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制造業(yè)基于沈陽OA信息化的創(chuàng)新
國家“八五”重大項目“技術創(chuàng)新研究”的成果表明,企業(yè)的研發(fā)成果和實踐經(jīng)驗積累越豐富,知識庫越充實,企業(yè)的技術創(chuàng)新能力越強大。
面向工程領域的知識管理(也稱為知識工程),是有效的技術創(chuàng)新之道。企業(yè)應該實現(xiàn)對全范疇企業(yè)智力資產(chǎn)的管理;應該讓有組織的知識在企業(yè)內(nèi)部和外部順利地流動起來,并在流動的過程中為企業(yè)創(chuàng)造價值;應該以企業(yè)信息化作為基礎環(huán)境,以計算機輔助創(chuàng)新(CAI)作為必要的工具,以知識集成作為企業(yè)信息化的新的發(fā)展方向。
智力資產(chǎn)是企業(yè)知識的總和
現(xiàn)實世界中,知識與信息是很豐富的,而對于企業(yè)來說真正稀缺的是有效使用的能力。提升企業(yè)技術創(chuàng)新能力和產(chǎn)品自主研發(fā)能力的關鍵在于大力提升信息和知識的獲取、處理、共享、運用能力,即建立知識管理(或知識工程)體系。
IDC研究顯示,大部分研發(fā)人員做的90%的“創(chuàng)新工作”是重復工作,因為這些知識已經(jīng)存在于組織內(nèi)部或組織外部;知識工作者1/3的時間用在了尋找某些他們一直沒有找到的信息上。
在企業(yè)信息化的進程中,以中國企業(yè)的一般應用狀況而言,我們的企業(yè)信息化已經(jīng)從20年前以CAX為代表的數(shù)據(jù)集成,發(fā)展到了10年前以PDM和ERP為代表的信息集成,進一步地,又發(fā)展到了近些年以CAI為代表的知識集成。知識集成必然呼喚面向工程領域的知識管理平臺,實現(xiàn)企業(yè)智力資產(chǎn)的有效積累。
從全球化來看,國外知名企業(yè)和集團紛紛實現(xiàn)聯(lián)合或重組,在研發(fā)環(huán)節(jié)上實現(xiàn)了資源共享、平臺共享。研發(fā)的全球化使得原來分散在各個企業(yè)的研發(fā)優(yōu)勢和企業(yè)知識優(yōu)化重組,降低了研發(fā)成本。
在不久的將來,產(chǎn)業(yè)級或企業(yè)(包括虛擬企業(yè))級的知識的生產(chǎn)、處理、共享、運用能力將有重大的提升。
什么是完整的企業(yè)知識
企業(yè)智力資產(chǎn)既包括企業(yè)內(nèi)部的和企業(yè)外部的兩部分,也包括物化知識(表格、圖紙、造型、裝配、測試結果等OA、CAX文檔等)和非物化知識(經(jīng)驗、創(chuàng)意、原理、規(guī)則、Know-How等)兩類。
制造業(yè)企業(yè)信息化的結果是引進了大量的CAX以及OA軟件等,生成了大量的表達產(chǎn)品知識的數(shù)據(jù)文件,它們是寶貴的企業(yè)內(nèi)部智力資產(chǎn)。過去的若干年里,不少企業(yè)已經(jīng)意識到要對企業(yè)內(nèi)部的智力資產(chǎn)和物化知識加以管理,由此引入了PDM、KM等管理系統(tǒng)。
非物化知識是產(chǎn)品概念構造的基礎,但此類創(chuàng)新知識一直以人腦生物記憶的方式存在。伴隨著員工的退休、出國、調(diào)動、跳槽等自然原因,大量的企業(yè)知識以驚人的速度“自然”流失。已有的、傳統(tǒng)的CAX、PDM和KM軟件,難以作為管理此類創(chuàng)新知識的平臺。
對企業(yè)外部智力資產(chǎn)借鑒不夠是企業(yè)的另一個通病。企業(yè)無法了解和知悉同行做過什么,正在做什么,無法站在較高的起點上進行技術創(chuàng)新,甚至造成“創(chuàng)舊”頻頻發(fā)生。因此,引進來源于近千萬國際專利知識精煉而成的創(chuàng)新知識庫,對于了解國際先進制造技術的發(fā)展與走向,了解和借鑒別人的創(chuàng)新方法,對制造業(yè)的技術創(chuàng)新是大有幫助的。
知識管理的有效模式
如果企業(yè)能夠做到:⑴把個體的知識轉變成公有、有組織、可以共享的知識,并把這些知識與積累的產(chǎn)品知識放到知識庫中;⑵把企業(yè)內(nèi)部與外部的智力資產(chǎn)整合、關聯(lián);⑶把這些智力資產(chǎn)提升到戰(zhàn)略財富的高度加以對待和充分利用,讓技術創(chuàng)新團隊的成員都能容易地選取、訪問、利用并主動參與收集和歸納總結,那么企業(yè)的智力資產(chǎn)將不斷地積累,并在轉化成物理資產(chǎn)的同時為企業(yè)創(chuàng)造價值,突破性的研發(fā)進展和“殺手锏”級的產(chǎn)品創(chuàng)新可以顯著地增加。
