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商業(yè)智能體系下的協(xié)同機(jī)制研究

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 商業(yè)智能是指通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、管理、分析以及轉(zhuǎn)化,使數(shù)據(jù)成為可用信息,從而獲得必要的洞察力和理解力,更好地輔助決策和指導(dǎo)行動(dòng),提供政策研究、商品價(jià)格比較,供需分析、銷售渠道分析、其它商場(chǎng)的市場(chǎng)占有比較,以及對(duì)它們下屬機(jī)構(gòu)延展情況作出分析等,為拓展市場(chǎng),提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提供依據(jù)。

商業(yè)智能產(chǎn)生于20世紀(jì)60年代,主要源于銷售需求和生產(chǎn)報(bào)告的需求,直到今天它已經(jīng)發(fā)展成為了用以提高企業(yè)績(jī)效的各種決策支持系統(tǒng)。20世紀(jì)90年代,尤其是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和智能代理技術(shù)的日漸成熟,使得NCR Teradata、IBM、SYBASE、Oracle、Microsoft等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠商也將目光轉(zhuǎn)向了商業(yè)智能?,F(xiàn)如今,商業(yè)智能的概念已經(jīng)不僅僅是軟件產(chǎn)品和工具,而是整體應(yīng)用的解決方案,甚至升華成為一種管理思想,體現(xiàn)的是一種理性的經(jīng)營(yíng)管理決策的能力,即全面、準(zhǔn)確、及時(shí)、深入地分析和處理數(shù)據(jù)與信息的能力。

這種以互聯(lián)方式構(gòu)筑的信息平臺(tái)給企業(yè)管理運(yùn)作的方式上帶來(lái)了許多群體協(xié)同工作的問(wèn)題,如在非面對(duì)面的環(huán)境交流的情況下,如何讓群體企業(yè)成員交換信息和意見(jiàn),并對(duì)問(wèn)題解決提供群體決策支持;區(qū)域性企業(yè)預(yù)算確定、客戶商務(wù)談判方案確定、商務(wù)協(xié)作方案確定等。本文就面向需求、客戶、資源和技術(shù)的四種協(xié)同機(jī)制,提出了基于Agent的多體協(xié)同的結(jié)構(gòu)模型。

一、面向需求的協(xié)同機(jī)制

需求問(wèn)題的很好解決是企業(yè)走向各方面成功的良好開(kāi)端,需求的獲取過(guò)程是一個(gè)雙方交互的過(guò)程,涉及到市場(chǎng)和用戶兩個(gè)主要的方面。調(diào)查發(fā)現(xiàn),許多公司對(duì)市場(chǎng)的界定都是不恰當(dāng)?shù)?。一個(gè)最常見(jiàn)的錯(cuò)誤是,只把目光放在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)而忽視了行業(yè)的區(qū)域性或全球性,同樣,對(duì)于用戶,需要與用戶進(jìn)行廣泛的接觸,及時(shí)的了解用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的意見(jiàn)和計(jì)劃。商業(yè)智能體系使企業(yè)在市場(chǎng)與用戶這兩個(gè)方面有了更廣闊、更全面的視角?;谛畔⒓夹g(shù)的跨平臺(tái)智能系統(tǒng)可以整合大范圍的商務(wù)信息,從大量有關(guān)需求的線索中整理出初步需求。面向需求的協(xié)同機(jī)制,不但要從各種信息源中挖掘出問(wèn)題所在,而且還要對(duì)正確的需求計(jì)劃的制定提供有利的依據(jù)。這需要對(duì)實(shí)時(shí)操作信息的進(jìn)行分析決策,依據(jù)一些公認(rèn)的程序?qū)崿F(xiàn)對(duì)通常商業(yè)問(wèn)題的自動(dòng)化處理,實(shí)時(shí)的檢測(cè)各種預(yù)測(cè)程式的發(fā)生,這些預(yù)測(cè)的程式包括:

