BI需要更智能

現在的商務智能已經不再是以前那種給企業(yè)提供漂亮的銷售圖表或餅圖的簡單工具了，BI正在成為企業(yè)范圍內的數據挖掘、分析系統(tǒng)。利用有效的BI解決方案可以使企業(yè)擁有更精確的決策能力。

真實世界中的BI

Accenture公司歐洲BI分公司的資深主管Stephen Gallagher認為，“BI可以有效地幫助企業(yè)了解產品和客戶間的關聯，同時幫助企業(yè)更好地調整運營中出現的問題。BI確實是一個全面的系統(tǒng)?！?/P>

BI誕生于一個數據分析工具和管理工具盛行的年代。當時，軟件廠商和IT專家們都認為，紛雜的分析工具已經成為了企業(yè)管理上令人頭疼的問題?！澳銜l(fā)現公司里各個級別的員工都可以操作Access數據庫或者Excel表格，但數據沒有一個統(tǒng)一的版本?！?BI開發(fā)和集成廠商Independent Computer Systems的CEO Christian Smyth表示?！霸诋敃r的情況下，企業(yè)的報表是由某個人將各個部門的數據總結出來的，沒人知道他到底是怎么工作的，因此一旦這個人離職，其他人對這些報表就無能為力了。這是當時的事實?！盌HL Exel Supply Chain的信息協助部門經理Stuart Jackson也表示：“由于報表和分析工作都是分散在企業(yè)內部不同機構中完成的，因此成本很難估計，數據分析方面的投資回報就更難以計算了?！?/P>

這種分散在企業(yè)各處的員工自行建立的數據表格或者數據庫，使得BI專家們大感頭痛，同時也使Jackson感到這些數據的價值正在快速流失，根據這些數據實現針對整個企業(yè)的精確報表變得幾乎不可能了。“在你剛收集完數據后，深入的報告就已經在另一個人的數據表格上生成了，而數據庫也已經被其他人改動了?！?Jackson說：“這引發(fā)了諸多問題，而與業(yè)務有關的關鍵數據并沒有以一種靈活的格式存放于它應在的正確位置。我們所要做的，應該是將這些數據存放于中心服務器，這些服務器必須具備定期的支持服務，定期的進行備份，同時盡量確保不會出現數據損壞或丟失?！贝蠖鄶礏I系統(tǒng)都是通過將數據存儲和分析過程移動到中央服務器來解決這一問題的，同時它也還會向企業(yè)內的廣大用戶提供數據結果以及適當的工具?！癇I有效地將大約15個不同的技術融為一體，這不但降低了數據標準化的成本，同時也使得BI系統(tǒng)在企業(yè)范圍擁有更大的部署空間?！盉I開發(fā)商Cognos的英國區(qū)副總裁Graham Walter表示。

雖然早期的BI被認為是一個需要嚴格規(guī)范的僅能用于部門的解決方案，但是BI廠商們堅持認為，他們一直盡力讓BI成為一個企業(yè)范圍內的數據挖掘、分析系統(tǒng)。在RAC Motoring Services公司的內部審計案例中，廠商的觀點得到了證實。RAC Motoring Services早在1999年就被收購了，但是新公司卻花了三年時間來整合原始數據和分析結果。

HR信息經理Graham Pritchard表示：“當時由于傳聞員工曠工率和企業(yè)營業(yè)額之間存在必然的聯系，因此HR主管決定讓我們搜集這方面的數據，并提供相應的審計和監(jiān)督方法?！弊畛醯臄祿蟊硐到y(tǒng)給我們帶來了所需的信息，但是隨之而來的是每月3000多份的報表，其延遲性以及管理上的不足，都令我們頭痛不已?！爱敃r我們每個月的頭七個工作日都要用來處理這些報表，這確實耗費了太長時間，雖然工作是有效的，但是時間問題和效率問題一直困擾著我們。”最后，RAC在2005年采用了Cognos提供的分析和報表解決方案，它不但完全接管了對員工活動性的監(jiān)管，還承擔起其它一些企業(yè)所需的分析任務。另外，每月的靜態(tài)報表數量也大幅度降低了。

