制藥企業(yè)中商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用研究

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制藥企業(yè)信息化管理商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用背景

在數(shù)字化經(jīng)濟發(fā)展的今天，制藥業(yè)面臨產(chǎn)品生命周期的縮短、傳統(tǒng)銷售渠道和銷售方式回報的減少、生產(chǎn)成本增加、專利過期、新藥研發(fā)風險增加、決策難度加大等多方位的經(jīng)營壓力和挑戰(zhàn)，促使制藥企業(yè)不斷尋求降低成本、提高效率、改進客戶服務(wù)和提高決策水平的方法。走信息化管理道路，是各國成功的制藥企業(yè)在發(fā)展過程中共同選擇的一條捷徑，也是一條必經(jīng)之路。著名制藥企業(yè)，如Johnson & Johnson、GlaxoSmithKline、Bristol-Myers Squibb、Merck、Pfizer等已實現(xiàn)藥品研發(fā)、原料采購、生產(chǎn)、銷售、客戶關(guān)系管理等全面信息化管理。信息技術(shù)的發(fā)展為企業(yè)提供了大量有用的內(nèi)外部數(shù)據(jù)和信息資源，而如何充分有效地利用這些資源來實現(xiàn)戰(zhàn)略目標，已成為制藥企業(yè)面臨的新課題。

1 制藥企業(yè)信息化管理商業(yè)智能技術(shù)的應(yīng)用背景

早在20世紀80年代，MIS（Management Information System）已被用于制藥企業(yè)的管理，如今大型集成系統(tǒng)，如ERP （Enterprise Resources Planning）、CRM（Customer Relationship Management）、SCM（Supply Chain Management）等更為企業(yè)各業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供了系統(tǒng)化管理服務(wù)。然而，這些管理系統(tǒng)大多是建立在傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)上的分布式應(yīng)用系統(tǒng)，而使用傳統(tǒng)信息技術(shù)的制藥企業(yè)對數(shù)據(jù)資源的利用水平極低。根據(jù)IBM公司所做的調(diào)查，一個使用傳統(tǒng)信息技術(shù)的典型企業(yè)通常只能有效利用其存儲數(shù)據(jù)的2%～4%。

從新藥研發(fā)、注冊直至生產(chǎn)、銷售，制藥企業(yè)的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域幾乎每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往是來自企業(yè)內(nèi)外部多個數(shù)據(jù)源的異構(gòu)數(shù)據(jù)，并分散地由多個系統(tǒng)管理著，而企業(yè)實施的管理系統(tǒng)越多，業(yè)務(wù)流程越復(fù)雜，數(shù)據(jù)異構(gòu)、分散化的現(xiàn)象也就越明顯。業(yè)務(wù)人員和管理人員在工作中需要的卻是對這些數(shù)據(jù)進行加工、分析和匯總后所形成的信息和知識，知識是由經(jīng)過組織和加工的數(shù)據(jù)和（或）信息組成，它在應(yīng)用于解決當前問題時可傳達對間題的理解、經(jīng)驗、積累的學識和專家意見。使用傳統(tǒng)信息技術(shù)的制藥企業(yè)雖然擁有大量的數(shù)據(jù)資源，卻因傳統(tǒng)信息技術(shù)缺少將數(shù)據(jù)組織及加工成信息與知識的簡易機制，難以滿足用戶對企業(yè)內(nèi)外部異構(gòu)分散數(shù)據(jù)進行快速綜合分析、靈活訪間和知識發(fā)現(xiàn)的需要，這就造成了企業(yè)“數(shù)據(jù)豐富，信息貧乏”的局面。特別是高層管理人員在決策時需要同時參考多個復(fù)雜系統(tǒng)的分析匯總數(shù)據(jù)，很難在這些獨立分散的數(shù)據(jù)中找到其內(nèi)在的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)決策所需要的數(shù)據(jù)變化的趨勢和規(guī)律，而形成快速準確的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)決策。此外，對企業(yè)非信息技術(shù)用戶而言，大多數(shù)企業(yè)信息系統(tǒng)使用起來較為復(fù)雜，有時需要專門培訓；企業(yè)用戶，特別是高層管理人員，希望能只通過一種易于使用的系統(tǒng)即可對企業(yè)內(nèi)外部所有信息進行靈活地訪問和分析，并將分析報告和匯總信息通過各種圖表等直觀方式顯示出來。

