ERP軟件教程

標準化技術是企業(yè)實施MRPII/erp軟件教程的支撐技術

MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程是數據加工線，所以原始數據的完整、準確和及時是數據加工線能否有效運行的關鍵。為此，要求企業(yè)提供原始數據的部門扎扎實實地開展數據標準化工作。MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程系統(tǒng)的數據準備是系統(tǒng)實施過程中頭.....

以MRPII/erp系統(tǒng)視頻教程為代表的現(xiàn)代生產管理技術是建立在科學管理基礎上的管理模式，要實施先進管理技術，必需有與之相適應的管理體制、完善的規(guī)章制度，穩(wěn)定、合理的運行秩序和完整、準確的數據基礎。采用標準化技術，是開發(fā)現(xiàn)代生產管理，實施MRPII/erp系統(tǒng)視頻教程的重要支撐。
基礎數據的標準化
MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程是數據加工線，所以原始數據的完整、準確和及時是數據加工線能否有效運行的關鍵。為此，要求企業(yè)提供原始數據的部門扎扎實實地開展數據標準化工作。MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程系統(tǒng)的數據準備是系統(tǒng)實施過程中頭緒最多、耗時最長、涉及面最廣的工作；而且數據準備常要結合工業(yè)工程和BPR進行，例如對工作中心的編碼，首先要劃分工作中心，而工作中心的劃分是工業(yè)工程的一個重要內容，它要考慮工廠布局、工藝流程和生產監(jiān)控等多方面。數據準備需要與管理模式相配合，對參與該項工作的管理人員來說必須在咨詢人員指導下，首先掌握MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程的基本原理，轉變管理觀念，才能著手這項工作。

MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程實現(xiàn)的是以計算機為載體的數據加工生產線，其要求的是“三分技術，七分管理，十二分數據”。數據準備的準確性、完整性、及時性是運用實施MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程的前提，如果輸入的數據不可靠，那么加工處理后的數據也是不可信的。對用戶而言，MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程系統(tǒng)中軟件的實現(xiàn)、硬件的配置、操作系統(tǒng)和網絡的選擇都能通過“外購”獲得，唯有自身產品的基本數據是花錢所買不到的。這包括：

1. 產品設計方面的標準化

實施MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程所需的許多技術數據是在產品的設計階段產生的，在產品設計開發(fā)過程中的每一個階段都會形成各種技術文件。雖然已有標準或規(guī)定，但在應用計算機的條件下，就要求這些標準或規(guī)定要適合于計算機的處理要求。要使生產管理過程優(yōu)化，必需貫徹產品設計標準化，要為MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程實施獲得效果提供基礎。另外，產品目錄要滿足生產計劃編制的層次要求。機械產品制造企業(yè)所使用的原材料、外購件往往成千上萬，而且由于市場的變化，新產品還會不斷增加。如果沒有一定的選用規(guī)范，由設計人員自由選擇原材料、外購件，不但會造成采購工作的困難，增加產品的成本，還增加了不必要的工作量。所以必需根據產品設計與發(fā)展的要求以及市場可能的變化，按精益生產的精神，建立本企業(yè)的原材料、外購件等選用規(guī)范。在規(guī)范中必需規(guī)定設計選用時所需的數據、性能參數及統(tǒng)一的編碼，必要時可以規(guī)定繪出所需的外形圖、結構簡圖，以便在CAD系統(tǒng)中能自動選擇原材料、外購件及圖形的繪制。具體包括：

(1)物料項目定義數據

產品物料項目定義數據是企業(yè)生產管理中最基本、最起碼的基礎數據，所謂項目可以定義為一種產品、部件、零件或消耗品等，其范圍應根據企業(yè)管理水平、計算機資源情況而定，隨著管理的深化，逐步擴大范圍，企業(yè)生產的每一種產品、部件、零件都要有唯一的定義和相應的數據描述，內容包括設計、工藝、生產、財務等各個方面，如項目號、名稱、類型、計量單位、材質、凈重、工藝號、材料定額等等。

(2)產品結構定義(BOM)數據

物料清單是一種描述裝配件的結構化的零件表，包括制造一個裝配件所需的各種物料及其數量。MRP系統(tǒng)要正確計算出物料需要的時間和數量，首先要使系統(tǒng)知道企業(yè)所制造的產品結構和所要使用到的物料，它必需說明組件項目中的各種物料需求的數量和相互之間的組成結構關系。在所有數據中，物料清單的影響面最大，對它的準確性要求也最高，它是接收客戶訂單、選擇裝配、計算累計提前期、編制生產與采購計劃、跟蹤物流、追溯任務、計算成本、投標競價、改進產品設計等工作必不可少的重要文件。上述工作涉及到企業(yè)的銷售、計劃、生產、供應、成本、設計、工藝等部門，因此，可以說物料清單是一種關系到整個企業(yè)的管理文件，是聯(lián)系與溝通各部門的紐帶，企業(yè)各個部門都要用到物料清單，物料清單應充分體現(xiàn)數據共享和信息集成。

2. 工藝設計方面的標準化

它包括工作中心、工藝路線、工時定額、材料定額等各方面。在制造系統(tǒng)中是信息流指導物流，MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程要使物流優(yōu)化，首先必需優(yōu)化信息流，而制造信息的優(yōu)化，在于工藝路線、工藝規(guī)程和工藝定額等的設計與編制。所以要求MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程真正獲得效益必需做好工藝設計的標準化。