新的BI報表解決方案將以往數天的工作縮短到數小時，同時令企業(yè)每年的維護費用降低了5萬英鎊。RAC的人力資源分析使得企業(yè)員工每年的曠工時間平均縮短到了一天，按照Pritchard的統(tǒng)計，這使得企業(yè)每年大約節(jié)省100萬英鎊。BI正擴大使用范圍
不論是否被稱作BI，數據分析軟件廠商都在將自己的數據管理和分析產品推向廣闊的用戶群，而不僅限于企業(yè)的決策和執(zhí)行階層，所提供的數據分析類別也更加豐富。

ICS的Smyth表示，“在企業(yè)資深管理者或業(yè)務分析員以下級別的員工中，很少有人通過BI解決方案幫助實現智能化、進行決策支持或者數據分析的。”但是BI的分析結果對于那些期望進一步發(fā)展的企業(yè)來說，算是相當便利的工具，可以幫助企業(yè)的全體員工提高工作效率。Punch Taverns使用Business Objects的BI系統(tǒng)，并將分析結果發(fā)送給公司的區(qū)域關系經理，每個經理手下都掌管著大約50家酒吧?！巴ㄟ^分析數據，區(qū)域關系經理不但可以隨時查看自己掌管的酒吧的營業(yè)情況，而且還可以對未來的營業(yè)額進行預測?！?Punch的CIO David Rowling表示。Punch的BI解決方案主要是用于企業(yè)的深入管理，因為對于這樣一個不斷進行收購的企業(yè)來說，評估出每次商業(yè)收購的預期效益和實際效益，是非常重要的。Rowling表示，“實際上，我們能否有資金進行下一次收購，主要是看我們是否能從上一次收購中獲利?！?/P>

讓普通的用戶每天使用BI進行分析與利用分析結果，對人員需求上的差別是很大的。Accenture的Gallagher說，“有很多工具可以幫助你建立起漂亮的圖表，但是你需要加入一定的假設?！?/P>

“數據分析確實是一個專業(yè)的領域，由數據挖掘工具對大量數據進行分析得出的花花綠綠的線條，并不是每個人都能看明白。因此才會有大量的外包公司專門幫助企業(yè)進行數據分析，這也就是為什么SAS的觸角很少伸向那些懂得如何使用這些工具的人的原因。大部分企業(yè)很少會自己進行數據挖掘。”

目前BI存在的不足，主要是它還沒有能力將優(yōu)秀的數據采集和分析能力與企業(yè)BI要進行的各種需求分析實踐結合起來，也就是說無法讓企業(yè)BI系統(tǒng)自動的調取自己所需的數據，分析出企業(yè)所需的結果。經常會有人對“企業(yè)應該對哪些數據進行分析，以及如何與其他公司進行比較？”等問題感興趣。而要通過BI系統(tǒng)解決這些問題，需要使用BI系統(tǒng)的人對于企業(yè)所在的行業(yè)有深入的了解。但是目前的情況是，有的人可以提供BI最佳實踐，有的人可以提供很多行業(yè)的信息，但很少有人能夠將兩者結合起來。對于大多數項目來說，成功的BI系統(tǒng)不僅要重視技術，同樣也需要重視BI的策略以及使用。例如，有些公司擁有四、五種在線分析處理請求工具，但是盡管他們擁有多種BI工具，卻都沒有足夠的商務智能。

科幻電影中的場景不再遙遠

在2002年籌拍《少數派報告》前，電影導演斯皮爾伯格首先建立了一個由科學家、哲學家以及設計師組成的智囊團，他們的主要任務就是設想2054年的世界會是什么樣子。智囊團要負責整個電影情節(jié)的真實性，尤其是針對這部電影的一個最重要的情節(jié)基礎：在2054年，犯罪可以被“預測人”所預測到，并可以被“預防犯罪”組織在犯罪發(fā)生前及時制止。事實證明，智囊團的工作成果是相當有效的，同時那個充滿了個性化廣告的反烏托邦式的世界，也完全順應了最近幾年科技發(fā)展的趨勢，讓人們相信未來世界的廣告就是那個樣子。

