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隱性知識的挖掘知識大部隱藏在專家和員工的個人頭腦中．很多都是個性化的知識．如工作經(jīng)驗、突發(fā)情況的處理、客戶喜好篝．這些必須通過一些知識外在化的形式．讓更多員工容易理解并學(xué)會，一般可以通過建立專家目錄的方式．并借助專家定位的手段使這種個人化的經(jīng)驗性知識能被更多的人分享．另外．如個人經(jīng)驗、專家技能、蘊涵在數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中的知識．則可通過數(shù)據(jù)挖掘、知識挖掘、商業(yè)智能等技術(shù)將之發(fā)掘出來．從而提升企業(yè)整體知識的數(shù)量和質(zhì)量．顯形知識的整理．即零散在個人組織及企業(yè)內(nèi)外的各種資料和文檔等顯性知識的整理。在這方面需要首先進行知識調(diào)查、確認．然后將其分類、整理并加以存儲。例如．對產(chǎn)品信息、營銷文檔、建議書、競爭情報、客戶信息、技術(shù)規(guī)格等顯性知識可以按照一定的方法進行分類．并將其結(jié)果存放在計算機、光碟、手冊、文件夾篝存儲器中。分布式文檔管理、內(nèi)容管理、數(shù)據(jù)倉庫籌都是有工具。
發(fā)布：2007-04-14 12:00    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關(guān)閉]
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