商務智能在物流企業(yè)管理和應用中的探討

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隨著我國經(jīng)濟發(fā)展及時外交流的增加，商務智能作為一項新興技術已成為物流管理中最有利的工具之一。本文從商務智能含義、技術支柱、物流企業(yè)對商務穿能的雷求等幾個方面，闡迷了商務智能在物流企業(yè)管理和決策中的作用和實際應用狀況。

1 引言

隨著我國經(jīng)濟發(fā)展及對外交流加強，現(xiàn)代物流作為現(xiàn)代經(jīng)濟的重要組成部分得到迅猛發(fā)展。物流管理不僅表現(xiàn)為實物流動，更表現(xiàn)為對計劃、控制等蘊含于物流過程中無形管理的組織效率和技術創(chuàng)新?！拔锪鞴芾恚畔⑾刃小币呀?jīng)成為全球物流企業(yè)共識。一方面，物流質(zhì)量取決于信息，物流服務依靠信息，商務智能通過對數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和分析，為物流企業(yè)組織內(nèi)的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準確性，同時實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的遠程管理。另一面，也為企業(yè)外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數(shù)據(jù)，共同進行品類分析和管理，提升了對外服務水平。商務智能作為一項新興技術已成為物流管理中最有利的工具之一。

2 商務智能

商務智能(BusinessIn teligence)，簡稱BI，最早是由美國加特納公司的分析師Howard Dresner提出，經(jīng)過十多年的發(fā)展，已日趨成熟，在中國正處于蓬勃發(fā)展的時期。商務智能系統(tǒng)是建立在數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘等技術的基礎之上，通過收集、整理和分析企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)，加深企業(yè)對客戶及市場的了解，并運用一定的工具對企業(yè)運營狀況、客戶需求、市場動態(tài)等做出合理的評價及預測，為企業(yè)管理層提供科學的決策依據(jù)。

商務智能體系結構一般為:源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)轉換層、數(shù)據(jù)倉庫(數(shù)據(jù)集市)層、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘層、用戶展現(xiàn)層。數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,DW)、聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining, DM)是商務智能的三大技術支柱.

DW是商務智能系統(tǒng)的基礎，是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的和隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。OLAP技術的核心是“維”，通過對多維數(shù)據(jù)的鉆取、切片及旋轉等分析動作。來完成決策支持和多維環(huán)境下的查詢及報表。DM是從海量數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又可能有用的信息和知識的過程。挖掘的數(shù)據(jù)有多種來源，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)源。所有的數(shù)據(jù)都需要再次進行選擇，具體的選擇方式與任務相關。挖掘的結果需要進行評價才能最終成為有用的信息。按照評價結果的不同，數(shù)據(jù)可能需要反饋到不同的階段，重新進行分析計算。數(shù)據(jù)挖掘的常用方法包括關聯(lián)分析、分類和預測、聚類、檢測離群點、趨勢和演變分析等。

3 商務智能在物流中的應用

3.1現(xiàn)代物流企業(yè)對商務智能的需求

近幾年，物流行業(yè)發(fā)生了巨大的變化，如何管理物流也隨之成為企業(yè)戰(zhàn)略的一個重要環(huán)節(jié)[21。同時，隨著競爭的不斷加劇，物流管理所面臨的任務也越來越繁重。為了將收集到的大量的各方數(shù)據(jù)轉變?yōu)橛袃r值、可操作的信息，企業(yè)所花的代價也越來越大。而商務智能技術的優(yōu)勢正是在將企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為可操作的知識。因此，無論在物流企業(yè)的運輸管理、倉儲管理、增強供應鏈可見性、供需預測.還是在衡量企業(yè)關鍵運營指標、人力資源管理等諸多方面，商務智能技術都大有可為。

現(xiàn)代物流系統(tǒng)是一個龐大復雜的系統(tǒng)，包括運輸、倉儲、配送、搬運、包裝和再加工等諸多環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)信息流量十分巨大，產(chǎn)生了巨大的數(shù)據(jù)流，使企業(yè)很難對這些數(shù)據(jù)進行準確、高效的收集和及時處理，以此幫助決策者做出快速、準確的決策，實現(xiàn)對物流過程的控制，降低整個過程的物流成本。商務智能能夠幫助物流企業(yè)及時、準確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效的分析，了解不同客戶的愛好，從而可以為客戶提供有針對性的產(chǎn)品和服務，大大提高各類客戶對企業(yè)和產(chǎn)品的滿意度。物流企業(yè)對商務智能的需求主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

(1)長期以來我國物流企業(yè)運作效率低、成本高，決策緩慢。由于缺乏科學的物流管理方法和技術，導致庫存過高，運輸成本高，資金周轉率緩慢等嚴重問題。最近一次中國物流市場供需狀況調(diào)查報告顯示，85%左右企業(yè)商品庫存期在1周至3個月。現(xiàn)實表明我國物流企業(yè)需要像商務智能這樣的技術支持。