在《少數派報告》中，當人們走進Gap服裝店，馬上會有虛擬化的營業(yè)員上來主動問候顧客。他們知道顧客的姓名，也知道顧客以前曾經購買過什么類型的服裝，這個場景給了我們很深的印象。實際上，不論是Gap、Guinness、Lexus或者是Bulgari，這些公司都認為電影中描繪的個性化市場并不是毫無根據的幻想故事，而是企業(yè)效率所體現出的一種可實現的營業(yè)模式。在科幻電影中，完全符合個人品味的廣告內容可以算是商務智能（BI）分析工具發(fā)揮到極致的體現。而目前，很多企業(yè)已經開始使用BI系統(tǒng)了。

企業(yè)一直在尋找獲得市場回報的最佳途徑，早在19世紀，零售業(yè)大亨John Wanamaker就曾經抱怨：“我所花費的廣告費有一半都被浪費了，只是我不知道浪費的是哪一半?！痹谶^去幾年中，隨著分析工具的智能化，以及計算機性能的突破性提升，一直困擾企業(yè)上百年的問題已經可以通過BI系統(tǒng)得到解決了。最新一代的BI工具可以針對企業(yè)數據倉庫中的龐大數據進行分析，為企業(yè)提供更深入更準確的客戶消費習慣分析，甚至可以給出什么樣的客戶需要什么樣的產品這樣相當精確的分析結論。Amazon是最早使用這類功能的在線商店。通過BI，該網站可以給不同類型的客戶提供不同的推薦產品。隨著人們對BI技術的認知，一些傳統(tǒng)商店也開始通過BI工具來優(yōu)化產品價格和調節(jié)市場。

針對企業(yè)內部數據使用BI工具進行分析，同樣可以為企業(yè)供應鏈帶來實時的信息以及評估能力，從而優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務流程。比如，美國的一些服裝公司通過BI工具對其生產和銷售環(huán)節(jié)的數據進行分析，進而調整其產品的供應鏈，使得正確的服裝總是能夠被送到正確的商店，比如紐約的分店可以收到Armani套裝，而佛羅里達的分店則可以收到剩余的XXL尺碼的Bon Jovi T恤衫。如此詳細的分析也許會令一些隱私保護者感到緊張，但是根據最近的報告顯示，BI系統(tǒng)對企業(yè)各部門的性能優(yōu)化，包括產品、供應鏈以及市場等等，已經使得BI策略成為企業(yè)不可獲缺的法寶。電影里出現的“預測人”也許是憑空幻想出來的，但是BI卻是真實的，它已經出現在了我們身邊。而那些不采用BI系統(tǒng)的企業(yè)，恐怕無法堅持到50年后來證明自己當初的判斷是正確的。

BI為法規(guī)遵從帶來附加值

很多管理者也許對最近兩年出現的企業(yè)規(guī)章制度有些反感，但是自從安然公司的案例出現后，企業(yè)都安裝了報表工具以符合政府的新規(guī)定。同時，這些企業(yè)也驚喜地發(fā)現，這種新工具為企業(yè)帶來了額外的利益。雖然大多數企業(yè)在最初部署商務智能（BI）報表工具時，都僅僅是為了能夠實現一種自動化的財務處理方式，從而滿足政府新政策的要求。但是使用了一段時間后，企業(yè)發(fā)現BI工具同時可以優(yōu)化企業(yè)的財務處理過程。企業(yè)性能管理（BPM）軟件廠商 Cartesis的John Taylor表示，很多企業(yè)都抱怨要實現規(guī)范化的報表需要大量資金，但是這確實能夠提升企業(yè)的性能?！捌髽I(yè)完全符合規(guī)范，意味著現有的數據采集和報表處理方式需要改變，每個企業(yè)都必須在數據采集以及處理方面保持透明。這導致了企業(yè)在工作流以及文檔管理方面的投資增加，以及BI和BPM技術的應用。不過，隨著企業(yè)獲得了對業(yè)務處理的清晰度和控制性，執(zhí)行效率也大幅提高了。”