為了適應計算機在工藝工作中的應用，要重新制定計算機應用條件下的工藝管理標準。

生產技術準備工作的標準化。CAPP的應用，使常規(guī)的生產技術準備工作發(fā)生了變化。工藝人員將不再一一編制工藝文件，而是進行CAPP系統(tǒng)的操作，要向系統(tǒng)輸入一定的信息，然后由計算機處理并制定工藝路線、工藝規(guī)程、材料定額、工時定額、以及工裝、材料、工時定額的匯總等。工藝人員對輸入的工藝文件校對、審核。由于工作方式、工作順序的變化，要根據CAPP的運行要求調整重組工藝管理工作并予以規(guī)范化。

CAPP系統(tǒng)的經常性維護，不斷增加工藝知識庫內容，對產品工藝信息庫的日常維護等，成了工藝管理工作的新內容，必需納入工藝管理標準。

3. 生產管理數據的標準化

1.計劃編制中計量單位(時間、數量、單位)標準的變化。傳統(tǒng)生產計劃以臺、套、年、季、月為計量單位下達計劃，考核計劃。由于機械產品的離散性，在臺份計劃下達后，其執(zhí)行部門(分廠、車間)要做大量的工作，把產品分解成部件、零件，并找出本部門生產的零件才能安排生產，這樣不但造成各部門工作重復，不準確，也給生產計劃部門造成困難，使調度無效，生產失控。要改變這種粗放式的生產管理，必需由計劃部門直接下達零件計劃，即計劃單位的標準由“臺”改為零件的數量“件”。

計劃部門能直接掌握零件情況，便于組織生產。在計劃時間上，為了提高計劃的準確性，適應生產情況的多變，縮短計劃時間的單位，一般由“月”改為“周”或更短的時間“天”。

2.期量標準又叫作業(yè)計劃標準，是組織生產的重要數據。期是指期限，即制造一種產品(或零、部件)需要多長時間；量是指數量，即一批生產的零部件的數量。期和量是構成生產作業(yè)計劃的有機組成部分，是為了保證前后生產環(huán)節(jié)的協(xié)調配合而制定的標準數據，不同類型的企業(yè)，應用著不同的期量標準，合理的期量標準能保證均衡生產，縮短生產周期，減少在制品的積壓，加速資金周轉。

批量是在某個時間自制或訂購某些項目的數量，對每一個項目采用什么樣的批量算法，是根據管理上要達到的目標來選擇的，這些目標包括：降低訂貨成本、降低準備成本、降低運輸成本、降低在制品水平。

通常，利用管理政策來決定批量算法，使企業(yè)能達到其庫存管理的目標。決定批量的方法大致可分為兩類：靜態(tài)方法和動態(tài)方法。靜態(tài)方法就是訂貨的數量為一個常數，如固定批量法，經濟批量法等。當用動態(tài)方法決定批量時，只有在做計劃訂單時，訂貨的數量才是可用的并且被重新計算，如直接批量法，固定周期批量法。

提前期在MRPⅡ/erp系統(tǒng)視頻教程系統(tǒng)中起著非常重要的作用，如進行車間排產，開工日期的確定，物料需求計劃在時間上的合理與準確性都直接與之相關。那么這個數據如何能達到準確？每個設備加工一個零件的時間如何進行統(tǒng)計？根據經驗，一般制造型企業(yè)中加工一個零件的機動和準備時間并不長，而相當長的時間是浪費在工序間移動以及等待時間上，所以在提前期的設置上要考慮到工序的移動及等待排隊的時間。但目前大多數企業(yè)工時定額中只有準備終結時間及運行時間。從國外的統(tǒng)計分析及生產實踐中發(fā)現(xiàn)，零件投產后只有5%的時間工人在進行準備及在機床上加工，有95%的時間處于等待加工(等待安排與在機床旁等候加工)。如果不把這95%的時間計算進去，以現(xiàn)狀的工時定額來推算提前期那就不可能準確。必需研究制定等待時間與排列時間的計算標準，才能正確計算提前期。外購件的提前期也不能按訂貨會議的方法去訂貨。國外企業(yè)計算外購件提前期，是訂貨談判簽約時間+供應商生產周期+運輸時間+驗收時間。只有這樣，精打細算，才能改變原來粗放式的管理。

4. 基礎數據管理與控制的標準化

為了使輸入數據庫中的數據達到規(guī)定的標準，保證數據的唯一性、完整性、相關性及準確性，必需建立數據檢驗保證體系。計算機應用系統(tǒng)中人是系統(tǒng)的主宰，但人的工作受精神狀態(tài)、體力、外界環(huán)境的制約，在大量細致的工作中極易出現(xiàn)這樣或那樣的錯誤，因此在建大型數據庫時必須建立數據檢驗模塊，用各種專用的檢查程序來檢驗輸入的數據，其工作效率和質量是人工校對所不可能做到的。檢驗范圍如下：

數據唯一性檢驗。凡是輸入的數據在系統(tǒng)內必需是已定約的且不能重復定義。

數據格式檢驗。凡是輸入的數據必須符合定義的格式要求。

數據的相關性檢驗。凡是有相關關系的數據可按其關系進行檢驗。

數據完整性檢驗。有些數據往往是由一組數據或記錄構成的，所以檢驗程序可按設定的完整性進行檢驗。

數據的邏輯性檢驗、如產品結構樹中多層次隸屬關系的檢驗。

部分數據的準確性檢驗。凡是能用一定關系表示準確性的，程序也可檢驗。

建立數據庫的目的是為了使用，在企業(yè)中使用的數據的各職能部門，各工作崗位要求不同，有的數據需要保密，所以建立的數據庫之后必須制定數據的使用制度，對可使用的單位及個人授權，保證數據庫的正常使用，防止數據的非法使用和失密。

發(fā)布：2007-04-22 12:11 編輯：泛普軟件 · xiaona [打印此頁] [關閉]

相關欄目：