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數據挖掘在微信crm應用中的作用

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隨著Internet的飛速發(fā)展，網絡已經成了一個全球性的巨大的信息服務中心，大量信息在給人們帶來方便的同時，也帶來很多問題：一是信息過量，二是信息真假難辨，三是信息安全難以保證，四是信息形式不一致。人們開始考慮怎樣才能不被信息淹沒，而是從海量信息中發(fā)現有用的知識，充分提高信息的利用率，面對這種迫切需求，數據挖掘技術應運而生。

1 數據挖掘的概念

從技術上定義，數據挖掘(Data Mining，簡稱為DM)是一種半自動地從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取出隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘從數據中提取人們感興趣的可用信息和知識，并將提取出來的信息和知識表示成概念、規(guī)則、規(guī)律和模式等便于人們理解與利用的形式。

 且，數據挖掘是一個多學科交叉領域，它涉及到數據庫技術、人工智能、機器學習、神經網絡、統(tǒng)計學、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息提取、高性能計算和數據可視化等學科。根據挖掘任務，可分為分類/預測、數據總結、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、序列模式發(fā)現、依賴關系或依賴模型發(fā)現、異常和趨勢發(fā)現等。其挖掘對象有關系數據庫、異質數據庫、遺產數據庫、空間數據庫、時態(tài)數據庫、文本數據源、多媒體數據庫、面向對象數據庫以及基因庫等。其應用領域包括商業(yè)、科學研究、天文學、保險業(yè)、電信業(yè)、教育、DNA分析等。

如果從企業(yè)角度說，數據挖掘是一種新的客戶信息處理技術，其主要特點是對企業(yè)數據庫中的大量業(yè)務數據進行抽取、轉換、分析和其他模式處理，從中提取輔助企業(yè)決策的關鍵性數據。因此，數據挖掘也可被描述為：是提取有用信息的數據產生過程，是從大量數據中挖掘出隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則，并能夠根據已有的信息對未發(fā)生行為做出結果預測，為企業(yè)經營決策、市場策劃提供依據的過程。

2 數據挖掘在企業(yè)客戶關系管理中應用的必要性和作用

目前一個企業(yè)是否有競爭力已不再完全取決于它的產品和生產運作效率，而在很大程度上取決于它是否建立和保持良好的客戶關系。過去由于技術的限制，企業(yè)信息系統(tǒng)的開放性不足，因此全方位了解顧客，把握客戶的特征與需求只能是一種理想。而在網絡科技的快速發(fā)展條件下，加上日益成熟的數據倉庫和數據挖掘技術，使得企業(yè)能更有效地掌握客戶的行為及需求。如果企業(yè)把利潤作為自己的目標，客戶關系管理則是到達這個目標的最有用的工具，而數據挖掘則是這個工具的最佳引擎。

數據挖掘是一個迅速發(fā)展的學科，而且是面向應用的。數據挖掘應用于微信CRM會提高企業(yè)的商業(yè)智能。數據挖掘與微信crm的結合將是全方面的，即銷售、營銷和客戶服務都可以從數據挖掘中獲得決策支持。Data Miners的發(fā)起人Gordon S.Linoff認為：“數據挖掘通過整合企業(yè)的數據，幫助將正確的信息傳到每一個客戶。數據挖掘是微信crm的必備組件之一”。

隨著信息技術的迅速發(fā)展，特別是數據庫技術和計算機網絡的廣泛應用，企業(yè)擁有的數據量急劇增大。在大量的數據與信息中，蘊藏著企業(yè)運作的利弊得失，如果能夠對這種海量的數據與信息進行快速有效的深入分析和處理，就能從中找出規(guī)律和模式，獲取所需知識，幫助企業(yè)更好地進行企業(yè)運籌決策。(CIO時代)

發(fā)布：2007-03-28 13:06    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]
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