Sybase的BI專員Lisa Dreyer表示，企業(yè)的IT員工將發(fā)現他們能夠通過BI交付新的服務。“比如，我們的一些銀行客戶利用BI開發(fā)了風險分析系統(tǒng)，以適應Basel II協定，同時他們發(fā)現，這個工具也可以幫助他們進行趨勢分析。”而West Bromwich Building Society的系統(tǒng)開發(fā)經理David Eggleston也認為BI系統(tǒng)能夠帶來多方面的利益。他的公司使用BusinessObjects的信息板（Dashboard）管理器來跟蹤關鍵性能指標（KPIs），同時該系統(tǒng)對企業(yè)的政府法規(guī)順從度以及企業(yè)決策制定均有所幫助。“確保企業(yè)管理者能夠知道每天企業(yè)的運行情況是非常重要的，它可以確保管理者更快更好地制定決策。”Egglestone表示，關鍵性能指標的信息，比如業(yè)務和商務客戶的比例，可以幫助企業(yè)在有償租賃等方面符合Financial Services Authority (FSA)法則。為指標信息開發(fā)一個數據倉庫，可以使企業(yè)更容易符合今后出臺的各項規(guī)章制度。“我們發(fā)現在為Basel II協定建立的數據倉庫中，有90%的數據可以被用來完成今后的政策一致性任務?！?/P>

BI還可以提高企業(yè)的股價。上個月在Gartner的BI高峰會議上， 飛利浦前CFO Jan Hommen在演講中表示，BI可以讓企業(yè)迅速地為股東提供企業(yè)的運營成果，“它可以體現出你的公司對股東們的尊敬，同時也可以讓你在股價上獲得回報?！睂τ谀切I帶來的益處持懷疑態(tài)度的公司，所面對的將是潛在的巨額成本，正如安然公司的案例一樣。目前實現與政府法規(guī)的一致性仍然是企業(yè)決定投資BI的一個關鍵原因，正如AMR Research的分析師John Hagerty所說的：“越來越多的企業(yè)都開始明白，如果不能很好地控制數據，那么給企業(yè)名聲帶來的風險將是巨大的?！?/P>

如何將BPM融入商務智能

越來越多的商務智能（BI）廠商將企業(yè)性能管理（BPM）工具融入到他們的BI產品中，行業(yè)專家們也預測，隨著技術的成熟和功能的豐富，BI將在企業(yè)中流行。Hyperion和Cognos是最早在BI產品中加入企業(yè)性能管理工具的廠商，而Business Objects則是在去年收購了BPM專業(yè)公司SRC Software后躋身這一行列的。就在前不久，Actuate也通過收購信息板和記分卡方面的專業(yè)廠商Performancesoft而成為了最新加入BPM陣營的BI廠商。

這一發(fā)展趨勢顯示出市場對BPM的需求在不斷增加。BPM是建立在傳統(tǒng)BI解決方案中的報表以及數據挖掘功能上的，它通過信息板向企業(yè)展示針對企業(yè)某一方面的性能統(tǒng)計結果。據Business Objects的產品市場經理Richard Neale表示，將BI工具嵌入BPM系統(tǒng)可以讓企業(yè)管理者的決策更加明智和科學，今后由于錯誤決策而引發(fā)問題的可能性也大大降低。

“集成的工具意味著集成的業(yè)務?！?Neale說，“沒有哪個BI系統(tǒng)可以完全獨立的運轉，就算是總裁所控制的BI信息板，如果沒有集成一些操作級和策略級的工具，也是毫無用處的?！盉PM廠商Cartesis的Trevor Walker認為，企業(yè)如果想將BI和BPM系統(tǒng)集成在一起，就應該去找那種“足夠有能力解決企業(yè)問題”的供應商，這樣的供應商可以幫助企業(yè)找到適合現有BI工具的BPM系統(tǒng)。市場分析公司Butler Group的Andy Kellet表示，目前大多數大型BI和BPM廠商都在強調集成和標準化的重要性。而企業(yè)應該聽取這些廠商的建議，因為BI和BPM間緊密結合可以使企業(yè)減少對不同廠商的依賴程度，降低成本，并可以減少各部門BI的獨立性，在企業(yè)范圍建立統(tǒng)一的系統(tǒng)。

