BI項目實施服務(wù)其實比BI工具更重要

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成功的BI項目，不僅僅是應(yīng)用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務(wù)體系，才能稱之為真正成功的商業(yè)智能項目。

現(xiàn)在的BI(商業(yè)智能)比起幾年前的福州OA一樣，成為CIO們關(guān)注的焦點。在福州OA等基礎(chǔ)信息系統(tǒng)部署完之后，企業(yè)能夠?qū)ζ錁I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行更為有效的管理，如何利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值成為企業(yè)下一步思考的問題。在這一背景下，BI被提上日程。與操作型系統(tǒng)福州OA不同，BI是分析型系統(tǒng)，利用BI分析的結(jié)果給企業(yè)帶來商業(yè)價值才是BI系統(tǒng)實施成功的重要標(biāo)志。

2008年，某著名品牌飲料公司宣布其以應(yīng)用分析系統(tǒng)建設(shè)和完善數(shù)據(jù)倉庫管理為目標(biāo)的二期決策支持系統(tǒng)建設(shè)完成。在二期項目沒有立項之前，其單位CIO表示：一期項目只考慮到應(yīng)該BI工具，所以購買了某國外BI工具產(chǎn)品，但忽略了BI后續(xù)實施服務(wù)，所以即使公司數(shù)據(jù)資源是其優(yōu)勢所在，但卻一直沒有發(fā)揮出來，而在二期項目實施服務(wù)完成之后，公司形成了相對完善的信息產(chǎn)品服務(wù)體系。

業(yè)內(nèi)人士評價：成功的BI項目，不僅僅是應(yīng)用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務(wù)體系，才能稱之為真正成功的商業(yè)智能項目。這樣的評價是對即將應(yīng)用BI及BI建設(shè)中企業(yè)的一個警示。

目前了解國內(nèi)零售、電信、金融等行業(yè)已經(jīng)有部分企業(yè)實施了BI項目，但真正能實現(xiàn)應(yīng)用分析功能的確是少數(shù)。根據(jù)專業(yè)BI實施服務(wù)公司北京某科技有限公司技術(shù)總監(jiān)表示：目前國內(nèi)BI的實際應(yīng)用水平主要停留在基本的數(shù)據(jù)整合階段和統(tǒng)計分析，真正實現(xiàn)深度分析的應(yīng)用極少。也許不能臆斷這些處于初級階段的BI應(yīng)用都是失敗的，但如果長期停留在該階段，而沒有相關(guān)的后期規(guī)劃，那只能承認自己是失敗的。比如在美國，BI項目的成功率也僅為20%。實施BI項目難點在哪里？到底應(yīng)該怎么去做一個BI項目？有沒有一些令人興奮的BI應(yīng)用存在？

事實上，國內(nèi)一些實施過BI項目的零售行業(yè)運營商正在重新招標(biāo)他們的BI項目。雖然實施起來不容易，但當(dāng)企業(yè)用戶真正意識到BI已經(jīng)到了能夠發(fā)揮作用的時候，還是毅然決然繼續(xù)漫漫BI之路。

需求提煉：最頭疼的事

“早期BI項目不成功的主要原因之一就是需求把握不夠準(zhǔn)確，”該公司科技技術(shù)總監(jiān)在接受記者采訪時說道。把握需求首先要了解BI系統(tǒng)能夠做什么，其次要知道自己希望通過BI系統(tǒng)解決什么問題，然后將二者結(jié)合，才能做出合心的BI應(yīng)用。道理都明白，但BI系統(tǒng)到底能夠做什么？大部分人沒見過真正的BI應(yīng)用。

大多數(shù)業(yè)界專家將BI技術(shù)分為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘兩部分，前者主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合功能和業(yè)務(wù)統(tǒng)計分析功能，側(cè)重對現(xiàn)有事實的描述;后者則實現(xiàn)業(yè)務(wù)預(yù)測功能。

數(shù)據(jù)整合階段的需求相對比較好解決，無非是“各個部門需要展現(xiàn)哪些數(shù)據(jù)？”、“以什么形式展現(xiàn)？”等問題。不過就算是在這個初級階段，需求制定也非常強調(diào)與業(yè)務(wù)部門的交互，而且比福州OA等側(cè)重流程實現(xiàn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)工具更甚，因為BI應(yīng)用出于不同業(yè)務(wù)部門用戶多樣的分析目的，對數(shù)據(jù)的需求是五花八門。

該公司科技BI實施經(jīng)理指出，其實相當(dāng)多的需求是在用戶使用過程中提出來的?，F(xiàn)有的這種項目部署形式顯然不可能實現(xiàn)企業(yè)所有需求，而如果后續(xù)需求在實現(xiàn)上跟不上，一定會影響B(tài)I系統(tǒng)的使用效果。這是BI應(yīng)用需求提煉與其他企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)相比非常特別的地方。這些是為什么在最初BI系統(tǒng)被做成了固定的報表系統(tǒng)之后就等于宣告了BI系統(tǒng)失敗的原因，雖然在一定改進之后，有些企業(yè)依靠BI工具做成了較為靈活的報表系統(tǒng)，但實際上BI應(yīng)用的精髓仍然被埋沒。

前期：80%的功夫

此著名品牌飲料公司總結(jié)經(jīng)驗時表示，此次BI實施成功的關(guān)鍵在于該公司科技公司具備了一整套完善的BI服務(wù)體系，即1+1+3的服務(wù)體系標(biāo)準(zhǔn)，參與了該項目的該公司技術(shù)總監(jiān)表示：這套完善的1+1+3的BI實施服務(wù)體系是要為企業(yè)建設(shè)一個平臺、一套標(biāo)準(zhǔn)、咨詢服務(wù)、實施服務(wù)、數(shù)據(jù)中心。

