知識輸出的八個階段

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  知識可依照「可表達的程度」、「核心能力的觀點」、「專業(yè)的層次」、「知識被了解的程度」進行不同的分類，這將會有助于我們視情境的不同，建立多元、有效率的知識系統(tǒng)，使每一個使用者的使用立場及需求能被全盤地考慮、與增加系統(tǒng)的適用性。   依知識可表達的程度分類 日本學者「竹內(nèi)弘高」&「野中郁次郎」（1995）將知識區(qū)分為「內(nèi)隱」與「外顯」兩種： 內(nèi)隱知識（主觀的） 外顯知識（客觀的） 經(jīng)驗的知識 理性的知識 同步的知識 連續(xù)的知識 模擬知識 數(shù)字知識 強調(diào)將人與人聯(lián)結在一起的信息網(wǎng)絡 著重數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，使知識可重復使用及聯(lián)結 鼓勵員工、雇用學習能力強者 科學方式訓練員工   依核心能力觀點分類 Leonard-Barton(1995)以「核心能力」為知識的基礎觀點，分成四個構面且需要互相搭配： 員工知識和技能（employee knowledge & skill） 又分為「科學的」、「產(chǎn)業(yè)專屬的」、「廠商和顧客專屬的」。 實體系統(tǒng)（physical system） 如：機器測試數(shù)據(jù)；百貨公司的顧客資料…等。 管理系統(tǒng)（management system） 由經(jīng)理人長期觀察某些激勵和報酬，是否能夠有預期或意想不到反應后，所逐漸衍生出來的。 價值觀和規(guī)范（value & norm）   依專業(yè)知識的層次分類 分為四個層次，愈后面的層次愈重要： 認知性知識（cognitive knowledge），又稱為「know-what」。 先進技術（advanced skills），又稱為「know-how」。 系統(tǒng)的了解（systems understanding），又稱為「know-why」。 自我激勵的創(chuàng)造力（self-motivated creativity），又稱為「care-why」。   依知識能被了解的程度分類 由Bohn (1994)提出，其定義「技術知識」，示意圖如下：

輸出Y   商品、服務 輸入 X   環(huán)境變數(shù) 原料 控制變數(shù) 流程 Y = f(X)   複雜的內(nèi)部結構，僅能部分瞭解  

 

分成八個階段： 1完全忽略（complete ignorance） 不知道輸入和輸出有何關聯(lián)，此情況下，知識是不被了解、視之為不存在的。對結果的預測，完全像是隨機變動。 2知曉（awareness） 隱約能知道輸入和輸出有關聯(lián)，但無從控制變量。 3測量（measure） 仍然無從控制變量，但可以測量出輸入的重要程度。 4平均數(shù)控制（control of the mean） 能在一定程度上對輸入做控制，使輸出在平均水平。但仍存在其它的變異數(shù)。 5制程能力（process capability），又稱「變異數(shù)控制」（control of the variance） 開始可以更精確地控制輸入變量，此時會出現(xiàn)制作方法，但輸出結果仍殺可能無法達到高水平。 制程特性（process characterization），又稱「know how」 6知道如何改變輸入以影響輸出，并能經(jīng)由變量的調(diào)整來減低成本、減少輸出的變異性。 know why 7科學模型（scientific model）已經(jīng)產(chǎn)生，可以藉由計算機處理絕大多數(shù)的變量，幾乎所有的內(nèi)隱知識都已經(jīng)轉換成外顯知識。 8完全的知識（complete knowledge） 此階段可能無法真正達到，因為若要知道所有變量的交互作用，只能無止盡地趨近。對組織而言，已不需要知識管理，因為知識管理已經(jīng)變成組織的一部分，以完美的型態(tài)運作，如同未曾有過似的。