通過將BPM信息板和后臺系統(tǒng)以及業(yè)務程序集成起來，就算是財政或者其它業(yè)務目標沒有完成，企業(yè)也可以確保有自動化的處理措施。比如，企業(yè)可以設定BPM系統(tǒng)對那些銷量下降的產品進行降價處理，同時還可以將剩余產品的銷售工作自動交給最空閑的銷售團隊。BI廠商Chase International的主管David Monks預計，對于企業(yè)活動的監(jiān)控將給企業(yè)帶來巨大的好處。Monks認為“目前95%的企業(yè)都還沒有部署B(yǎng)I和BMP，因此對于BI廠商來說，這是個充滿機會的不斷成長的市場，但是成長的過程可能并沒有想象中那么劇烈。”

BI未來發(fā)展趨勢

在這之前，他曾經在BMW，Softlab以及性能管理軟件廠商Pilot Software中擔任CTO和數據管理專家的職務。在接受記者采訪時，John Kopcke對BI的未來發(fā)展發(fā)表了看法。

記者：計算性能的增強對于BI市場有什么影響？

John Kopcke：計算性能的增強使得大面積部署B(yǎng)I的可能性更大。64位技術對性能管理（PM）和BI軟件的性能有非常大的促進作用。打個比方說，如果一個32位處理器的性能可以覆蓋一個城市，那么64位處理器的性能將可以覆蓋整個地球。這兩代處理器的計算能力根本不是一個量級，而我們已經很好地挖掘出了64位計算的潛能。

記者：在報表工具上，還有什么其他的革新有利于企業(yè)進行大面積部署？

John Kopcke：基于角色的BI信息板應該算是一個關鍵性的進步，它使得不同角色的企業(yè)員工僅能看到符合自己角色的信息。比如在Hyperion，我們的會計人員就有自己特定的信息板。相反，如果你將BI報表工具直接給員工，并讓他們自己去找與自己有關的工作數據，那么員工很可能會對使用BI工具產生抵觸心理，降低工具的使用率。

記者：您認為BI技術還將如何進化？

John Kopcke：我們正在努力將更多的智能因素加入報表處理過程，同時，我們也在研究一種帶有指導性的分析過程，可以幫助用戶在處理數據的過程中避免錯誤，并提高效率。如果你了解一下目前的呼叫中心，你就會發(fā)現其所提供的服務和操作是根據呼叫者的不同以及環(huán)境的不同而有所區(qū)別的。這就是指導性的分析所能提供的。

記者：未來的BI軟件會以托管的形式提供嗎？

John Kopcke：軟件即服務（SAAS）是我們一直密切關注的技術，也是我們認為向中端市場推廣的最佳方式。我們正在積極地進行有關調查，并努力了解這類市場的商業(yè)模式以及所需的技術規(guī)范。目前成功的實現BI托管的企業(yè)還相當少，雖然這是一個對廠商相當有吸引力的模式，但是還需要時間來完善。

記者：BI托管要面對的問題是什么？
John Kopcke：對于不同的客戶，實施BI所面對的挑戰(zhàn)也不盡相同。不同企業(yè)間，大約有80%的商務處理流程是近似的。但是不同企業(yè)的BI數據分析重點則各不相同。很明顯，如果通過BI托管掙錢，廠商用于每個新客戶的成本必須遠小于收入，如果必須為每個客戶定制軟件，那么實際的利潤也許就沒有了。

記者：這該怎么解決呢？
John Kopcke：大量定制組件的概念可以解決這一問題。如果你希望建立基于角色的BI系統(tǒng)，那么至少需要2000個不同的信息板，最后將不同的信息板組合起來，完成基于角色的整套BI系統(tǒng)。而我們所做的是建立一個信息板組件庫，將這些組件拼湊起來，形成一個信息板。我們會將這一概念應用于按需定制的市場上，給客戶提供相應的組件，幫助他們通過這些組件建立起企業(yè)所需的信息板，進而滿足每個企業(yè)不同的需求，同時也可以將我們的成本控制在一個較低的水平。

