商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和應(yīng)用中的探討

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隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及時外交流的增加，商務(wù)智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)已成為物流管理中最有利的工具之一。本文從商務(wù)智能含義、技術(shù)支柱、物流企業(yè)對商務(wù)穿能的雷求等幾個方面，闡迷了商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和決策中的作用和實(shí)際應(yīng)用狀況。

1 引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展及對外交流加強(qiáng)，現(xiàn)代物流作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分得到迅猛發(fā)展。物流管理不僅表現(xiàn)為實(shí)物流動，更表現(xiàn)為對計(jì)劃、控制等蘊(yùn)含于物流過程中無形管理的組織效率和技術(shù)創(chuàng)新。“物流管理，信息先行”已經(jīng)成為全球物流企業(yè)共識。一方面，物流質(zhì)量取決于信息，物流服務(wù)依靠信息，商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和分析，為物流企業(yè)組織內(nèi)的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準(zhǔn)確性，同時實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的遠(yuǎn)程管理。另一面，也為企業(yè)外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數(shù)據(jù)，共同進(jìn)行品類分析和管理，提升了對外服務(wù)水平。商務(wù)智能作為一項(xiàng)新興技術(shù)已成為物流管理中最有利的工具之一。

2 商務(wù)智能

商務(wù)智能(BusinessIn teligence)，簡稱BI，最早是由美國加特納公司的分析師Howard Dresner提出，經(jīng)過十多年的發(fā)展，已日趨成熟，在中國正處于蓬勃發(fā)展的時期。商務(wù)智能系統(tǒng)是建立在數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的基礎(chǔ)之上，通過收集、整理和分析企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，加深企業(yè)對客戶及市場的了解，并運(yùn)用一定的工具對企業(yè)運(yùn)營狀況、客戶需求、市場動態(tài)等做出合理的評價及預(yù)測，為企業(yè)管理層提供科學(xué)的決策依據(jù)。

商務(wù)智能體系結(jié)構(gòu)一般為:源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層、數(shù)據(jù)倉庫(數(shù)據(jù)集市)層、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘?qū)?、用戶展現(xiàn)層。數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining, DM)是商務(wù)智能的三大技術(shù)支柱.

DW是商務(wù)智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。OLAP技術(shù)的核心是“維”，通過對多維數(shù)據(jù)的鉆取、切片及旋轉(zhuǎn)等分析動作。來完成決策支持和多維環(huán)境下的查詢及報表。DM是從海量數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又可能有用的信息和知識的過程。挖掘的數(shù)據(jù)有多種來源，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源。所有的數(shù)據(jù)都需要再次進(jìn)行選擇，具體的選擇方式與任務(wù)相關(guān)。挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行評價才能最終成為有用的信息。按照評價結(jié)果的不同，數(shù)據(jù)可能需要反饋到不同的階段，重新進(jìn)行分析計(jì)算。數(shù)據(jù)挖掘的常用方法包括關(guān)聯(lián)分析、分類和預(yù)測、聚類、檢測離群點(diǎn)、趨勢和演變分析等。

3 商務(wù)智能在物流中的應(yīng)用

3.1現(xiàn)代物流企業(yè)對商務(wù)智能的需求

近幾年，物流行業(yè)發(fā)生了巨大的變化，如何管理物流也隨之成為企業(yè)戰(zhàn)略的一個重要環(huán)節(jié)[21。同時，隨著競爭的不斷加劇，物流管理所面臨的任務(wù)也越來越繁重。為了將收集到的大量的各方數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛袃r值、可操作的信息，企業(yè)所花的代價也越來越大。而商務(wù)智能技術(shù)的優(yōu)勢正是在將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的知識。因此，無論在物流企業(yè)的運(yùn)輸管理、倉儲管理、增強(qiáng)供應(yīng)鏈可見性、供需預(yù)測.還是在衡量企業(yè)關(guān)鍵運(yùn)營指標(biāo)、人力資源管理等諸多方面，商務(wù)智能技術(shù)都大有可為。

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復(fù)雜的系統(tǒng)，包括運(yùn)輸、倉儲、配送、搬運(yùn)、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流，使企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、高效的收集和及時處理，以此幫助決策者做出快速、準(zhǔn)確的決策，實(shí)現(xiàn)對物流過程的控制，降低整個過程的物流成本。商務(wù)智能能夠幫助物流企業(yè)及時、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進(jìn)行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而可以為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，大大提高各類客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。物流企業(yè)對商務(wù)智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

(1)長期以來我國物流企業(yè)運(yùn)作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學(xué)的物流管理方法和技術(shù)，導(dǎo)致庫存過高，運(yùn)輸成本高，資金周轉(zhuǎn)率緩慢等嚴(yán)重問題。最近一次中國物流市場供需狀況調(diào)查報告顯示，85%左右企業(yè)商品庫存期在1周至3個月?，F(xiàn)實(shí)表明我國物流企業(yè)需要像商務(wù)智能這樣的技術(shù)支持。

