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數(shù)據(jù)和軟件到底誰(shuí)在主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)世界
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Netflix公司提通過(guò)對(duì)流媒體視頻服務(wù)的推廣,"吞噬"了傳統(tǒng)的DVD業(yè)務(wù)。不過(guò),Netflix很快就意識(shí)到,該公司的未來(lái)并不在于內(nèi)容分發(fā)的媒介,而是在于使用該服務(wù)的用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。
Netflix用戶在日常使用過(guò)程中生成的數(shù)據(jù)是該公司參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要武器,同時(shí)也定義了該公司的使命:優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。Netlifx在后臺(tái)以靜默方式收集數(shù)據(jù),同時(shí)不干擾用戶的正常行為。利用這些數(shù)據(jù),Netflix向用戶推薦電視劇和電影,同時(shí)優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量,例如提高流媒體傳輸速度,改進(jìn)播放質(zhì)量,以及提供字幕等。當(dāng)然,Netflix用戶也可以主動(dòng)提供反饋,例如發(fā)表影評(píng),或是對(duì)翻譯準(zhǔn)確性提供建議。不過(guò),Netflix數(shù)據(jù)的真正價(jià)值仍在于對(duì)用戶的靜默觀察。通過(guò)這種方式,該公司不必干擾正常的用戶行為,即可對(duì)用戶體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)際上,Netflix也舉辦了多次競(jìng)賽,以找到最優(yōu)的用戶排序算法,而贏家獎(jiǎng)金高達(dá)100萬(wàn)美元。
在一個(gè)極度飽和的市場(chǎng)中,對(duì)某些公司而言,數(shù)據(jù)正成為關(guān)鍵的差異化元素。例如,當(dāng)谷歌(微博)剛剛建立時(shí),該公司的價(jià)值幾乎完全集中在PageRank算法的質(zhì)量,或者說(shuō)該公司的"軟件"。不過(guò),谷歌并未滿足于此,而是通過(guò)由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式去創(chuàng)造公司的未來(lái)。
來(lái)看看谷歌旗下的Waze,這一全球最大的、基于社區(qū)的交通和導(dǎo)航應(yīng)用。Waze非常依賴用戶的主動(dòng)輸入、被動(dòng)的位置數(shù)據(jù),以及復(fù)雜的路線算法。僅僅只有路線算法并不足以幫助Waze實(shí)現(xiàn)差異化。用戶希望更準(zhǔn)確的地圖和實(shí)時(shí)交通信息。而如果缺乏相關(guān)數(shù)據(jù),這不可能成為現(xiàn)實(shí)。
軟件的未來(lái)
另一點(diǎn)原因也提升了數(shù)據(jù)的重要性:在用戶數(shù)據(jù)越來(lái)越多的同時(shí),軟件開(kāi)發(fā)正變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。開(kāi)發(fā)者可以利用新的編程工具、開(kāi)源服務(wù),以及基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù),從而在更短的時(shí)間內(nèi)開(kāi)發(fā)出更復(fù)雜的軟件。因此,軟件公司的內(nèi)在價(jià)值正在降低。
Netflix和谷歌仍是能帶來(lái)變革的公司,但主要原因并不是軟件,而是它們利用用戶數(shù)據(jù)、擴(kuò)大與用戶互動(dòng)的能力。它們的軟件已呈現(xiàn)廉價(jià)商品化的趨勢(shì),市面上已經(jīng)出現(xiàn)了開(kāi)源的推薦引擎和導(dǎo)航軟件,這些軟件也不再是商業(yè)機(jī)密。不過(guò),用戶數(shù)據(jù)仍然不可取代,并且逐漸成為了互動(dòng)應(yīng)用的關(guān)注中心。
未來(lái)的應(yīng)用將利用多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù),以創(chuàng)造出制作精良的內(nèi)容。它們將利用日程表數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、歷史點(diǎn)擊數(shù)據(jù)、社交媒體,以及來(lái)自可穿戴設(shè)備的信息。這些豐富的數(shù)據(jù)將被用作預(yù)測(cè)、分析及個(gè)性化服務(wù)的輸入。最終,由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)將成為標(biāo)準(zhǔn)。
此外,這種基本理念尚未覆蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,這些技術(shù)被統(tǒng)稱為"機(jī)器智能"。未來(lái),計(jì)算機(jī)將學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)完成更多任務(wù),而不需要人工去編程。計(jì)算機(jī)可以更快地自主學(xué)習(xí),而無(wú)需人工干預(yù)。在計(jì)算機(jī)能夠自行開(kāi)發(fā)軟件的世界里,對(duì)計(jì)算機(jī)的限制僅僅在于它們能獲得哪些數(shù)據(jù),而不再是算法。在這樣的未來(lái)中,有價(jià)值的是軟件還是數(shù)據(jù)?
對(duì)業(yè)務(wù)的重新思考
隨著價(jià)值從軟件轉(zhuǎn)移至對(duì)數(shù)據(jù)的利用,企業(yè)需要重新思考它們的業(yè)務(wù),就像Netflix和谷歌所做的那樣。在未來(lái)10年中,由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化體驗(yàn)將會(huì)加速發(fā)展,而開(kāi)發(fā)者的關(guān)注重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向如何利用從用戶行為中被動(dòng)收集的相關(guān)數(shù)據(jù)。未來(lái)的公司可以做的有很多。相對(duì)于以往,它們需要適應(yīng)各種類型的數(shù)據(jù),包括封閉的數(shù)據(jù)、公開(kāi)的數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
由此可見(jiàn)它們需要利用這些數(shù)據(jù)去更好地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和服務(wù),探索涉及隱私保護(hù)的灰色地帶,甚至重新思考軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值。與此同時(shí),它們需要提供更相關(guān)、更個(gè)性化、更自動(dòng)化的體驗(yàn)。
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