互補(bǔ)平臺(tái)：事件處理和預(yù)測(cè)分析

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   展望未來(lái)的習(xí)慣要追溯到很久以前了。這一度是靠星相命理和預(yù)兆來(lái)完成的。現(xiàn)在則靠的是流數(shù)據(jù)庫(kù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和MapReduce數(shù)據(jù)清洗。沒(méi)變的是獲得可靠和“可行動(dòng)”的預(yù)測(cè)仍然是個(gè)挑戰(zhàn)-尤其對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)。

  在資本市場(chǎng)以外，這一步伐也許邁得還要更慢。華爾街一直都走在技術(shù)的前沿。但是事件處理和預(yù)測(cè)分析技術(shù)（有人也把它稱(chēng)作是策略）在其他行業(yè)也在嘗試。隨著不同的企業(yè)尋找新的競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?yōu)勢(shì)，他們?cè)谥鸩綄ふ移湎嗷ト诤系牟糠?。這兩種方案，加上如Hadoop之類(lèi)相關(guān)的“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，也許已經(jīng)為企業(yè)決策制定方法的改變做好了準(zhǔn)備。

  按照英國(guó)MWD Advisors的研究總監(jiān)Neil Ward-Dutton的說(shuō)法，事件處理和預(yù)測(cè)分析是“相當(dāng)具有互補(bǔ)性的策略”.除了資本市場(chǎng)以外，這些策略還可以一并運(yùn)用到在線(xiàn)銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)、呼叫中心、電信等行業(yè)上，他說(shuō)。Web數(shù)據(jù)的爆發(fā)是事件處理和預(yù)測(cè)分析更廣泛使用的主要驅(qū)動(dòng)力。

  這些現(xiàn)在熱得發(fā)燙的技術(shù)既熟悉又陌生。事件處理是計(jì)算的一個(gè)獨(dú)特的分支，它跟蹤“流”的出現(xiàn)并尋找其底層模式。事件處理的復(fù)雜版-CEP,其名字也是恰如其分，復(fù)雜事件處理，CEP組合了各種來(lái)源的數(shù)據(jù)以便形成更為復(fù)雜的模式供處理。根據(jù)意外的市場(chǎng)條件尋找有價(jià)值的股票的計(jì)算機(jī)一直以來(lái)都是CEP的最好范例。

   與此同時(shí)，預(yù)測(cè)分析是一種方法論，它把專(zhuān)門(mén)算法運(yùn)用到數(shù)據(jù)集當(dāng)中，然后創(chuàng)建出基于概率的預(yù)期活動(dòng)預(yù)測(cè)模型，這個(gè)跟用于為不同類(lèi)型的人群計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)和自動(dòng)保險(xiǎn)費(fèi)率的保險(xiǎn)精算表沒(méi)什么兩樣。

  事件：我們的數(shù)字足跡，我們自己

  事件一直就在那里。只不過(guò)不是數(shù)字化而已?！安涣魯?shù)字足跡的人現(xiàn)在留了，”Ward-Dutton說(shuō)：“現(xiàn)在幾乎所有的東西都會(huì)留下足跡。”此外預(yù)測(cè)分析為處理數(shù)字事件提供了新的可能性，他說(shuō)。但是把對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的事件處理和預(yù)測(cè)分析聯(lián)系在一起是重要的。

  把事件技術(shù)跟操作聯(lián)系在一起，讓分析結(jié)果跟應(yīng)用集成及有用的商業(yè)活動(dòng)關(guān)聯(lián)，這些對(duì)于業(yè)務(wù)流程管理（流程管理軟件）的實(shí)踐者來(lái)說(shuō)是重要的。ebizQ對(duì)業(yè)務(wù)和IT專(zhuān)業(yè)人士的最新調(diào)查表明，事件處理技術(shù)很大程度上是由渴望更好的運(yùn)營(yíng)所驅(qū)動(dòng)的。受訪(fǎng)者中大多（69%）把“運(yùn)營(yíng)效率”作為事件處理技術(shù)活動(dòng)的主要目標(biāo)。

  不過(guò)分析也有自己的立足點(diǎn)：在ebizQ的調(diào)查中，28%的受訪(fǎng)者以“支持商業(yè)智能/分析計(jì)劃”作為事件處理工作的主要驅(qū)動(dòng)力。與此同時(shí)，在同一份調(diào)查中，“與其他應(yīng)用/系統(tǒng)的集成”（71%）在對(duì)決策管理的挑戰(zhàn)清單中名列榜首，“分析與行動(dòng)的關(guān)聯(lián)”則在挑戰(zhàn)中位居第二（44%）。