1. 產(chǎn)品價(jià)格的變化,有效市場(chǎng)份額的界定,保證戰(zhàn)略業(yè)務(wù)單元的市場(chǎng)份額大于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

2. 獲取區(qū)域準(zhǔn)確的市場(chǎng)信息,提早做好進(jìn)軍新市場(chǎng)的準(zhǔn)備。

3. 用戶透支的情況,對(duì)特殊客戶提供折扣等等。

具體的運(yùn)作模式見(jiàn)圖1。

圖1 面向需求的協(xié)同機(jī)制運(yùn)行模式

面向需求的商業(yè)智能平臺(tái)根據(jù)價(jià)格、市場(chǎng)和客戶等的商業(yè)信息的變動(dòng),及時(shí)通過(guò)商業(yè)智能軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)整合,得出對(duì)當(dāng)前產(chǎn)品和商機(jī)的實(shí)時(shí)分析結(jié)果。在商務(wù)指標(biāo)分析中,針對(duì)商業(yè)管理系統(tǒng)不同的業(yè)務(wù)流程,在各個(gè)商務(wù)環(huán)節(jié)搜集相應(yīng)的指標(biāo),如:利潤(rùn)率、應(yīng)收率、銷售率、庫(kù)存量、單品銷售情況及所占營(yíng)業(yè)比例、風(fēng)險(xiǎn)采購(gòu)和庫(kù)存評(píng)價(jià)指標(biāo)等等,反映出企業(yè)的整體經(jīng)營(yíng)狀況,利用智能管理技術(shù),形成一個(gè)能反映商家整體情況的數(shù)學(xué)模型。通過(guò)對(duì)分析結(jié)果的觀察迅速地的建立相應(yīng)的協(xié)同機(jī)制,協(xié)調(diào)各部門的經(jīng)營(yíng)狀況,同時(shí)對(duì)各個(gè)部門的指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,建立新的生產(chǎn)需求計(jì)劃。需求計(jì)劃建立后,可以進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)并及時(shí)反饋評(píng)估與預(yù)測(cè)的結(jié)果以便對(duì)計(jì)劃作進(jìn)一步的調(diào)整。

二、面向資源的協(xié)同機(jī)制

根據(jù)聚合程度的不同,資源可以相應(yīng)的被劃分為不同的類型,如一個(gè)工廠(制造中心)、一間倉(cāng)庫(kù)、一組銷售人員、一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、一種市場(chǎng)營(yíng)銷行為或是一個(gè)行政管理部門等,由此可見(jiàn),資源是一個(gè)企業(yè)合理安排競(jìng)爭(zhēng)策略的主要根據(jù)之一。資源組合可以被單獨(dú)用于對(duì)企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)進(jìn)行分析,識(shí)別關(guān)鍵性的未來(lái)資源,強(qiáng)化或更換不具優(yōu)勢(shì)的資源。實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置的協(xié)同機(jī)制的關(guān)鍵問(wèn)題就是用一種有效、動(dòng)態(tài)的分析方法研究產(chǎn)品組合和資源組合之間的相互關(guān)系。商業(yè)智能體系的應(yīng)用能夠成功的實(shí)現(xiàn)這種動(dòng)態(tài)的分析功能,建立在銷售系統(tǒng)的商業(yè)智能體系可以敏銳的觀察產(chǎn)品銷售力度發(fā)生的改變,及時(shí)告知企業(yè)的決策者這些產(chǎn)品的資源發(fā)揮其效能的程度也發(fā)生了相應(yīng)的改變,同時(shí)提供分析結(jié)果,實(shí)施影響的戰(zhàn)略決策。例如決策者可以采取的戰(zhàn)略:

1. 生產(chǎn)新產(chǎn)品,收購(gòu)生產(chǎn)同樣產(chǎn)品的公司,降低宣傳費(fèi)用,提高使用某種資源的產(chǎn)品的產(chǎn)量,以使閑置生產(chǎn)力得到利用。

