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云計算:大數(shù)據(jù)分析的實踐之車
隨著大數(shù)據(jù)時代的深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)本身蘊含的巨大能量以及為企業(yè)帶來的競爭力優(yōu)勢已經(jīng)逐漸顯現(xiàn),現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為商業(yè)智能、分析和數(shù)據(jù)管理市場領(lǐng)域中討論度最高的話題之一,當然也是最熱門的流行語之一。
此外,企業(yè)已經(jīng)看到了將大數(shù)據(jù)與云計算綁定所帶來的好處。云計算提供可擴展性,使得其成為大數(shù)據(jù)分析的實踐之車。
對于企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)不僅是個熱門話題,更是真切的需求所在。許多企業(yè)開始著手于大數(shù)據(jù)分析項目,但是現(xiàn)在,越來越多的企業(yè)存儲的信息量就算不是PB級,起碼也有TB量級。這些企業(yè)可能希望每天能分析幾次關(guān)鍵數(shù)據(jù),甚至是實現(xiàn)實時分析;而傳統(tǒng)BI流程對歷史數(shù)據(jù)進行分析的頻率是以周或月為單位的。
此外,越來越多復雜查詢的處理帶來了各種不同的數(shù)據(jù)集,其中有可能包含來自企業(yè)資源計劃(ERP)系統(tǒng)和客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)、社交媒介和地理空間數(shù)據(jù),還有內(nèi)部文檔和其它格式信息等等。
要進行大數(shù)據(jù)分析,選擇合適的技術(shù)是規(guī)劃的第一部分,企業(yè)選擇了數(shù)據(jù)庫軟件、分析工具以及相關(guān)的技術(shù)架構(gòu)后,才可以進行下一步并開發(fā)一個真正成功的大數(shù)據(jù)平臺。技術(shù)供應商處理這些需求的方式是多種多樣的。許多數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫供應商都在關(guān)注及時處理大量復雜數(shù)據(jù)的能力。有的用列式數(shù)據(jù)存儲來實現(xiàn)更快速的查詢,有的提供內(nèi)建的查詢優(yōu)化器,有的增加對Hadoop和MapReduce這類開源技術(shù)的支持功能。
內(nèi)存分析工具可能對分析處理速度的提升有所幫助,因為它能減少磁盤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的需求;而數(shù)據(jù)虛擬化軟件和其它實時數(shù)據(jù)集成技術(shù)可對運行中不同數(shù)據(jù)源的信息進行收集。對于垂直市場而言,現(xiàn)成的分析應用程序都是專門為其定制的,因為諸如電信、金融服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)游戲這些行業(yè)都必須處理大數(shù)據(jù)。當公司管理人員和業(yè)務(wù)經(jīng)理需要查看大數(shù)據(jù)分析查詢結(jié)果時,數(shù)據(jù)可視化工具可以簡化其流程。
企業(yè)在在制定實施方案、對大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進行選型之前,還需要考慮一些問題,比如數(shù)據(jù)及時性,因為并不是所有數(shù)據(jù)庫都支持實時數(shù)據(jù)可用性。各種數(shù)據(jù)源需要與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性和業(yè)務(wù)規(guī)則復雜度進行鏈接,以獲得一個包含企業(yè)績效、銷售機會、客戶行為、風險因素和其它業(yè)務(wù)指標的全面視圖。由于分析的需要,歷史數(shù)據(jù)的數(shù)量也需考慮在內(nèi)。如果我們需要五年的數(shù)據(jù),而一個數(shù)據(jù)源只包含兩年的信息,那么該怎么辦呢?然,這些因素并不能從根本上影響需求的規(guī)劃,但是它們可以幫助企業(yè)部署大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、選擇最為合適的技術(shù)。
評論:
如今,大數(shù)據(jù)應用越來越廣泛,大數(shù)據(jù)正在以穩(wěn)定的步伐滲透到各行各業(yè),未來我們的生活中大數(shù)據(jù)的應用會越來越多,而對于企業(yè)而言,其整個企業(yè)的信息質(zhì)量會變得更好,而且信息能夠更高效的得到利用,相信大數(shù)據(jù)時代的未來會更加美好。
來源:至頂網(wǎng)
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