商務(wù)智能與知識(shí)管理的對(duì)比分析

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商務(wù)智能與知識(shí)管理的對(duì)比分析1

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息和知識(shí)已成為企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略資源。知識(shí)管理是伴隨知識(shí)經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)的一種創(chuàng)新管理，知識(shí)管理要綜合運(yùn)用戰(zhàn)略、組織、流程、技術(shù)、變化等多種措施和管理工具，以富有效率的方式動(dòng)員組織擁有的一切資源來(lái)實(shí)現(xiàn)其管理目標(biāo)。商務(wù)智能是近幾年來(lái)企業(yè)和學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)，商務(wù)智能技術(shù)可以幫助企業(yè)管理層在最短的時(shí)間內(nèi)面對(duì)浩瀚如海的數(shù)據(jù)做出最為快速和科學(xué)的反應(yīng)和處理，以提高企業(yè)決策水平，從而獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。知識(shí)管理和商務(wù)智能都為企業(yè)提供決策依據(jù)，都以提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力為目的，對(duì)企業(yè)而言，如何做好兩者的集成是極為重要的。

1 商務(wù)智能與知識(shí)管理的區(qū)別

1.1 定義不同

商務(wù)智能（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)BI）的概念最早是Gartner Group的Howard Dresner年提出來(lái)的。當(dāng)時(shí)將商務(wù)智能定義為一類(lèi)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢(xún)報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。不同的專(zhuān)家和著名咨詢(xún)機(jī)構(gòu)從不同角度對(duì)商務(wù)智能做了定義，簡(jiǎn)單地說(shuō)商務(wù)智能是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)換為企業(yè)管理者感興趣的信息（或知識(shí)），并以各種方式展現(xiàn)出來(lái)，幫助企業(yè)管理者進(jìn)行科學(xué)決策，加強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這里的數(shù)據(jù)不僅僅指企業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)，而且包括企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。

關(guān)于知識(shí)管理，專(zhuān)家學(xué)者們眾說(shuō)紛紜，目前仍無(wú)定論。巴斯（Bassi）認(rèn)為，知識(shí)管理是指為了增強(qiáng)組織的績(jī)效而創(chuàng)造、獲取和使用知識(shí)的過(guò)程。奎達(dá)斯等（P.Quitas）則把知識(shí)管理看作是“一個(gè)管理各種知識(shí)的連續(xù)過(guò)程，以滿足現(xiàn)在和將來(lái)出現(xiàn)的各種需要，確定和探索現(xiàn)有的和獲得的知識(shí)資產(chǎn)，開(kāi)發(fā)新的機(jī)會(huì)”。一般認(rèn)為知識(shí)管理就是對(duì)一個(gè)企業(yè)集體的知識(shí)與技能的捕獲，然后將這些知識(shí)與技能分布到能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)最大產(chǎn)出的任何地方的過(guò)程。

1.2 發(fā)展歷程不同

商務(wù)智能的出現(xiàn)是一個(gè)漸進(jìn)、復(fù)雜的演進(jìn)過(guò)程，而且仍處在發(fā)展中，其演進(jìn)過(guò)程經(jīng)歷了事務(wù)處理系統(tǒng)（Transaction Processing System，TPS）、經(jīng)理信息系統(tǒng)（Executive Information System，EIS）、管理信息系統(tǒng)（Management Information System，MIS）、決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）等階段，最終演變成了今天的商務(wù)智能。在決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來(lái)的BI能夠向用戶(hù)提供更為復(fù)雜的商業(yè)信息，可以更為方便地定制各種報(bào)表和圖表的格式，能夠向行政管理人員、技術(shù)人員和普通員工提供個(gè)性化的多維信息，使分析處理信息的能力和信息的利用率大為提高。在此基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步解決企業(yè)決策時(shí)需要了解的各種問(wèn)題，并幫助企業(yè)更快、更好地制定和做出決策。知識(shí)管理的歷史有些短，起源于公司圖書(shū)館、競(jìng)爭(zhēng)智能、質(zhì)量管理中的最佳實(shí)踐共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移的努力中。它最早的焦點(diǎn)是捕捉、共享、分發(fā)非結(jié)構(gòu)的文本和圖形信息，與商務(wù)智能關(guān)注的結(jié)構(gòu)的、定量的信息相反。

1.3 運(yùn)作過(guò)程不同

商務(wù)智能中信息組織的過(guò)程是這樣的：從不同的數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的正確性，經(jīng)提取、轉(zhuǎn)換后將數(shù)據(jù)加載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ?，然后通過(guò)聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘工具加上決策規(guī)劃人員的行業(yè)知識(shí)，對(duì)信息進(jìn)行處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶(hù)面前轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商務(wù)智能幫助我們?cè)?a href="http://52tianma.cn/gongsi/yw/" target="_blank">業(yè)務(wù)管理及發(fā)展上做出及時(shí)、正確的判斷。也就是說(shuō)把各種數(shù)據(jù)及時(shí)地轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者感興趣的信息（或者知識(shí)），然后根據(jù)這些信息來(lái)采用明智的行動(dòng)。