記者：未來五年您希望看到些什么呢？
John Kopcke：對于結構化的以及非結構化的數據進行分析，將是未來幾年的重點，不過有跡象顯示，BI會將那些通過XML建立的諸如文檔等非結構化的信息，變得更加具有結構化。

如何釋放BI潛能

與諸如Cognos、Business Objects、 SAS Institute 以及Hyperion等這類 BI軟件廠商的觀點一致，Gartner預測，在未來五年，商務智能市場將出現“爆炸性的發(fā)展”。Gartner表示，目前的BI技術不斷成熟，為整個企業(yè)全面邁向BI提供了前提，越來越多的企業(yè)開始采用BI策略，但企業(yè)在大規(guī)模部署B(yǎng)I時，需要重視數據質量問題，并盡可能采用規(guī)范統(tǒng)一的BI平臺。

技術成熟是BI實施關鍵

提倡企業(yè)全面部署B(yǎng)I的觀點認為，讓更多的員工能夠使用報表工具，可以讓他們獲得有關自己工作效率的信息，進而改善其工作效率。Hyperion的首席策略官員Howard Dresner表示：“這個模式涉及到信息交付的民主性。員工獲知自己的工作情況，其好處就是可以讓企業(yè)業(yè)務明顯的靈活起來?！?/P>

SAS的Alan Russell認為BI技術可以給企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢，“部署了BI的企業(yè)要比那些沒有部署B(yǎng)I工具的企業(yè)更加有效率，BI就好像是汽車上的時速表，沒有它你也可以開車，但是肯定不會開得那么安全高效了?！盉I廠商也認為，隨著處理能力的加強以及不斷改進的用戶界面，BI工具目前使用起來已經相當簡單了，并且完全有能力支持大面積的部署。Ovum的分析師Alys Woodward也贊同這一觀點，“去年應該說是BI平臺整合的一年，幾乎所有廠商的報表系統(tǒng)現在都已經集成到Office中了，這使得它們的易用性大大加強?！?/P>

要想成功的大面積部署B(yǎng)I，技術的可行性是關鍵，因此BI廠商都集中了主要力量來開發(fā)更易于使用的BI信息板。郵政公司Target Express購買了BI廠商QLikTech的工具，幫助他們給前100大客戶提供郵政賬目數據挖掘能力。Target Express的IT經理Chris Bale認為，“BI信息板更加易用化，是這個項目得以實施的關鍵。只有在得到真正簡單明了的系統(tǒng)界面后，我們才能把BI的功能展示給客戶看?！?/P>

與之類似，BBC的Clive Seymour認為，能夠定制報表的交付方式，是BBC近日在700個用戶范圍內部署SAP BI工具取得成功的關鍵。他說：“我們嘗試了多種不同的報表格式，并與用戶一同試用和討論。我們發(fā)現金融類的用戶比較喜歡采用Excel，而其他人則偏愛Web方式?！?/P>

注重數據質量＆統(tǒng)一平臺

盡管業(yè)界相當樂觀，但目前使用BI技術的企業(yè)還比較少。據Gartner預測：目前50%的企業(yè)還沒有任何有關BI的策略。主要的原因是由于企業(yè)IT管理者在試圖大面積部署B(yǎng)I技術時，需要面對技術和企業(yè)文化上的諸多難題。首先面對的難題是如何說服企業(yè)最高層通過這個沒有明確的投資回報率的項目。Cognos英國公司的副總裁Graham Walter認為，雖然都說在諸多新技術中，BI可以實現的投資回報率最大，但是到底這個投資回報有多少，并沒有一個明確的數字范圍。

例如，當Royal Doulton部署了Cognos公司的報表系統(tǒng)后，該公司通過BI系統(tǒng)發(fā)現一些正在生產的產品實際上并不賺錢，于是它們停產了這些產品，為公司節(jié)約了上百萬成本。但并不是每個企業(yè)在部署B(yǎng)I系統(tǒng)后，都會像Royal Doulton公司這樣及時獲得投資回報。如果企業(yè)過早的部署B(yǎng)I項目，它們所面臨的將是不良數據質量帶來的諸多問題。目前數據質量問題還沒有引起大部分企業(yè)的足夠重視。BI系統(tǒng)會告訴企業(yè)它們的數據質量有多么糟糕。