  什么是混合了事件處理和預(yù)測(cè)分析的例子？應(yīng)用和垂直利基市場(chǎng)可以是多種多樣的：

   *制造商預(yù)測(cè)工廠(chǎng)機(jī)器失效及預(yù)訂替換零件。

   *部署軟件來(lái)加速醫(yī)療設(shè)備臨床試驗(yàn)，以更短的時(shí)間推向市場(chǎng)。

  *程序預(yù)測(cè)住院患兒感染敗血癥的可能性。

   *金融服務(wù)公司觀察網(wǎng)站日志及與危險(xiǎn)安全事件相關(guān)的活動(dòng)

  *汽車(chē)制造商設(shè)置高度自動(dòng)化的欺詐預(yù)測(cè)過(guò)濾器，可更好地進(jìn)行審查以選定租車(chē)候選者。

   旅行網(wǎng)站根據(jù)蘋(píng)果產(chǎn)品用戶(hù)的假期花費(fèi)意愿的可能性，提供不同的促銷(xiāo)信息。

   Ward-Dutton在2012技術(shù)預(yù)測(cè)中強(qiáng)調(diào)了核心流程管理軟件能力與互補(bǔ)的平臺(tái)元素（“包括事件處理、業(yè)務(wù)規(guī)則和實(shí)時(shí)/預(yù)測(cè)分析”）融合趨勢(shì)上升的重要性。理解事件及觸發(fā)器，以客戶(hù)細(xì)分之類(lèi)的模型結(jié)合這些事件流得到相關(guān)的剖析，這些都可以成為非常強(qiáng)大的工具，他說(shuō)。

   CEP:正在緩慢地走出資本市場(chǎng)

  隨著各種規(guī)模的組織要應(yīng)付越來(lái)越多Web創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，CEP開(kāi)始納入考慮范疇。然而，迄今為止，CEP的主要基地仍是銀行和股票交易。CEP從資本市場(chǎng)起步，運(yùn)用于算法交易活動(dòng)中，但是，除了一開(kāi)始的顧客以外，CEP還一些成功故事，Philip Howard說(shuō)。他是英國(guó)Bloor的研究總監(jiān)。他看到了各主題的一些關(guān)聯(lián)。

  首先，他說(shuō)，若干公司已經(jīng)在CEP上進(jìn)行投入來(lái)支持流程管理軟件和SOA.其次，安全信息和事件管理已經(jīng)成為CEP的一個(gè)特別的運(yùn)營(yíng)利基市場(chǎng)。最后，CEP在這些地方跟實(shí)時(shí)分析相匹配?！拔业幕居^點(diǎn)是事件處理對(duì)于預(yù)測(cè)分析很有價(jià)值，但是這塊市場(chǎng)尚未啟動(dòng)，”Howard說(shuō)。

   Ward-Dutton給CEP的成功故事追加了供應(yīng)鏈優(yōu)化及船隊(duì)物流優(yōu)化。CEP再加上預(yù)測(cè)分析已經(jīng)在通信領(lǐng)域顯示出它的價(jià)值，他說(shuō)。在這一領(lǐng)域，流失率，即客戶(hù)損失的情況是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。

   “比方說(shuō)，對(duì)于一家移動(dòng)公司而言，如果你將智能與對(duì)事件流地理解相結(jié)合，那么就可以檢測(cè)出諸如客戶(hù)在一周掉話(huà)了4次的事件，”他說(shuō)。“你可能從該客戶(hù)的特點(diǎn)了解到這會(huì)導(dǎo)致他離網(wǎng)。”

   不過(guò)在手頭有合適的軟件的情況下，“你可以采取行動(dòng)，給他們一些條件，”Ward-Dutton說(shuō)：“這也是SOA、流程管理軟件及事件發(fā)生關(guān)系的地方?！?

