而不是尋求最佳的方法，是每一個人都做的事情。在90年代，物理數(shù)據(jù)整合的發(fā)展出現(xiàn)了單獨的、整合的存儲和特殊的ETL(提取、轉(zhuǎn)換和裝載)中間件軟件。到2000年之后，ETL成為了默認的數(shù)據(jù)證據(jù)整合范例。但是，它應該是唯一的方法嗎?

　　虛擬化不足會增加大量的成本，因為物理的數(shù)據(jù)整合需要時間更長的解決方案、更昂貴的開發(fā)和操作成本和更低的業(yè)務和IT靈活性(由于包含額外的開銷)。幸運的是，避免這個錯誤的做法是在數(shù)據(jù)整合決策過程中認真分析和定義要求，以保證最佳的解決方案滿足這些要求，而不是讓傳統(tǒng)的做法推動這個決策。

　　錯誤3：錯誤混合的機會

　　在許多情況下，最佳的數(shù)據(jù)整合解決方案是把虛擬和物理的方法結(jié)合起來。沒有理由鎖定這一種方法或者那一種方法。圖2展示了混合使用的例子，并且對這些例子進行了說明。

　　•物理數(shù)據(jù)倉儲/或者數(shù)據(jù)集市方案擴展：這是擴展現(xiàn)有的方案的方法，如把當前的操作數(shù)據(jù)增加到歷史庫中。

　　•物理倉儲、集市和/或者聯(lián)合存儲：這是把多種物理整合的資源聯(lián)合在一起的方法，例如合并之后的2個或者3個銷售數(shù)據(jù)集。

　　•數(shù)據(jù)倉儲和/或者數(shù)據(jù)集市原型產(chǎn)品：這種方法是推出新的倉儲或者數(shù)據(jù)集市的原型產(chǎn)品，加快早期階段的實施，從而進入更大規(guī)模的商務智能計劃，

　　•數(shù)據(jù)倉儲和/或者數(shù)據(jù)集市源數(shù)據(jù)接入：這是向數(shù)據(jù)倉儲和數(shù)據(jù)集市提供虛擬訪問數(shù)據(jù)源的一個方法，如當前的ETL工具不容易提供技術(shù)支持的XML或者包裝的應用程序。

　　•消除數(shù)據(jù)集市：這是用虛擬的東西消除或者取代物理的數(shù)據(jù)集市的一種方法，如通過提供方便的和更節(jié)省成本的虛擬化選擇阻止惡意的數(shù)據(jù)集市的擴散。

　　錯誤4：假定完美的數(shù)據(jù)是先決條件

　　糟糕的數(shù)據(jù)質(zhì)量是目前企業(yè)存在的一個普遍的問題。雖然糾正和完善源數(shù)據(jù)是最終的目標，但是，我們在物理數(shù)據(jù)整合的轉(zhuǎn)換和整合階段清理倉庫中數(shù)據(jù)的時候仍然會留下一些沒有處理的數(shù)據(jù)。

　　當數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是反應各個系統(tǒng)中的實施細節(jié)的簡單的格式?jīng)_突問題的時候，數(shù)據(jù)虛擬化解決方案能夠輕松解決這些常見的數(shù)據(jù)沖突問題，不會對性能產(chǎn)生任何影像。一些例子包括，在一個源系統(tǒng)中的Part_id字段讀作VARCHAR，而同樣的字段在另一個源系統(tǒng)中讀作INTEGER。或者在一個系統(tǒng)中的銷售區(qū)與另一個系統(tǒng)中的銷售區(qū)不匹配。如果需要執(zhí)行繁重的清理工作，在運行時采用專業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量解決方案通常能夠滿足業(yè)務需求，同時打開數(shù)據(jù)虛擬化的機會。

　　錯誤5：預計對操作系統(tǒng)產(chǎn)生負面影響

　　雖然操作系統(tǒng)通常是在虛擬化數(shù)據(jù)時使用的主數(shù)據(jù)源之一，這些系統(tǒng)的運行時性能一般不是受到影響的結(jié)果。因此，設計師一直在物理存儲的數(shù)據(jù)量和每天晚上進行的提取、轉(zhuǎn)換和裝載操作的數(shù)據(jù)吞吐量。當使用虛擬化的方法時，設計人員應該考慮最終解決方案在每一次查詢時實際查詢的數(shù)據(jù)量和這些查詢實施的頻繁程度。如果這些查詢相對較小(例如1萬行)和查詢范圍比較廣(涉及到多個系統(tǒng)或者表格)，或者運行次數(shù)不是很頻繁(如每天運行幾百次)，那么，這對操作系統(tǒng)的影像是比較輕的。

　　系統(tǒng)設計師和架構(gòu)師預計對操作系統(tǒng)產(chǎn)生負面影像一般是低估了最新的虛擬化解決方案的速度。利用一些時間計算需要的數(shù)據(jù)負荷有助于避免對操作系統(tǒng)產(chǎn)生潛在的影像的錯誤判斷。