Oracle的David Pryor認為，企業(yè)應該任命一個管理者，專門負責企業(yè)范圍內的數據質量問題。他表示，“如果沒有人專門處理數據質量問題，那么不同部門很可能會開發(fā)出相互沖突的數據模型?！蹦壳耙灿胁簧購S家推出了可以自動檢驗數據準確性的產品。Business Objects由于最近收購了信息管理專業(yè)公司First logic，成為最新進入這一市場的公司。

有專家指出，在整個企業(yè)范圍部署B(yǎng)I項目，遠比那些大型企業(yè)在局部范圍內實施不同的BI工具要復雜。“購買BI產品的方式不同，導致了在整個企業(yè)內部署B(yǎng)I項目變得難以實現，” Dresner說，“大企業(yè)的不同部門有可能會購買不同BI廠商的不同解決方案，這意味著他們對業(yè)務的定義和分析角度都有所不同。在這種情況下，大范圍部署B(yǎng)I相當困難?！?/P>

BI廠商建議企業(yè)的IT部門采用同一種BI平臺，對于大多數企業(yè)來說這也許是最好的解決辦法。但實際上對于那些已經采用了不同BI工具的企業(yè)來說，很難從現有的BI平臺遷移到另一種BI平臺。Ovum的Woodward則建議IT管理者們分階段處理這一問題，“最佳的解決方法應該是由企業(yè)選擇一個BI廠商，共同建立一個BI中心，根據企業(yè)所選擇的技術開發(fā)出標準化的部署方案。這樣，當企業(yè)的部門升級BI工具時，就可以根據部署方案，逐步過渡到企業(yè)統(tǒng)一的標準?！?

企業(yè)文化的轉變

就算在整個企業(yè)部署B(yǎng)I的技術方案完全可行，也并不意味著就一定會成功，因為這還涉及到企業(yè)文化的轉變。有專家警告說，在大面積部署B(yǎng)I系統(tǒng)時，所面對的一個主要阻礙是企業(yè)的部門經理對此項目的反對，他們希望能夠自己把持數據，因為BI系統(tǒng)使得企業(yè)的數據變得透明，這也許會讓某些部門的不良業(yè)績浮出水面。另一方面，很多企業(yè)盡管部署了BI系統(tǒng)但是并沒有發(fā)現其給企業(yè)帶來的任何利益，這是因為BI工具被設置了不正確的參數，或者被外行管理的緣故。

專家認為，企業(yè)的IT經理要想避免這種狀況的出現，最好在初期就與使用BI工具的人進行協商?！拔以浛吹接械腎T部門在獨立運行BI系統(tǒng)，這沒有任何意義，” Business Objects的Richard Neale警告說，“IT管理者不能僅憑自己的猜測來決定該用BI審核企業(yè)的哪些數據。他們需要和最終使用BI技術的業(yè)務管理者們共同制定。

Oracle數據倉庫助力濟南地稅

濟南市地方稅務局負責征收營業(yè)稅、企業(yè)所得稅、個人所得稅等多項稅費。隨著稅務管理信息化建設的逐步完善，濟南地稅陸續(xù)實施了以稅源監(jiān)控、稅務檢查、綜合征管系統(tǒng)和行政管理辦公自動化等項目為主要內容的信息化系統(tǒng)的建設，這些系統(tǒng)運行產生了大量有用數據，如何將這些數據挖掘出來，已經成為當前稅務信息化的重要工作之一。經過深入調查研究，濟南地稅決定以現有的信息化系統(tǒng)為基礎，建立一個跨區(qū)域、跨平臺、跨應用的信息集中、共享平臺，對現在的、歷史的、分散的業(yè)務數據進集中和整合，采取先進的信息技術和統(tǒng)計方法對這些數據進行多層次、多角度、多種方式的分析和挖掘。最終，濟南地稅選擇Oracle 10g數據庫、Oracle 10g融合中間件及Oracle 開發(fā)工具套件包，由浪潮商用系統(tǒng)有限公司實施了濟南地稅數據倉庫系統(tǒng)項目。