(2)消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個性化發(fā)展。隨著國民收人水平的提高，人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)出多樣化和個性化的特點(diǎn)，對商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來越高。這對進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高?？茖W(xué)的管理和快速決策變得更加重要。

(3)物流的過程同時也是商流、資金流和信息流的過程?，F(xiàn)代物流要求將這些過程有機(jī)地統(tǒng)一起來。減少重復(fù)、非效率、不能增值的活動，提高物流效率和物流服務(wù)的可靠性。

(4)物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。服務(wù)的延伸對物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時準(zhǔn)確的信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高，同時還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。

(5)現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛，具有勃勃生機(jī)，同時面臨的競爭對手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進(jìn)的物流企業(yè)引入國內(nèi)物流競爭機(jī)制。我國物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢，抓住機(jī)遇，領(lǐng)先對手而不是被對手甩下，從日常交易數(shù)據(jù)中獲得有價值信息，快速決策是成功的關(guān)鍵因素之一。

3.2商務(wù)智能在物流企業(yè)中的決策支持作用

對物流的將來，信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將會成為最重要、最有影響的因素[，]。對企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時間獲取所需要的信息，并及時做出決策，是企業(yè)制勝的關(guān)鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強(qiáng)，速度越快，則投資匯報就越高。商務(wù)智能在物流企業(yè)管理和支持決策中的作用體現(xiàn)在以下方面。

(1)快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系形數(shù)據(jù)，也能接人其他數(shù)據(jù)庫，并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用這些信息，而且簡單操作，自動生成所需要的報表、報告等。

(2)突破認(rèn)知極限。個人的能力是有限度的，對問題的看法洞察也有片面性，同時個人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認(rèn)，為彌補(bǔ)信息不足，會用個人知覺代替事實(shí)做出決策。商務(wù)智能通過整合、挖掘、分析存儲在不同部門、不同應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實(shí)和信息。

(3)多角度、全面分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如定單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉庫面積利用率、運(yùn)輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)除了一些簡單的、局部的和層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7%，商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)萃取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準(zhǔn)確、可信度高的信息。

(4)信息增值。信息價值如知識一樣隨著使用頻率的上升而上升。商務(wù)智能提倡信息民主化，倡導(dǎo)組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學(xué)家德魯克認(rèn)為:“決策應(yīng)該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人。”物流企業(yè)的運(yùn)作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運(yùn)、裝卸、保管等基層人員的作業(yè)，也需要中高層管理人員的計(jì)劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務(wù)智能最大限度地擴(kuò)大了信息受重對象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

3.3 商務(wù)智能的實(shí)際應(yīng)用

實(shí)際應(yīng)用中，商務(wù)智能主要依靠數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘這三大技術(shù)，為企業(yè)及時了解貨物信息、實(shí)時跟蹤訂單、制定經(jīng)濟(jì)決策提供信息保障和信息支持。目前商務(wù)智能在物流企業(yè)局部的典型應(yīng)用有以下幾個方面。

(1)智能倉儲管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了人庫、出庫、貨位和保管的實(shí)時和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策。使得物流企業(yè)對客戶需求更快速反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)對商品進(jìn)庫量和出庫量的動態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫存，提高效益。

(2)智能交通系統(tǒng)。這是應(yīng)用信息技術(shù)、通信技術(shù)及定位技術(shù)，來改善交通運(yùn)輸效率，增加安全，保證及時到貨的一場物流技術(shù)革命。它依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術(shù)，對運(yùn)輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實(shí)時導(dǎo)航信息;為供應(yīng)商和收貨方提供有關(guān)貨物預(yù)計(jì)到達(dá)信息、貨物狀態(tài)信息。從而保證了貨物全面、準(zhǔn)確、及時地運(yùn)送到客戶手中。(3) 個 性 化分析。商務(wù)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題.幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點(diǎn)取操作，便可以從商業(yè)職能強(qiáng)大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過商務(wù)智能對庫存、采購、供應(yīng)鏈績效、配送最優(yōu)路線、客戶關(guān)系、財務(wù)等進(jìn)行個性化分析。

4 結(jié)束語

商務(wù)智能是一種把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識和智能的技術(shù)手段，能夠?yàn)槲锪髌髽I(yè)供以下三個基本的效益:一是能集成來自不同數(shù)據(jù)資源的多種數(shù)據(jù)類型;二是提供從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的能力;三是極大地加強(qiáng)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策及決策過程的精確性。商務(wù)智能通過獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時、準(zhǔn)確作出決策，提升物流服務(wù)水平，提高企業(yè)的內(nèi)部運(yùn)作效率和競爭優(yōu)勢?，F(xiàn)代物流的進(jìn)一步發(fā)展需要將商務(wù)智能這個新技術(shù)無縫聯(lián)結(jié)到物流管理和決策中。達(dá)到進(jìn)一步整合物流各環(huán)節(jié)，提升整個物流供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率和效益的目的。實(shí)現(xiàn)這個目的需要社會、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)攜手合作，不斷努力。（萬方數(shù)據(jù)）