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工程erp管理系統(tǒng)
一、礦山地質(zhì)系統(tǒng)
在采礦系統(tǒng)工程中,廣泛使用數(shù)據(jù)庫存放地測 數(shù)據(jù),如早期的dBASE、FoxBase、Foxpro,以 及近年的Access、Oracle、SQL。最近幾年,數(shù)據(jù) 倉庫技術(shù)已開始在礦業(yè)界應(yīng)用,從面向主題、集成 的、時(shí)變的和非易失性角度,整合各種地測數(shù)據(jù)。 在處理地測數(shù)據(jù)方面,人們普遍采用各種統(tǒng)計(jì)方 法,從總體上觀察礦產(chǎn)分布及其變化規(guī)律,如礦石 品位、礦體厚度等。Excel和各種數(shù)據(jù)庫軟件被廣 泛用于數(shù)據(jù)處理。
礦產(chǎn)儲量計(jì)算與地質(zhì)作圖。采礦系統(tǒng)工程廣泛 使用方塊法,用離散的方塊拼湊原來連續(xù)的礦體, 每一方塊擁有自己的幾何坐標(biāo)及所包含的礦量和巖 量,其中礦巖量可用數(shù)值計(jì)算方法嚴(yán)格積分得出。 針對礦山設(shè)計(jì)的需要,人們還常常用剖面圖和平面 圖表達(dá)礦體,可稱為線框模型法。這種模型下的礦 量計(jì)算精確度高,然而如何由鉆孔柱狀圖推出剖 (平)面圖的地質(zhì)作圖問題,始終沒有很好解決。 盡管一些學(xué)者探索采用專家系統(tǒng)、模糊數(shù)學(xué)、人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、拓?fù)鋵W(xué)等方法,但都有待完善。近年 來,人們熱衷于用三維實(shí)體模型表達(dá)礦體。在一連 串地質(zhì)剖面圖的基礎(chǔ)上,象手風(fēng)琴箱地依次伸展成 三維實(shí)體,進(jìn)而可以得出各種位置、各個(gè)方向下的 礦體剖面。目前,國外的礦業(yè)設(shè)計(jì)軟件都有這種功 能,如澳大利亞Maptek公司的Valcan軟件。
礦產(chǎn)資源評價(jià)。在地質(zhì)勘探的基礎(chǔ)上,目前人 們普遍采用模糊綜合評判評價(jià)礦產(chǎn)資源,先建立評 價(jià)指標(biāo)體系及各因素的權(quán)值,然后采用模糊評判、 灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法。近年來,也有人探索用人 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法進(jìn)行評判。礦物資產(chǎn)的評估 是另一個(gè)熱門課題。目前,基本上形成以收益現(xiàn)值 法為主的估價(jià)方法。近年來又探索期權(quán)估價(jià)法。此 外,還有案例估價(jià)等其它方法。
二、礦山規(guī)劃與設(shè)計(jì)系統(tǒng)
1、地下開拓系統(tǒng)。類似于露天開拓設(shè)計(jì),常用專 家系統(tǒng)確定地下礦開拓運(yùn)輸系統(tǒng)。也可以采用解析 法求極值,從各項(xiàng)工程費(fèi)用累積而成的數(shù)學(xué)模型 中,解出最優(yōu)的開拓方案。為了更好地比較各開拓 運(yùn)輸方案的優(yōu)缺點(diǎn),人們常采用計(jì)算機(jī)模擬法進(jìn)行 分析研究。
2、地下采礦方法。目前,常用專家系統(tǒng)和模糊綜 合評判選擇采礦方法。首先通過邏輯推理得出一系 列可行方案,然后通過模糊評判作出最終決策。對 于煤礦這類層狀礦床,可采用解析法。首先,根據(jù) 各項(xiàng)工程費(fèi)用累積出一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式,然后求該式的極值。當(dāng)具體布置采準(zhǔn)切割巷道時(shí),大多采用 CAD技術(shù),在設(shè)計(jì)者的指揮下,快速比較各方案 的優(yōu)劣。為了更好地表達(dá)各種開拓、采準(zhǔn)、切割巷 道之間的空間關(guān)系,國外常用三維立體圖表示。
3、采掘計(jì)劃編制。人們常用線性規(guī)劃、優(yōu)化地 下礦山采掘計(jì)劃。規(guī)劃中以最大贏利或最低成本作 為目標(biāo),然后將各種開采技術(shù)要求作為約束條件。 此外,整數(shù)規(guī)劃在這課題中也得到應(yīng)用,它將各礦 塊的取舍當(dāng)作O~1決策變量。另一種常用計(jì)算機(jī) 模擬,它綜合考慮各種隨機(jī)因素,檢驗(yàn)采掘進(jìn)程。 人們常用CAD技術(shù)編制采掘計(jì)劃,以適應(yīng)礦山復(fù) 雜、多變的特點(diǎn)。
三、礦山生產(chǎn)工藝系統(tǒng)