2. 在某個(gè)資源領(lǐng)域建立戰(zhàn)略聯(lián)盟,把產(chǎn)量提高到足以實(shí)現(xiàn)規(guī)模效益的水平。

商業(yè)智能的應(yīng)用還可以使面向資源的協(xié)同機(jī)制發(fā)現(xiàn)資源使用效能方面潛在問(wèn)題。如制造設(shè)備是否需要更換、生產(chǎn)工藝是否存在問(wèn)題等,在提高產(chǎn)品質(zhì)量或是擴(kuò)大產(chǎn)品品種范圍的同時(shí),也可以使生產(chǎn)的基本形態(tài)發(fā)生改變,從而提高公司的差異化程度。

三、面向客戶的協(xié)同機(jī)制

面向客戶的協(xié)同機(jī)制主要是建立一個(gè)良好的客戶管理體制,協(xié)調(diào)并區(qū)分客戶關(guān)系,實(shí)施相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)策略。那些業(yè)務(wù)不斷增長(zhǎng)的客戶可以被界定為“明天的客戶”,而那些業(yè)務(wù)萎縮的客戶則可以被界定為“昨天的客戶”。為了能保留原有的客戶、發(fā)展新的客戶,從而增加公司的市場(chǎng)份額,提高利潤(rùn),商業(yè)智能提供了面向客戶的一系列數(shù)據(jù)分析方法,包括:

1. 建立客戶檔案,進(jìn)行客戶分析。能按照客戶的行業(yè)、性別、年齡段進(jìn)行分類,可以根據(jù)每項(xiàng)分類研究的結(jié)果,把握不同層次、不同性別、不同年齡、不同文化的人員的消費(fèi)心理等,從而在經(jīng)營(yíng)中更具主動(dòng)性和目的性,有利于根據(jù)客戶的重要性實(shí)施優(yōu)惠措施,穩(wěn)定重要客源等。

2. 潛在客戶挖掘分析。從客戶類型、業(yè)務(wù)收入變化、等不同角度,預(yù)測(cè)客戶在一定條件下的變化趨勢(shì),找到潛在的客戶群,為企業(yè)開(kāi)展相應(yīng)的營(yíng)銷活動(dòng)提供依據(jù),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行客戶類型分析以及客戶忠誠(chéng)度、客戶服務(wù)等級(jí)、客戶信用度、客戶積分的設(shè)定,使企業(yè)可以針對(duì)不同的客戶群,采用不同的銷售渠道,并提供差異化的產(chǎn)品及服務(wù)。

把客戶與資源組合起來(lái),就可以發(fā)現(xiàn)更多的協(xié)同機(jī)會(huì)。例如,銷售隊(duì)伍、倉(cāng)庫(kù)或者系統(tǒng)等資源可能只適用于服務(wù)某一類客戶。如果把使用同一類資源的客戶都找出來(lái),就可以評(píng)價(jià)資源組合的變化對(duì)客戶組合的現(xiàn)金流量造成的沖擊,同樣道理,也可以評(píng)價(jià)客戶組合的變化對(duì)資源組合造成的沖擊。商業(yè)智能的應(yīng)用大大的提高了企業(yè)處理客戶群協(xié)同關(guān)系的靈活性。

四、面向技術(shù)的協(xié)同機(jī)制

技術(shù)是企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中賴以生存的主要因素,特別是對(duì)于生產(chǎn)制造型企業(yè),保持自身的關(guān)鍵技術(shù),提高產(chǎn)品的工藝加工技術(shù),確定未來(lái)占領(lǐng)市場(chǎng)的技術(shù)傾斜方向,調(diào)整每類技術(shù)的投人比例,是企業(yè)決策層,管理人員和技術(shù)人員都應(yīng)該認(rèn)真思考的問(wèn)題。

