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7-11的智能供應鏈

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7－11的成功在于其供應鏈管理的方法。

7－11（ｓｅｊ）是日本最大的連鎖便利店。它也是獲利最豐的零售商，在日本的每平方英尺的銷售額最高。

7－11的成功在于其供應鏈管理的方法。該公司已經(jīng)創(chuàng)建了堅實的信息系統(tǒng)，可使公司對市場需求及時全面地獲得反饋，并與供應商及物流服務提供商建立了強大的合作網(wǎng)絡。其物流系統(tǒng)極為靈活，可一日三次向各店輸送鮮活易壞產(chǎn)品。7－11與其競爭對手的主要區(qū)別在于，對于產(chǎn)品補給和新品開發(fā)7－11擁有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息的智能程序。

7－11數(shù)據(jù)系統(tǒng)面廣，能收集詳細的銷售點數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品識別、數(shù)量、購買時日及對客戶的年齡和性別的估計。這些數(shù)據(jù)在ｉｓｄｎ線路上集合并傳送至7－11總部，控制便利店全部電腦設備和外設的便利店計算機系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行處理。便利店計算機可使便利店經(jīng)理對每小時銷售趨勢及客戶群體的全部庫存單位（ｓｋｕ）脫銷率進行分析。

7－11總部使用統(tǒng)計方法對這些詳細數(shù)據(jù)進行分析，找出關聯(lián)性、趨勢、便利店和產(chǎn)品的特殊關系。這些結(jié)果由高級管理人員每周進行審查。該分析有助于確定上架哪些產(chǎn)品、補充計劃、便利店種類管理、貨架擺設及一些商店的特別送貨要求。

7－11還使用其統(tǒng)計分析法對ｐｏｓ數(shù)據(jù)進行分析，以向供應商提供產(chǎn)品情況。有關客戶喜好的預測及趨勢信息將和供應商共享，共同制定引進新產(chǎn)品、進行貨源補給的計劃。

斯坦福大學商學院研究生院運營、信息和技術教授李效良7－11（ｓｅｊ）是日本最大的連鎖便利店。它也是獲利最豐的零售商，在日本的每平方英尺的銷售額最高。

7－11的成功在于其供應鏈管理的方法。該公司已經(jīng)創(chuàng)建了堅實的信息系統(tǒng)，可使公司對市場需求及時全面地獲得反饋，并與供應商及物流服務提供商建立了強大的合作網(wǎng)絡。其物流系統(tǒng)極為靈活，可一日三次向各店輸送鮮活易壞產(chǎn)品。7－11與其競爭對手的主要區(qū)別在于，對于產(chǎn)品補給和新品開發(fā)7－11擁有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息的智能程序。

7－11數(shù)據(jù)系統(tǒng)面廣，能收集詳細的銷售點數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品識別、數(shù)量、購買時日及對客戶的年齡和性別的估計。這些數(shù)據(jù)在ｉｓｄｎ線路上集合并傳送至7－11總部，控制便利店全部電腦設備和外設的便利店計算機系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行處理。便利店計算機可使便利店經(jīng)理對每小時銷售趨勢及客戶群體的全部庫存單位（ｓｋｕ）脫銷率進行分析。

7－11總部使用統(tǒng)計方法對這些詳細數(shù)據(jù)進行分析，找出關聯(lián)性、趨勢、便利店和產(chǎn)品的特殊關系。這些結(jié)果由高級管理人員每周進行審查。該分析有助于確定上架哪些產(chǎn)品、補充計劃、便利店種類管理、貨架擺設及一些商店的特別送貨要求。

7－11還使用其統(tǒng)計分析法對ｐｏｓ數(shù)據(jù)進行分析，以向供應商提供產(chǎn)品情況。有關客戶喜好的預測及趨勢信息將和供應商共享，共同制定引進新產(chǎn)品、進行貨源補給的計劃。

斯坦福大學商學院研究生院運營、信息和技術教授李效良7－11（ｓｅｊ）是日本最大的連鎖便利店。它也是獲利最豐的零售商，在日本的每平方英尺的銷售額最高。

7－11的成功在于其供應鏈管理的方法。該公司已經(jīng)創(chuàng)建了堅實的信息系統(tǒng)，可使公司對市場需求及時全面地獲得反饋，并與供應商及物流服務提供商建立了強大的合作網(wǎng)絡。其物流系統(tǒng)極為靈活，可一日三次向各店輸送鮮活易壞產(chǎn)品。7－11與其競爭對手的主要區(qū)別在于，對于產(chǎn)品補給和新品開發(fā)7－11擁有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用信息的智能程序。

7－11數(shù)據(jù)系統(tǒng)面廣，能收集詳細的銷售點數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)品識別、數(shù)量、購買時日及對客戶的年齡和性別的估計。這些數(shù)據(jù)在ｉｓｄｎ線路上集合并傳送至7－11總部，控制便利店全部電腦設備和外設的便利店計算機系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行處理。便利店計算機可使便利店經(jīng)理對每小時銷售趨勢及客戶群體的全部庫存單位（ｓｋｕ）脫銷率進行分析。

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發(fā)布：2007-04-16 15:30    編輯：泛普軟件 · xiaona    [打印此頁]    [關閉]

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