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）技術(shù)正是發(fā)達國家制藥業(yè)為解決上述難題而采用的最佳方案，目前發(fā)達國家制藥企業(yè)紛紛加大了對BI技術(shù)的投入。著名的技術(shù)投資回報管理顧問公司Gantry Group的2004年年度調(diào)查報告顯示，到2006年美國制藥業(yè)對BI技術(shù)的投入將超過20億美元。與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)結(jié)合的BI技術(shù)為制藥企業(yè)管理層提供外部信息及支持戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策過程的有效技術(shù)途徑，企業(yè)管理層只要熟悉BI工具的使用就能自動快速地完成對企業(yè)內(nèi)外部各種數(shù)據(jù)和信息的靈活訪問及綜合分析，并做出正確的決策。正如著名的制藥企業(yè)GlaxoSmithKline加拿大分公司經(jīng)理Bil Scott在評價公司采用的Cognos 8 BI系統(tǒng)時所說，BI系統(tǒng)可以跨越不同的信息形式，消除各應(yīng)用系統(tǒng)帶來的混亂，為各種商務(wù)問題提供了一致的（信息）視圖，從而可以只按相關(guān)的、及時的信息行事，加快決策的全部過程。

2 BI技術(shù)的內(nèi)涵及應(yīng)用于制藥業(yè)信息化管理的主要技術(shù)架構(gòu)

BI是產(chǎn)生于上世紀90年代中期，用來描述將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)決策信息的短語。現(xiàn)在BI泛指通過收集、存儲、分析和提供數(shù)據(jù)訪問來幫助企業(yè)用戶更好地進行商務(wù)和戰(zhàn)略決策的廣泛的應(yīng)用程序和技術(shù)類別，BI技術(shù)的產(chǎn)生是數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse）、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）、聯(lián)機分析處理（OLAP）、決策支持、知識發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery）、數(shù)據(jù)多維可視化（Data Multidimentionality Visualization）、企業(yè)門戶（Enterprise Portal）等技術(shù)共同發(fā)展的結(jié)果，它可以為企業(yè)用戶提供趨勢分析、可視化的動態(tài)數(shù)據(jù)報告和數(shù)據(jù)訪問、知識發(fā)現(xiàn)、復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)分析等功能，以輔助用戶進行決策，高端的BI系統(tǒng)甚至可以直接輸出預(yù)算、財務(wù)模型、資源分配等運算結(jié)果，提供關(guān)鍵績效指標（Key Performance Indicators，KPIs）信息。

目前國外著名的BI系統(tǒng)供應(yīng)商主要有SAS、MicroStrategy、Cognos、SPSS、Business Objects、Oracle、Microsoft等，其中SAS公司的BI產(chǎn)品SAS EnterpriseBI Server具有決策快、成本低、連貫性好、風險小和性能優(yōu)等特點；MicroStrategy公司的BI產(chǎn)品MicroStrategy 8具有高度的數(shù)據(jù)擴展性、企業(yè)范圍的不間斷操作能力和強大的管理能力；Cognos公司的Cognos 8則是能在一個單一架構(gòu)上提供報告、分析、記分卡（scorecards）、儀表板（dashboards）、商業(yè)事件管理和數(shù)據(jù)集成功能的全面BI產(chǎn)品；SPSS公司的最新產(chǎn)品SPSS 14.0為分析和研究人員提供了一個統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)管理的軟件包；Business Objects公司的Business Objects XI是一個具有出眾的報告、查詢和分析、績效管理以及數(shù)據(jù)集成的全面BI平臺；以數(shù)據(jù)資源管理為主要業(yè)務(wù)的Oracle公司的最新產(chǎn)品Oracle Business Intelligence 10 g是一個具有動態(tài)查詢、報告、分析、ETL（Extraction、Transformation and Load），BI應(yīng)用程序開發(fā)等功能的綜合軟件包；建立在Microsoft SQL Server 2005數(shù)據(jù)庫上的企業(yè)BI平臺則包含了集成多數(shù)據(jù)源的集成服務(wù)、建立復(fù)雜商業(yè)分析的分析服務(wù)以及編寫、管理和顯示豐富報告的報告服務(wù)。