中國某大型體育用品公司信息中心副主任認為，BI的部署需要企業(yè)具備較好的信息化基礎(chǔ)，應(yīng)該在福州OA等基礎(chǔ)信息系統(tǒng)完備之后再考慮。與此同時，在選擇好BI工具產(chǎn)品，還要有實現(xiàn)對自己的信息化有一個整體規(guī)劃。

將企業(yè)原始數(shù)據(jù)整合之后，數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載(ETL)可以認為只是技術(shù)問題。按理說ETL工具要承擔(dān)保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的任務(wù)，例如剔除那些有空白字段的信息、找出小數(shù)點點錯了的數(shù)據(jù)等，但目前的ETL工具大多集中在數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換和加載方面的功能，對數(shù)據(jù)質(zhì)量保證不夠重視，所以在目前的大多數(shù)BI項目中缺少實施人員從技術(shù)角度去確保數(shù)據(jù)質(zhì)量這個環(huán)節(jié)。

將BI實施做到極致的國內(nèi)企業(yè)非該公司科技莫數(shù)。據(jù)趙靜介紹，該公司科技采用的小項目模式周期非常短，每個項目一般耗時1～3周，不但實現(xiàn)了用戶當(dāng)時的需求，而且在與用戶一起實現(xiàn)需求的同時傳播了相應(yīng)的BI理念和方法。更重要的是，該公司科技培養(yǎng)了一批能獨立制作報表，并進行分析的業(yè)務(wù)部門用戶，從而用戶在使用過程中不斷發(fā)現(xiàn)新需求，從而觸動一個個小項目的誕生。如此“滾雪球”的方式，使得該公司科技充分享受到了分步實施帶來的好處。

但并非所有企業(yè)都能做到該公司科技這樣細維度的分步實施，因為該公司科技的BI項目實施工作完全是由自己的BI部門承擔(dān)，所以才可能這樣分步實施。事實上，在系統(tǒng)正常運作之后，只有4個人來支持系統(tǒng)的“滾雪球”建設(shè)，其中還有一個人兼職做BI培訓(xùn)。之所以能夠配置如此少的人力支持，是因為其BI培訓(xùn)體系培養(yǎng)出來的業(yè)務(wù)部門用戶完全能夠根據(jù)自己的需求自己制作報表，其業(yè)務(wù)分析的工作是可以由業(yè)務(wù)用戶自己獨立完成。

對于該公司科技這種創(chuàng)新的BI實施方式大多數(shù)企業(yè)大概只能望而興嘆，或許讓項目實施服務(wù)提供商來承包才是目前最可行的方式。那就提醒用戶在項目實施過程中注意：實施服務(wù)提供商在產(chǎn)品的提供上可做的文章并不多，保證項目實施質(zhì)量的關(guān)鍵在于連接各個環(huán)節(jié)的二次開發(fā)。

一個BI系統(tǒng)可以簡單地看成由三個部分組成：數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉庫(或數(shù)據(jù)集市)，再到前端展現(xiàn)。但實際上它涉及的技術(shù)環(huán)境非常之多，包括ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機分析處理)、前端展現(xiàn)、模型設(shè)計等，相關(guān)的軟件產(chǎn)品和工具有很多種，而每個工具之間的連接都存在相當(dāng)?shù)亩伍_發(fā)工作，這恰恰是容易被用戶忽視的地方。

業(yè)界人士透露，實際上一些大型BI項目實施服務(wù)提供商只是扮演總承包商的角色，這些二次開發(fā)項目有很多都是外包給合作伙伴，甚至有些承包商并不把二次開發(fā)外包的實情告訴用戶，只是在用戶管得嚴的時候采用自己的開發(fā)隊伍。不管是承包商自己節(jié)省了成本，還是它幫用戶節(jié)省了成本，這樣的做法肯定會影響到開發(fā)質(zhì)量。

授人以漁而非魚

斥資搭建BI系統(tǒng)的最終目的是，“讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，讓信息轉(zhuǎn)化為知識”才是正題。并非是單純的選擇效益好的BI工具廠商，更重要的是要選對有經(jīng)驗的專業(yè)的BI實施團隊來配合企業(yè)的BI系統(tǒng)的建設(shè)。

“但實際上業(yè)務(wù)人員對相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的敏感性遠遠大于技術(shù)人員，哪怕是一個微小的波動都有可能讓他們發(fā)現(xiàn)其中的商機或是漏洞。讓技術(shù)部門去進行業(yè)務(wù)分析，一定需要模型，需要工具，而讓業(yè)務(wù)部門去分析，可能只需要看一眼數(shù)據(jù)就能得出結(jié)論。讓業(yè)務(wù)人員在與數(shù)據(jù)的碰撞中產(chǎn)生感覺，才是BI應(yīng)用的較高境界，如果再加上一些模型的幫助，則更是如虎添翼?！痹摴究萍技夹g(shù)總監(jiān)這樣表示。實際上，BI工具本身做得越來越傻瓜，就是為了讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠使用。只有業(yè)務(wù)人員通過BI系統(tǒng)才有可能利用BI工具去挖掘商機。

可以認為，該公司科技的所有員工都已不同程度地成為“初級BI分析師”，雖然業(yè)界對BI分析師的定義要求比較嚴格，經(jīng)常是那些擅長BI分析的統(tǒng)計學(xué)博士才可能成為真正的BI分析師，但該公司科技的這種做法讓記者感觸頗深，希望借分析師的名頭鼓勵一下該公司科技，也鼓勵一下正在往這個方向靠攏的其他行業(yè)用戶。（IT168）