業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)如何挖掘客戶的有效信息？

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外貿(mào)企業(yè)運(yùn)營中，與客戶管理相關(guān)的業(yè)務(wù)大多與銷售過程有關(guān)，對(duì)客戶購物行為的分析，可以為企業(yè)鋪墊一個(gè)為好的未來。在對(duì)面對(duì)眾多與客戶有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，外貿(mào)企業(yè)如何才能抓住有用的信息呢？這種對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程被行內(nèi)人士成為數(shù)據(jù)挖掘。所謂數(shù)據(jù)挖掘就是要尋找出有價(jià)值的客戶信息，能夠提高外貿(mào)企業(yè)客戶管理的有效性。而數(shù)據(jù)挖掘準(zhǔn)確性受到了很多外界環(huán)境的制約，在這樣的大背景下，業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。

業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)是如何完成這樣一件復(fù)雜的事情的呢？

1、挖掘有價(jià)值的客戶信息

客戶信息復(fù)雜繁多，要進(jìn)行客戶數(shù)據(jù)挖掘首先就要進(jìn)行客戶分類。不同的外貿(mào)企業(yè)采取 分類方法也不同，按地區(qū)、性別、行業(yè)、性質(zhì)對(duì)客戶分裂是一種比較常見的方法，但是不能準(zhǔn)確反映出其對(duì)客戶的影響。而業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)在挖掘客戶信息時(shí)，采用聚類算法，為企業(yè)提供出歷史客戶中最能影響客戶分類的關(guān)鍵因素，并把客戶細(xì)分成更多的組，以使每個(gè)組里的客戶具有更多的相似性和特征。

業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)中，不需要企業(yè)員工指定輸出列，只需要定義輸入列即可，其余的都交給軟件的數(shù)據(jù)挖掘算法去完成。影響業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)是否能挖掘有效的客戶信息有兩個(gè)因素：一是數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；二是合適的算法。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，要求業(yè)務(wù)人員輸入數(shù)據(jù)信息時(shí)準(zhǔn)確無誤；合適的算法要求業(yè)務(wù)人員有一定的判斷能力。

2、挖掘客戶的消費(fèi)興趣

外貿(mào)企業(yè)在對(duì)新產(chǎn)品進(jìn)行宣傳時(shí)，往往都會(huì)確定宣傳重點(diǎn)。這是基于對(duì)歷史客戶所做的 調(diào)研和對(duì)市場客戶所做的市場分析的結(jié)果。那么，采用數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)客戶進(jìn)行消費(fèi)興趣的挖掘顯得尤為重要了。

業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)系統(tǒng)通過對(duì)歷史客戶的數(shù)據(jù)分析、計(jì)算，預(yù)測哪些因素影響客戶的購買，分析愿意購買客戶的特征，基于這些特征將新客戶進(jìn)行篩選，提煉出意向客戶。這樣就能夠非常便捷的、全面的幫助外貿(mào)企業(yè)有效的挖掘客戶信息了。