在BI技術(shù)實施過程中，制藥企業(yè)可以根據(jù)自身的情況和需要選擇不同的BI應(yīng)用軟件、工具和技術(shù)平臺。圖1所示的是以Microsoft SQL Server 2005企業(yè)BI平臺技術(shù)為例的一個典型BI平臺架構(gòu)，其整個BI平臺分為三大功能區(qū)：信息集成區(qū)、信息存儲區(qū)和信息傳遞區(qū)。BI信息集成區(qū)主要負責BI系統(tǒng)和企業(yè)其他系統(tǒng)的實時信息集成，并將其他系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)經(jīng)過ETL軟件抽取、轉(zhuǎn)化和裝載到BI信息存儲區(qū)，其主要功能可以由Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）、Microsoft BizTalk Server等軟件支持；BI信息存儲區(qū)是Microsoft SQL Server 2005管理的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市；BI信息傳遞區(qū)內(nèi)主要是各種BI數(shù)據(jù)分析工具（如OLAP、Data Mining）和報告工具，并負責將分析結(jié)果和分析報告信息通過Web企業(yè)門戶傳遞給用戶，其主要功能可以由SQL Server 2005 Analysis Services（SSAS）、Microsoft SQL Server Reporting Services和Microsoft SharePoint Portal Server等軟件來完成。

圖1 制藥企業(yè)BI技術(shù)架構(gòu)（Fig 1.The architecture of BI for pharmaceutical enterprises）

在該BI平臺架構(gòu)下，制藥企業(yè)內(nèi)部存在多個信息系統(tǒng)，如ERP、CRM、SCM、OLTP等，這些系統(tǒng)負責管理企業(yè)各項運營業(yè)務(wù)，并產(chǎn)生和處理大量原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如藥品銷售數(shù)據(jù)、原料庫存信息等；此外，企業(yè)還收集了供應(yīng)商、競爭對手等大量的外部數(shù)據(jù)。所有這些原始的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)之間并沒有非常緊密的聯(lián)系，而是分散地由多個信息系統(tǒng)管理著，它們必須先經(jīng)過ETL軟件處理，自動完成對來自多個應(yīng)用系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、格式變換和集成過程，最后處理過的數(shù)據(jù)按照不同的主題集中存放在數(shù)據(jù)倉庫中。

在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可以以多維度（Multidimension）形式進行組織，各維度可以是不同的藥品、銷售代表、銷售區(qū)域、銷售時間、不同的銷售渠道等。當用戶對多維度決策信息產(chǎn)生需求，例如希望查詢某時間段某藥品通過某銷售代表在某地區(qū)銷售情況時，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)就可以通過各種BI分析和報告工具以多維視圖的形式迅速展現(xiàn)在用戶面前。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)集中存放和多維度組織為制藥企業(yè)管理層快速、準確地訪問決策信息創(chuàng)造了便利條件。

數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)還可以存放在數(shù)據(jù)集市（Data Mart）中，一個數(shù)據(jù)集市匯集了某一部門或業(yè)務(wù)領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù)。存儲在數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中的多維數(shù)據(jù)單元可方便地供BI分析和報告工具分析、動態(tài)查尋、產(chǎn)生動態(tài)報告以及在大量數(shù)據(jù)中提取知識。最后，通過Web企業(yè)門戶將分析的結(jié)果、動態(tài)報告、關(guān)鍵績效指標等決策信息以報表、直方圖、餅圖和儀表板等可視化的形式展現(xiàn)給用戶。