知識(shí)管理涉及四個(gè)運(yùn)作過(guò)程，它們是知識(shí)集約過(guò)程、知識(shí)應(yīng)用過(guò)程、知識(shí)交流過(guò)程和知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程。知識(shí)集約過(guò)程指對(duì)現(xiàn)有的知識(shí)進(jìn)行收集、整理、分類(lèi)和管理的過(guò)程，它通常包含了隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)綜合化這兩個(gè)模式的知識(shí)轉(zhuǎn)化；知識(shí)應(yīng)用過(guò)程指利用集約而成的顯性知識(shí)去解決問(wèn)題的過(guò)程，也是顯性知識(shí)內(nèi)化為員工個(gè)人的隱性知識(shí)，導(dǎo)致員工隱性知識(shí)儲(chǔ)備、擴(kuò)展的過(guò)程；知識(shí)交流過(guò)程指通過(guò)交流來(lái)擴(kuò)展整體知識(shí)儲(chǔ)備的過(guò)程；知識(shí)創(chuàng)新過(guò)程指企業(yè)整體的知識(shí)儲(chǔ)備擴(kuò)大并由此產(chǎn)生出新概念、新思想、新體系的過(guò)程。

這四個(gè)過(guò)程不是相互獨(dú)立的，而是相互關(guān)聯(lián)的。知識(shí)創(chuàng)新是知識(shí)管理的目的，實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵在于隱性知識(shí)顯性化和顯性知識(shí)內(nèi)部化。而知識(shí)集約促進(jìn)隱性知識(shí)顯性化，知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流促進(jìn)顯性知識(shí)內(nèi)部化。因此，知識(shí)集約、知識(shí)運(yùn)用和知識(shí)交流是實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新所不可缺少的重要步驟。

1.4 關(guān)注重點(diǎn)不同

商務(wù)智能定義為從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取規(guī)則，它合并了之前的決策支持系統(tǒng)、經(jīng)理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘，但是沒(méi)有集成知識(shí)管理。最初的商務(wù)智能集中在技術(shù)，商務(wù)智能文獻(xiàn)充滿了為統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)告結(jié)果和規(guī)范記分卡而做的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載的討論。商務(wù)智能論者認(rèn)為商務(wù)智能的重點(diǎn)是提供分析的內(nèi)容和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)。

從歷史的觀點(diǎn)來(lái)說(shuō)很多知識(shí)管理團(tuán)體回避跟數(shù)據(jù)和信息有什么關(guān)系，知識(shí)管理純化論者認(rèn)為知識(shí)管理關(guān)注知識(shí)而不是數(shù)據(jù)和信息。在知識(shí)管理形成的早些年里，知識(shí)管理學(xué)者定義數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的層次，討論數(shù)據(jù)如何轉(zhuǎn)化成信息和信息如何轉(zhuǎn)化為知識(shí)。知識(shí)管理實(shí)踐者很快指出他們處理的是知識(shí)而不是數(shù)據(jù)或信息。知識(shí)管理論者只是集中于知識(shí)的提供，他們認(rèn)為知識(shí)管理和商務(wù)智能沒(méi)有太多的聯(lián)系。

1.5 采用的核心技術(shù)不同

1.5.1 商務(wù)智能核心技術(shù)。商務(wù)智能核心技術(shù)主要在以下4個(gè)方面：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse，DW）技術(shù)、聯(lián)機(jī)分析處理（On-Ling Analytical Processing，OLAP）技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM)技術(shù)和企業(yè)信息門(mén)戶(hù)（Enterprise Information Portal，EIP）技術(shù)。

a.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、包含歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策的制定。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是實(shí)現(xiàn)商業(yè)智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是企業(yè)長(zhǎng)期事務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確匯總。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)完成了數(shù)據(jù)的收集、集成、存儲(chǔ)、管理等工作，商務(wù)智能面對(duì)的是經(jīng)過(guò)加工的數(shù)據(jù)，使得商務(wù)智能更專(zhuān)注于信息的提取和知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。

b.聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)可以對(duì)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中多維的商務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行在線分析處理，生成新的商業(yè)信息，又能實(shí)時(shí)監(jiān)視商務(wù)運(yùn)作的成效，使管理者能自由地與商務(wù)數(shù)據(jù)相互聯(lián)系。

c.數(shù)據(jù)挖掘是指從存放在數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)中挖掘人們感興趣的知識(shí)的過(guò)程。利用該技術(shù)的商務(wù)智能智能化程度最高，在海量數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息，以預(yù)測(cè)未來(lái)的企業(yè)行為。

d.企業(yè)信息門(mén)戶(hù)技術(shù)提供了一個(gè)用戶(hù)與企業(yè)的商業(yè)信息和應(yīng)用軟件間的接口。企業(yè)的商業(yè)信息，不只是被儲(chǔ)存在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，而是分布在不同的系統(tǒng)和應(yīng)用軟件之中。

從應(yīng)用的角度講，BI也可以理解DW＋OLAP＋DM。從技術(shù)角度來(lái)看，BI重視分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。

1.5.2 知識(shí)管理的主要核心技術(shù)。分布式存儲(chǔ)管理、群集系統(tǒng)、因特網(wǎng)／內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、字處理、電子表格以及群件都是知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)。知識(shí)管理技術(shù)是現(xiàn)有技術(shù)的重新組合，其中最重要的是文檔管理技術(shù)、群件技術(shù)、文本挖掘與檢索技術(shù)、企業(yè)知識(shí)門(mén)戶(hù)技術(shù)等。知識(shí)管理的技術(shù)焦點(diǎn)是基于Web、知識(shí)庫(kù)、協(xié)同技術(shù)等。從技術(shù)角度來(lái)看，知識(shí)管理重視管理和分發(fā)知識(shí)的技術(shù)。