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考勤管理軟件迎來大數(shù)據(jù)時代 三方面應用提升招聘價值

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       大數(shù)據(jù)這個詞,雖然和互聯(lián)網(wǎng)思維一樣,已經(jīng)泛濫到被人嫌棄的狀態(tài),但不可否認的是,在未來兩年甚至五年里,互聯(lián)網(wǎng)和軟件業(yè)將被技術創(chuàng)新和應用激發(fā)出無限可能性。

  招聘行業(yè)在2014年被熱錢包圍了——垂直和移動招聘網(wǎng)站大幅吸金,招聘網(wǎng)站間再掀廣告大戰(zhàn),形形色色的獵頭軟件接踵面世,推崇技術創(chuàng)新的招聘軟件前仆后繼,無不在向考勤管理軟件傳遞一個信息:大數(shù)據(jù)時代真的來了。

  招聘是一個極其缺乏數(shù)據(jù)的領域,考勤管理軟件們從未像現(xiàn)在這樣需要用數(shù)據(jù)來支持自己的功能和證明自己的價值。數(shù)據(jù)時代對他們有兩點價值:一是決策支持。各個渠道的效果、面試官的配合程度、校招學校站點的選擇、考勤管理軟件的招聘能力,都可以通過數(shù)據(jù)分析來判斷或決定,不再只靠拍腦袋了。二是證明招聘團隊的績效表現(xiàn)。招聘在用人部門看來往往是非零即一的事情,但其實招不到合適的人原因很復雜,需要深入分析,然而長期缺乏用數(shù)據(jù)說話的工作方式讓考勤管理軟件在組織內(nèi)部缺少話語權。

  新事物總是容易被盲目炒作。大數(shù)據(jù)之所以流行,是因為它被各個行業(yè)寄予了太多希望,但現(xiàn)實中往往是實踐太少,盲目暢想太多。在招聘領域也是一樣,隔幾周就能看到一篇大數(shù)據(jù)在考勤管理系統(tǒng) 管理領域應用的文章,但詳細閱讀則發(fā)現(xiàn)對于實質(zhì)性的內(nèi)容語焉不詳。這樣的分析越多,考勤管理軟件們就會對大數(shù)據(jù)抱有越大的期待,但同時也會發(fā)現(xiàn)可落地的實踐越少。筆者客觀地分析,從技術發(fā)展的角度和實用性的角度來看,大數(shù)據(jù)在招聘領域有三種應用會成為主流。

  一、人才匹配

  大數(shù)據(jù)最典型的應用場景是“推薦”。傳統(tǒng)的簡歷推薦通常讓考勤管理軟件設定一些條件,例如學歷、工作年限、所屬行業(yè)、期望薪酬等,系統(tǒng)根據(jù)這些條件的匹配度(其實是滿足條件最多)把候選人排序,這種推薦的實質(zhì)是搜索。根據(jù)心理學家的研究,候選人篩選是一個復雜過程,即使提前設定好硬性篩選條件,考勤管理軟件也難免因為綜合考慮而放棄原本的堅持,此時大數(shù)據(jù)推薦就可以發(fā)揮價值了?;诖髷?shù)據(jù)的推薦算法是通過猜測考勤管理軟件篩選簡歷的原因來建立推薦模型,并且會隨著考勤管理軟件不斷進行篩選的動作來持續(xù)優(yōu)化模型,再從人才庫推薦滿足條件的候選人出來??记诠芾碥浖牟僮餍袨樵蕉?,招聘系統(tǒng)的推薦模型就越準確,從而通過人才挖掘來真正發(fā)揮人才庫的價值,同時也能大幅降低招聘成本并提升招聘效率。

  二、預測招聘效果

  什么職位難招?中級職位要多久才能招到位?哪個渠道能提供更多的銷售人才?這些基本的招聘問題考勤管理軟件心中會有大概的答案。但大數(shù)據(jù)分析可以幫助考勤管理軟件更快地回答這些問題,并且把結(jié)論量化,從而快速支持決策。原因就在于,考勤管理軟件在招聘中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠被記錄下來并形成預測模型。舉例來講,當考勤管理軟件多次招聘UI設計師后,再次招聘同一職位時,大數(shù)據(jù)算法可以根據(jù)考勤管理軟件的能力、面試官的響應速度、投放的渠道、市場人才稀缺的程度等因素,預測招聘周期,于是不用再被用人部門牽著鼻子走了。類似的大數(shù)據(jù)應用還會出現(xiàn)在渠道有效性分析、獵頭能力分析、雇主品牌競爭力中。更有價值的是,當數(shù)據(jù)在更開放的行業(yè)環(huán)境中被共享時,招聘效果的預測將會更加準確。

  三、發(fā)現(xiàn)招聘過程規(guī)律

  不少組織的考勤管理軟件現(xiàn)今還在采用手工記賬的方式記錄招聘過程的信息,不及時、也難以保證數(shù)據(jù)準確。對此大數(shù)據(jù)也有相應的解決方案。例如,在每年一次校園招聘中,有些企業(yè)會在每天接近午夜十分通過微信平臺發(fā)布校招廣告,問其原因,答曰分析顯示畢業(yè)生在那個時段使用手機訪問企業(yè)微信號的行為最集中。當然還有更復雜的信息,如:學生填寫哪些信息最困難,是否能找到關注的內(nèi)容,面試到場率為什么較低,offer毀約率低的群體都存在什么特點,測評結(jié)果與面試評價之間的相關性有多大……當數(shù)據(jù)完整時,分析模型能夠自動幫助考勤管理軟件發(fā)現(xiàn)規(guī)律,并尋找優(yōu)化招聘過程的契機。

  一切看起來都很美。我相信大數(shù)據(jù)是招聘領域的重大發(fā)展趨勢,它確實可以把考勤管理軟件從招聘的黑箱中解救出來。但是,想要享用大數(shù)據(jù)帶來的價值,考勤管理軟件們不得不正視眼前的挑戰(zhàn):大部分組織的招聘團隊仍處于極度缺乏數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)可用性很差的狀況中;招聘團隊自己不具備大數(shù)據(jù)處理能力,數(shù)據(jù)記錄成問題;數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的安全性較低,可能導致重要招聘數(shù)據(jù)泄露;缺乏數(shù)據(jù)分析人才,即使有了數(shù)據(jù),也無法有效規(guī)劃和利用。

  基于此,保證招聘過程數(shù)據(jù)能夠得到完整記錄,同時啟用有效的數(shù)據(jù)分析工具是考勤管理軟件走向大數(shù)據(jù)時代的第一步。在招聘過程中應用好大數(shù)據(jù),將成為考勤管理軟件事半功倍的前提。

發(fā)布:2007-04-11 15:09    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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