商業(yè)智能通過(guò)對(duì)每一項(xiàng)生產(chǎn)系統(tǒng)中的技術(shù)細(xì)節(jié)作準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理,得到原來(lái)很難得到或只是憑經(jīng)驗(yàn)確定的技術(shù)操作相關(guān)指標(biāo),分析與其他相關(guān)系統(tǒng)或工藝流程的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。通過(guò)集成更多的外部數(shù)據(jù),如外部環(huán)境和行業(yè)信息,作出科學(xué)的技術(shù)組合策略,修改原技術(shù)處理中不能協(xié)同一致所帶來(lái)問(wèn)題。各生產(chǎn)業(yè)務(wù)單元可據(jù)此分別制定自身的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略,相應(yīng)地可以實(shí)現(xiàn)信息與技術(shù)最大程度上的共享。另外,商業(yè)智能主要在以下幾個(gè)方面提高協(xié)同機(jī)制的效益最大化:

1. 將費(fèi)用投向重要性不斷提高的技術(shù)領(lǐng)域。

2. 發(fā)覺(jué)應(yīng)該獲取專利或?qū)@褂脵?quán)的薄弱技術(shù)領(lǐng)域。

3. 及時(shí)發(fā)現(xiàn)或擁有應(yīng)該掌握的關(guān)鍵技術(shù)。

五、四種協(xié)同機(jī)制的比較關(guān)系

四種協(xié)同機(jī)制之間并不是相互孤立,而是彼此影響,共同作用于企業(yè)的整體決策系統(tǒng),通過(guò)有效地?cái)?shù)據(jù)信息接口,把四種協(xié)同機(jī)制聯(lián)合運(yùn)用。從相互關(guān)系的角度講,面向技術(shù)的協(xié)同通常是為需求、資源和客戶服務(wù)的,他要隨時(shí)的,不斷的向三者之間提供有效的技術(shù)服務(wù)。面向資源的協(xié)同是需求與客戶的基礎(chǔ),而需求和客戶就好似一對(duì)因果關(guān)系,彼此相互影響、相互促進(jìn)。

圖2 協(xié)同機(jī)制間的比較體系

通過(guò)有效地協(xié)同商務(wù)模型,可以實(shí)現(xiàn)幾種機(jī)制及機(jī)制內(nèi)部之間信息通信和協(xié)調(diào)運(yùn)作。目前,協(xié)同商務(wù)建模技術(shù)研究方法各異,主要有企業(yè)建模、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法、近似方法、優(yōu)化仿真等,這些研究方法雖然各有所長(zhǎng),但都存在著理論層與實(shí)用層之間的匹配關(guān)系問(wèn)題。在過(guò)去近20年里,建模技術(shù)和信息技術(shù)的進(jìn)步,體現(xiàn)在不斷增強(qiáng)的抽象技術(shù)上,也使得商業(yè)智能體系有了更加靈活、更加智能的應(yīng)用技術(shù)。特別是智能主體技術(shù)(Agent)。由于其自治性、交互性、協(xié)作性和主動(dòng)性等協(xié)同特征,正作為一種新的系統(tǒng)模擬工具、一種有效的分布式求解工具,以及一種新的信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架,被引入到協(xié)同商務(wù)研究領(lǐng)域。Agent在抽象方面又進(jìn)了一步,即軟件開(kāi)發(fā)者利用Agent更自然地去描述、分析和開(kāi)發(fā)復(fù)雜系統(tǒng),從而跨越到實(shí)體抽象。同時(shí),由于多智能主體(Multi-Agent,MA)技術(shù)具有語(yǔ)義互操作性和合作行為協(xié)調(diào)能力,不僅為實(shí)施緊湊一致的協(xié)同商務(wù)提供有利的技術(shù)支持,也為企業(yè)建立面向分布計(jì)算的開(kāi)放性、可重構(gòu)和伸縮的新型商務(wù)環(huán)境提供了可靠保障,由它組建的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)——多智能主體系統(tǒng)(Multi-Agent System,MAS),正在成為一種新的計(jì)算和問(wèn)題求解方法及商業(yè)智能的重要技術(shù)。