  Hadoop、PMML粉墨登場(chǎng)

  今天的復(fù)雜事件處理和預(yù)測(cè)分析都需要特別的技能。這會(huì)極大地增加實(shí)施的開(kāi)支，也會(huì)給軟件架構(gòu)師帶來(lái)額外的壓力來(lái)讓軟件保持運(yùn)轉(zhuǎn)順暢。

  與此同時(shí)，新興的標(biāo)準(zhǔn)給提高這些類(lèi)型開(kāi)發(fā)的通用性顯示了一些承諾。其中一個(gè)是預(yù)測(cè)模型標(biāo)記語(yǔ)言（PMML），該語(yǔ)言支持可移植的符號(hào)，可用于開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型和模式過(guò)濾器。

   一個(gè)討論得更廣泛的標(biāo)準(zhǔn)是Apache Hadoop MapReduce軟件框架。這是一個(gè)專(zhuān)門(mén)針對(duì)分布式計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的基于Java的分布式文件系統(tǒng)技術(shù)。有人甚至把Hadoop稱(chēng)作是大數(shù)據(jù)的典范。

  “Hadoop的確很擅長(zhǎng)于大規(guī)模數(shù)據(jù)令人尷尬的并行問(wèn)題，”Douglas Moore說(shuō)。Douglas是位于加州山景城的專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)Think Big Analytics的首席顧問(wèn)及架構(gòu)師。

  Hadoop的核心前提是降低軟件和開(kāi)發(fā)成本，這會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)線(xiàn)的領(lǐng)導(dǎo)構(gòu)成吸引力，促使全新的應(yīng)用出臺(tái)。該框架已經(jīng)作為某些CEP引擎的附屬品出現(xiàn)了。預(yù)測(cè)分析也已在Hadoop集群中出現(xiàn)。

  當(dāng)然，也有不好的地方。

   首先，它還是個(gè)新生事物、尚未成熟。這要求開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)自己的工具來(lái)滿(mǎn)足眾多需求。也許最重要的是：它的這種新鮮讓程序員退回到已多年未見(jiàn)的數(shù)據(jù)集成中去。有的會(huì)發(fā)現(xiàn)編程模型存在約束。對(duì)于精通SQL的程序員來(lái)說(shuō)，跳到Hadoop會(huì)是件困難的事情。

  當(dāng)然，現(xiàn)在還為時(shí)尚早。

  “大多數(shù)人仍在測(cè)試Hadoop.有的人則是真槍實(shí)干，”P(pán)hilip Howard說(shuō)：“我擔(dān)心的是大家光強(qiáng)調(diào)Hadoop而忽視了其他替代方案。幾乎人人都只往Hadoop的方向看，一葉障目?！盤(pán)hilip是英國(guó)Bloor Research的研究總監(jiān)。

   NEIL WARD-DUTTON提供的CEP的關(guān)鍵因素

  按照Neil Ward-Dutton的說(shuō)法，成功把業(yè)務(wù)目標(biāo)與技術(shù)訣竅相匹配對(duì)于事件處理與預(yù)測(cè)分析的成功匹配必不可少。Ward-Dutton是英國(guó)MWD Advisors的分析師。

  顯然，這是最新技術(shù)，實(shí)施目標(biāo)應(yīng)當(dāng)要小心挑選以免解決的問(wèn)題不對(duì)，他說(shuō)。此外，制定數(shù)據(jù)加載的標(biāo)準(zhǔn)也是個(gè)問(wèn)題：對(duì)大數(shù)據(jù)的幫助規(guī)模太大會(huì)成為問(wèn)題。

  “其關(guān)鍵的一塊是讓領(lǐng)域理解進(jìn)入項(xiàng)目-不僅僅是從技術(shù)的角度來(lái)看待它，還包括業(yè)務(wù)的角度，”Ward-Dutton說(shuō)。

   這一挑戰(zhàn)是一個(gè)雞生蛋還是蛋生雞的問(wèn)題，他繼續(xù)說(shuō)。技術(shù)專(zhuān)家和業(yè)務(wù)分析師必須很好地協(xié)作：“業(yè)務(wù)分析師說(shuō)，‘如果我把客戶(hù)流失率降低X%會(huì)怎樣？我們?nèi)绾尾拍茏龅竭@一點(diǎn)？我們有哪些信息是可以利用的？’分析師進(jìn)行訪(fǎng)談以便弄清楚客戶(hù)離開(kāi)的原因是什么，是什么導(dǎo)致了客戶(hù)流失，”Ward-Dutton說(shuō)

  “然后有必要看看如何進(jìn)行權(quán)衡，”他繼續(xù)說(shuō)：“如果你只是從技術(shù)角度看，你會(huì)看到許多瘋狂的創(chuàng)意?！?

  解決方案是，他說(shuō)：在理解業(yè)務(wù)和技術(shù)的人之間樹(shù)立良好的合作關(guān)系?！笆聦?shí)上，使用小一點(diǎn)的數(shù)據(jù)集你也可以得到相同的結(jié)果，”他說(shuō)：“有時(shí)候收益遞減規(guī)律是成立的?！?