知識整合：隱藏了的優(yōu)勢（by AMT 胡鵬編譯）

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知識整合：隱藏了的優(yōu)勢

BY AMTEAM 胡鵬 編譯

每年，很多公司都會在提高資產(chǎn)價值上投入大量資金。無論是在硬件，磁盤存儲系統(tǒng)的升級、購買新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)或應(yīng)用程序、甚至是個人培訓上的資本再投資，大量的資本投入都是為了確保公司資產(chǎn)保持最高價值。但是有的資產(chǎn)不僅出現(xiàn)了逐步退化的現(xiàn)象，而且作為一個規(guī)律，已經(jīng)幾乎完全被忽視了。步入任何一個CEO的辦公室提問：“你公司有多少客戶？”你看看能有多少CEO能回答這個問題，更不要說給出正確答案了。關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施(硬件、數(shù)據(jù)庫、信息傳送等)而不是關(guān)注內(nèi)容（商務(wù)驅(qū)動數(shù)據(jù)模式、信息整合、商務(wù)智能、信息吻合和數(shù)據(jù)質(zhì)量）會妨礙業(yè)務(wù)方使用公司的信息資產(chǎn)。

然而，這種資產(chǎn)，即數(shù)據(jù)，是隱藏了優(yōu)勢的巨型資源。揭開這種隱藏優(yōu)勢的關(guān)鍵就在于合理的管理和開發(fā)數(shù)據(jù)的價值。該數(shù)據(jù)價值被認為包括兩個對立的部分：一個代表利益的正面部分，和一個代表成本增加和機會喪失的反面部分。

例如，利用商務(wù)智能程序去開發(fā)新的銷售機會是表現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的正面例證。而另一方面，40％的顧客數(shù)據(jù)庫的復(fù)制比例不僅表明存儲和維護的額外成本增加，而且還使業(yè)務(wù)方不能正確理解如何與客戶相互作用。

信息有其內(nèi)在價值。這個價值由很多方面支持，包括：

·有效性

·時效性

·可信性

·影響性

有效性是指數(shù)據(jù)的“真實價值”。當有效的信息能被用來增加數(shù)據(jù)價值時，那此時信息不增加數(shù)據(jù)的負價值。在任何商務(wù)內(nèi)容中，也許有很多規(guī)則和聲明驅(qū)使我們對我們需要的數(shù)據(jù)看起來更像什么或數(shù)據(jù)應(yīng)該有什么價值做一預(yù)期。信息開發(fā)的一個成功要素是站在業(yè)務(wù)方角度工作，業(yè)務(wù)方能夠明確說出他們對數(shù)據(jù)有效性的預(yù)期，從而使這些預(yù)期具有可操作性，即轉(zhuǎn)變成可以用來觀察和測量有效性的形式。

時效性指的是在恰當?shù)臅r間內(nèi)利用信息。隨著時間的流逝，一條信息的價值常常會下降。例如，第一次透露的熱門股票的內(nèi)幕信息是最值錢的，但是當更多的人知道秘密，股票的價格中就會反映信息，股票的內(nèi)幕消息的價值就不復(fù)存在了。對任意一條描述或預(yù)測某種行為的知識同樣也可以這樣說，當有足夠時間了解信息，信息的所持的價值越大。

可信性不是指數(shù)據(jù)的有效性，而是指對有效性的理解。當在缺乏相應(yīng)政策信息的條件下，設(shè)計和建立一個系統(tǒng)會可能使系統(tǒng)產(chǎn)生可信性的問題。在任何時間內(nèi)一個商人使用實際上并不正確的信息，那么就會有潛在的災(zāi)難。隨著時間的變化，即使在信息的質(zhì)量上作了重大改進，數(shù)據(jù)質(zhì)量差的爛名聲也會削弱應(yīng)用程序的“名譽”，會導(dǎo)致計劃的失敗。記住“狼來了”的故事的結(jié)尾—即使當小男孩的信息是正確的，但是他的可信性因素太差了，所以最終沒人相信他。

影響性是指合并各條信息以發(fā)現(xiàn)新信息，而這在任意一條各自獨立的信息中是得不到的。例如，考慮下列信息：

·個人近期購買住宅的詳細地址。

·當前30年期抵押貸款利率是7％。

·鄰近房屋的平均價格是25萬美元。

·該地區(qū)平均每年納稅3000美元

一般粗略估計，貸款人會容許借款人每月的抵押貸款和納稅支出不超過其每月毛收入的40％。

這些都是有價值的信息，但是如果我們假定個人以首付房價的20％，那么只需要借款20萬美元。每月抵押貸款將會是1330美元，而每月納稅是250美元，即每月支出1580美元。既然該支出不能超過其每月收入的40％，那么購買者每月最高收入不少于3，950美元。合并這些信息，我們可以推斷該購買者的年收入不少于47，400美元，而以前我們用一條信息是無法知道這個結(jié)果的。

如果我們考慮信息價值的各方面，我們就可以很快揭開信息資產(chǎn)的隱藏優(yōu)勢。我們首先要看看是什么因素導(dǎo)致信息價值的增加和減少。隨后我們要看看那如何在我們的系統(tǒng)設(shè)計中結(jié)合這些因素。這些我們將在其他相關(guān)文章中相繼見到。

作者聯(lián)系方式：peng.hu@amteam.org