濟南地稅數據倉庫系統(tǒng)由報表瀏覽、多維分析、動態(tài)分析、數據挖掘等子系統(tǒng)組成，報表瀏覽系統(tǒng)依據指定主題展示歷史和最新數據，提供了近10年以來的重要數據，共分為包括稅務登記、發(fā)票管理、稅收計劃等16個主題將近100張報表。多維分析系統(tǒng)按照不同的分析角度和指標，依據指定主題展示歷史和最新數據；提供了包括稅務登記、申報征收、稅收會統(tǒng)等6大主題數十張多維分析表。動態(tài)分析系統(tǒng)的功能是對多維分析的補充，如果當前所有的多維分析主題不能滿足用戶需求，那么就可以使用動態(tài)分析工具自定義生成多維分析報表。通過使用動態(tài)分析，用戶可以自定義選擇需要的指標和分析角度，用戶可調用數據倉庫中已有的27個指標和11個維度自己組合想要的多維分析，并將其展示為自己需要的樣式——交叉表、圖形或者交叉表和圖形。數據挖掘系統(tǒng)根據歷史數據，按照合適的模型對未來稅收情況的發(fā)展趨勢做出預測，幫助管理層進行規(guī)劃。通過數據倉庫系統(tǒng)對業(yè)務數據和管理信息進行的動態(tài)查詢、多維分析、深度挖掘等，為濟南地稅實現增加稅收收入、提高工作效率、保證執(zhí)法的一致性和公平性、降低對納稅人的負擔和干擾等重要目標提供了有力支持。

績效管理與企業(yè)價值雙贏

近年來，隨著奧林巴斯株式會社經營體制的變化、跨區(qū)域的擴張及經營范圍的擴大，于1995年引進的Hyperion Enterprise的功能已略顯力不從心。為了提高從集團子公司收集數據的效率并減輕提供數據的負擔, 在經過對多種產品的認真評估與比較之后，奧林巴斯株式會社決定引進Hyperion Financial Management。引進該系統(tǒng)經過了兩個階段，在第一次開發(fā)階段，通過將現行業(yè)務向Hyperion Financial Management進行轉換，構筑了新系統(tǒng)，提高了從各公司收集數據的效率、提高了報表合并的速度，有效降低企業(yè)內部控制風險。通過使用具有.NET 、J2EE、 RDB等最新技術的Hyperion Financial Management，報表合并的時間由原來的幾個小時縮短為10—40分鐘。

第二次開發(fā)階段中，為了通過系統(tǒng)對報表進行有效的規(guī)范及流程管理，統(tǒng)一公司報表格式及內容，制定各類法定報表、管理報表及其它經營報表，從而建立企業(yè)的財務信息對內對外發(fā)布窗口。奧林巴斯利用Hyperion Report制作資產負債表、損益表等各種報表，建構一種可以將在數據輸入模式中調整過的信息作為詳細信息立即反映出來的結構。“通過使用Hyperion Report，會計部門工作人員能夠輕松地進行報表的維護管理與制作工作，我們期待著高成本所帶來的高收益?！睍嫴康捻椖拷浝砬嗔缡钦f。而且，該公司的管理重點OVA（以EVA為基礎的奧林巴斯株式會社獨特的經營指標）按照公司、事業(yè)部、月份等不同分類制作了與上一年對照的當前預測報表。這些報表目前正通過網絡被以管理部門為中心的100多名員工有效利用。

此外，為提高計劃與預測的準確性，奧林巴斯引進了將財務和運營規(guī)劃同戰(zhàn)略計劃與目標相互結合的Hyperion Planning。今后不僅可以通過準確的現狀分析來制定戰(zhàn)略，也可以針對具體情況擬定實行計劃。這樣，可以期盼在復雜多變的國際競爭環(huán)境下，企業(yè)績效管理的實現與奧林巴斯“企業(yè)價值最大化”的戰(zhàn)略目標的共同達成。(zdnet)