六、基于Agent的群體協(xié)同

基于Agent的協(xié)同體系如圖3所示。由Agent公共設(shè)施構(gòu)成的三層結(jié)構(gòu)體系可以實(shí)現(xiàn)異地協(xié)同工作它使得各成員企業(yè)可以通過(guò)信息平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資源共享。

圖3 基于Agent的協(xié)同體系框圖

環(huán)境交互層可以感知外界環(huán)境的變化,及時(shí)將信息反饋回來(lái),實(shí)現(xiàn)正常通信,形成相關(guān)任務(wù)的推理方法和規(guī)則。

邏輯層將任務(wù)分解,形成分析程序,提交給數(shù)據(jù)層作數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)層是為進(jìn)行協(xié)同活動(dòng)而提供的數(shù)據(jù)支持,包括數(shù)據(jù)庫(kù)與專家系統(tǒng)。進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與處理,還包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的確定(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新(聯(lián)機(jī)分析)。

有了這樣的層次模型就構(gòu)成了商業(yè)智能的信息平臺(tái),他可以面向客戶、資源和錯(cuò)求進(jìn)行群體協(xié)同,Agent客戶群收集客戶群體的數(shù)據(jù)特征,并以此為基礎(chǔ)與藉求Agent進(jìn)行信息交互。需求Agent向客戶提供必要的產(chǎn)品信息,并將客戶的個(gè)性化需求發(fā)送到商業(yè)智能平臺(tái),信息平臺(tái)將得到的信息處理,過(guò)濾后,通過(guò)技術(shù)支撐體系傳送致資源及服務(wù)Agent,資源及服務(wù)Agent根據(jù)關(guān)聯(lián)過(guò)濾技術(shù),幫助客戶確定產(chǎn)品,依據(jù)客戶提供的個(gè)性化標(biāo)準(zhǔn),評(píng)價(jià)產(chǎn)品選項(xiàng),從而產(chǎn)生一個(gè)選擇標(biāo)準(zhǔn),如價(jià)格、可靠性、供貨時(shí)間、信譽(yù)等,傳遞給生產(chǎn)部門確定生產(chǎn)資料和供貨商,形成了各生產(chǎn)單元及整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的協(xié)同運(yùn)作。由此可見(jiàn),這種基于智能主體(Agent)的協(xié)同模式具有如下特點(diǎn):

1. Agent可主動(dòng)運(yùn)行,有自己的目標(biāo)和行為,可由外部激勵(lì)或內(nèi)部狀態(tài)而啟動(dòng)。

2. Agent是一個(gè)自治的實(shí)體,具有自己的知識(shí)和分析問(wèn)題方法,能理解信息并控制自己的行為。

3. Agent能根據(jù)推理規(guī)則進(jìn)行信息的抽象。

七、結(jié) 語(yǔ)

商業(yè)智能體系下的協(xié)同機(jī)制其實(shí)就是一種決策機(jī)制,幫助企業(yè)在信息技術(shù)飛速發(fā)展,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境下協(xié)同企業(yè)內(nèi)部部門之間,企業(yè)與客戶之間,形成良好的協(xié)同模式。所有商務(wù)鏈成員在統(tǒng)一規(guī)劃的運(yùn)作下,進(jìn)行物料的協(xié)同采購(gòu)、產(chǎn)品的協(xié)同設(shè)計(jì)和生產(chǎn)、分銷和交付,并通過(guò)協(xié)同預(yù)測(cè),發(fā)掘潛在市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)商務(wù)鏈中所有企業(yè)的信息共享及業(yè)務(wù)協(xié)作,從而構(gòu)成互動(dòng)、公平、雙哀的局面。(萬(wàn)方數(shù)據(jù))

 

發(fā)布:2007-04-24 12:08    編輯:泛普軟件 · xiaona    [打印此頁(yè)]    [關(guān)閉]
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