采礦系統(tǒng)工程常用專家系統(tǒng),選擇合理的開采 工藝和設(shè)備,為了正確確定影響因素的權(quán)值,可以 用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解算?,F(xiàn)在廣泛采用計(jì)算機(jī)模擬技 術(shù)研究開采工藝過程,既有全礦的系統(tǒng)性研究,也 有重點(diǎn)部位的局部仿真。
四、礦山管理信息系統(tǒng)
近年來,國內(nèi)外許多礦山都建立礦山管理信息 系統(tǒng),覆蓋地測、設(shè)計(jì)、計(jì)劃、設(shè)備、庫存、營 銷、財(cái)會、人事等工作。礦山內(nèi)部各子系統(tǒng)用局域 網(wǎng)相連;對外聯(lián)系則通過Internet。隨著Internet 技術(shù)的發(fā)展,也就出現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)外部網(wǎng) 絡(luò)。近年來,由于ERP等管理軟件的發(fā)展,更促 使礦山管理信息系統(tǒng)向智能化決策支持系統(tǒng)發(fā)展, 為中高級管理人員提供決策依據(jù)。
五、技術(shù)與方法
數(shù)學(xué)規(guī)劃。這是采礦系統(tǒng)工程使用最早、最常 用的一種數(shù)學(xué)手段。其中以線性規(guī)劃最為常用。其 次,動態(tài)規(guī)劃由于其分階段決策的特點(diǎn),特別適合 于采礦作業(yè)在時(shí)間上按年(月)、在空間上按層 (階段)的特點(diǎn),應(yīng)用也很廣泛。近年來,線性目 標(biāo)規(guī)劃受到采礦界的重視,以解決常見的多目標(biāo)同 時(shí)決策的困難。
1、網(wǎng)絡(luò)。采礦界最常用的是網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù),從事 項(xiàng)目施工管理,包括工序流程網(wǎng)絡(luò)圖繪制、時(shí)間參 數(shù)計(jì)算、工期與人力配置優(yōu)化等,都有比較成熟的 商業(yè)軟件。另一項(xiàng)常用的技術(shù)是最短路問題,用于 解決礦巖運(yùn)輸路線。
2、計(jì)算機(jī)模擬。盡管這種方法不是一種嚴(yán)格尋優(yōu) 的手段,但是由于采礦系統(tǒng)復(fù)雜多變,很難寫出嚴(yán) 格的數(shù)學(xué)表達(dá)式,因此計(jì)算機(jī)模擬常被用來研究各 開采方案的動態(tài)效果。近年來,隨著可視化技術(shù)的 促進(jìn),礦用計(jì)算機(jī)模擬中常用動畫顯示,其中包括模擬后動畫顯示、同步動畫顯示、圖形建模等。
3、人工智能。采礦決策常常依賴于經(jīng)驗(yàn)判斷,因 此人工智能特別受采礦界重視。20世紀(jì)80年代, 始于美國礦業(yè)局,各國陸續(xù)開發(fā)出許多礦業(yè)專家系 統(tǒng)。90年代初,英國諾丁漢大學(xué)率先掀起一股應(yīng) 用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)熱潮。隨后,遺傳算法又進(jìn)入采礦 系統(tǒng)工程中。 模糊決策。由于影響采礦系統(tǒng)因素的不確定 性,模糊數(shù)學(xué)和灰色理論也倍受采礦界青睞。相關(guān) 的技術(shù)方法,如模糊聚類、模糊評判、灰色關(guān)聯(lián)分 析等,常被用于處理各種采礦決策問題。近年來, 與此相關(guān)的模糊邏輯、粗糙集,也陸續(xù)用于采礦系 統(tǒng)工程。
4、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)。采礦系統(tǒng)工程中,廣泛應(yīng)用 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì),用人一機(jī)對話方式指揮計(jì)算機(jī)。 早期,采礦界大多以AutoCAD軟件為工作平臺, 并應(yīng)用AutoLISP及ARX編寫程序。近年來,為 了建立自主的知識產(chǎn)權(quán),多拋棄AutoCAD,用高 級語言(VB等)獨(dú)立開發(fā)各種CAD軟件。
5、其它新技術(shù)。采礦系統(tǒng)工程在應(yīng)用新技術(shù)方面 最為積極,如虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR)、全球衛(wèi)星定位 系統(tǒng)(GPS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)、遙感技術(shù) (RS)等,都很快在礦業(yè)界得到應(yīng)用。
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