在如圖1,知識的重用與流動在產(chǎn)品生命周期內(nèi)往復循環(huán)。把知識從上游向下游推進,讓知識為企業(yè)產(chǎn)生價值,讓智力資產(chǎn)變成物理資產(chǎn),實現(xiàn)了創(chuàng)新的目的;同時,在產(chǎn)品全生命周期內(nèi)累計智力資產(chǎn),并把它們返回到上游妥善管理,為下一輪創(chuàng)新做好準備,周而復始,日漸增多。顯然,這樣的知識管理模式是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要策略與長久之計,我們稱之為創(chuàng)新的“生態(tài)系統(tǒng)”。
實際上,企業(yè)知識的產(chǎn)生貫穿于企業(yè)的整個研發(fā)過程當中,存在與產(chǎn)品的全生命周期之中,這有待于發(fā)掘、收集和整理。但目前我國制造業(yè)在這方面的工作做得還十分有限。原因是復雜和多方面的,比如:認識有限;對創(chuàng)新機制重視不夠;缺乏有效的知識挖掘、表達和組織手段;更缺乏智力資產(chǎn)管理平臺。
CAI(計算機輔助創(chuàng)新)讓全范疇的知識管理或知識工程成為可能:管理企業(yè)內(nèi)部、外部、物化和非物化知識。
以CAI為平臺實施知識管理的基本步驟
1. 知識挖掘
?、?現(xiàn)有知識的收集整理
企業(yè)的些企業(yè)智力資產(chǎn)往往是以紙介質或記憶的方式存在,企業(yè)可以通過內(nèi)部座談、實時交流,利用搜索引擎和全文檢索、電子郵件、BBS社區(qū)等形式與手段,充分地進行知識的獲取與搜集。
特別值得注意的是,已退休或即將退休的老高工、專家大多有多年的工作經(jīng)驗,積累了實踐中來的最為寶貴的實踐經(jīng)驗和啟發(fā)性知識。對這些知識的掌握和放大,煥發(fā)的創(chuàng)新潛力是驚人的。
?、?未來日常工作中知識的收集整理
日常工作中產(chǎn)生的企業(yè)知識幾乎是無限的,該類智力資產(chǎn)的管理關系到企業(yè)研發(fā)流程的某些調(diào)整和新制度的建立。
建議企業(yè)相關領導批準建立或調(diào)整科研制度,制訂企業(yè)知識積累的工作規(guī)范,將研發(fā)流程中各個階段出現(xiàn)的智力資產(chǎn)及時、準確并規(guī)范地加以收集和整理,最大程度地減少遺漏和流失。
2. 成立知識管理專家組
成立知識工程項目專家組,經(jīng)過授權后,著手對現(xiàn)有和未來的設計經(jīng)驗和知識進行篩選和審核。
3. 知識篩選
進入創(chuàng)新知識庫的知識必須遵循的要求是:⑴ 經(jīng)過實踐檢驗;⑵ 有啟發(fā)性或指導性;⑶ 在同類知識中最有代表性;⑷ 通過專家組的審核和認證。
4. 知識的合理分解
對于比較綜合和復雜,能描述和解決多個問題,不利于查詢和理解的知識進行分解,每條知識解決一個問題。
5. 知識規(guī)范化表達
在知識表達的形式與效果上,語言不如文字,文字不如“文字+圖片”,“文字+圖片”不如“文字+多圖”, “文字+多圖”不如“文字+動畫”。表達效果以“文字+動畫”的方式為最好。
一條較好的知識表達是這樣的模式:⑴ 清晰的SVPO格式(主語+動詞+參數(shù)+對象)標題;⑵ 定義該條知識的初始問題描述;⑶ 定義該條知識的解決方案描述,如問題現(xiàn)象的分析過程,最終的解決辦法和實施方案等;⑷ 定義該條知識的附加信息,如該方案的實施條件、適用范圍,對解決類似問題的啟示等;⑸ 表達該條知識作用機理與過程的圖片或動畫;⑹ 定義該條知識的所用資源;⑺ 定義該條知識的參考文獻或專利鏈接等。
6. 知識導入
知識導入到知識庫中應該無須讓用戶再做編程或其他二次開發(fā)。
7. 測試與調(diào)試
對導入的知識進行測試。如果發(fā)現(xiàn)文字描述、動畫、標點符號格式錯誤等可以及時編輯和糾正。至此,一條企業(yè)知識的導入全部完成。
8. 知識應用
在實際工作中調(diào)用某條或某組知識,可以提示用戶本企業(yè)過去這類的問題是如何解決的;其它行業(yè)或企業(yè)是如何解決這類的問題的;這些知識使用了什么樣的創(chuàng)新原理或方法;同樣的創(chuàng)新原理或方法在什么情況下還可以再次應用;在這些知識的基礎上還可以做什么樣的改進;還可以為知識庫提交什么樣的類似的知識等。
如此,在這個知識管理的平臺上,中青年員工可以快速學習成長;技術創(chuàng)新活動可以有效開展;企業(yè)的核心競爭力可以逐步蓄積和提升。
趙敏,現(xiàn)任億維訊集團中國區(qū)總經(jīng)理,北京億維訊科技有限公司總經(jīng)理。此前曾任EDS PLM solutions中國區(qū)市場經(jīng)理。
基于制造業(yè)信息化領域20多年的研究和工作經(jīng)驗,對CAX、PDM、PLM、計算機輔助創(chuàng)新、知識管理與知識工程應用等專題有獨到見解。
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