(2)消費者需求逐漸向多樣化、個性化發(fā)展。隨著國民收人水平的提高，人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)出多樣化和個性化的特點，對商品品種、質(zhì)量以及售后服務的要求越來越高。這對進貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高。科學的管理和快速決策變得更加重要。

(3)物流的過程同時也是商流、資金流和信息流的過程?，F(xiàn)代物流要求將這些過程有機地統(tǒng)一起來。減少重復、非效率、不能增值的活動，提高物流效率和物流服務的可靠性。

(4)物流企業(yè)聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)。服務的延伸對物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時準確的信息，促進企業(yè)內(nèi)部效率提高，同時還肩負為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。

(5)現(xiàn)代物流企業(yè)打破傳統(tǒng)束縛，具有勃勃生機，同時面臨的競爭對手也日趨增多，國家也在醞釀把國外先進的物流企業(yè)引入國內(nèi)物流競爭機制。我國物流企業(yè)如何才能利用后發(fā)優(yōu)勢，抓住機遇，領先對手而不是被對手甩下，從日常交易數(shù)據(jù)中獲得有價值信息，快速決策是成功的關鍵因素之一。

3.2商務智能在物流企業(yè)中的決策支持作用

對物流的將來，信息技術和計算機系統(tǒng)將會成為最重要、最有影響的因素[，]。對企業(yè)而言，速度就是生命。企業(yè)決策者如何在第一時間獲取所需要的信息，并及時做出決策，是企業(yè)制勝的關鍵。企業(yè)擁有的信息越多，分析能力越強，速度越快，則投資匯報就越高。商務智能在物流企業(yè)管理和支持決策中的作用體現(xiàn)在以下方面。

(1)快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關系形數(shù)據(jù)，也能接人其他數(shù)據(jù)庫，并且對數(shù)據(jù)進行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用這些信息，而且簡單操作，自動生成所需要的報表、報告等。

(2)突破認知極限。個人的能力是有限度的，對問題的看法洞察也有片面性，同時個人所擁有的信息也不全面。有一半以上的管理人員承認，為彌補信息不足，會用個人知覺代替事實做出決策。商務智能通過整合、挖掘、分析存儲在不同部門、不同應用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，為決策提供了更多的事實和信息。

(3)多角度、全面分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務生成了大量的數(shù)據(jù)，如定單數(shù)據(jù)、進出庫數(shù)量、作業(yè)準確率、倉庫面積利用率、運輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)除了一些簡單的、局部的和層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財務、業(yè)務進行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足7%，商務智能通過對數(shù)據(jù)萃取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對數(shù)據(jù)進行全面的分析，找出關鍵因素，為決策提供更為準確、可信度高的信息。

(4)信息增值。信息價值如知識一樣隨著使用頻率的上升而上升。商務智能提倡信息民主化，倡導組織內(nèi)外成員共享信息。著名管理學家德魯克認為:“決策應該在組織的最下層作出，并盡可能接近決策的執(zhí)行人。”物流企業(yè)的運作需要從上到下的協(xié)調(diào)一致，既要搬運、裝卸、保管等基層人員的作業(yè)，也需要中高層管理人員的計劃、管理、協(xié)調(diào)工作。商務智能最大限度地擴大了信息受重對象，使得信息不斷增值，為決策制定和執(zhí)行提供了更為堅實的基礎。

3.3 商務智能的實際應用

實際應用中，商務智能主要依靠數(shù)據(jù)倉庫、在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘這三大技術，為企業(yè)及時了解貨物信息、實時跟蹤訂單、制定經(jīng)濟決策提供信息保障和信息支持。目前商務智能在物流企業(yè)局部的典型應用有以下幾個方面。

(1)智能倉儲管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了人庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數(shù)據(jù)，構成數(shù)據(jù)倉庫，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造環(huán)境，從而有助于從業(yè)務數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領導層決策。使得物流企業(yè)對客戶需求更快速反應，實現(xiàn)對商品進庫量和出庫量的動態(tài)管理，加快存貨周轉率，減少庫存，提高效益。

(2)智能交通系統(tǒng)。這是應用信息技術、通信技術及定位技術，來改善交通運輸效率，增加安全，保證及時到貨的一場物流技術革命。它依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導航信息;為供應商和收貨方提供有關貨物預計到達信息、貨物狀態(tài)信息。從而保證了貨物全面、準確、及時地運送到客戶手中。(3) 個 性 化分析。商務智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題.幫助企業(yè)建立相應的分析主題和分析指標，從業(yè)務系統(tǒng)的基礎數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預先建立的業(yè)務模型進行分析決策，分析結果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點取操作，便可以從商業(yè)職能強大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過商務智能對庫存、采購、供應鏈績效、配送最優(yōu)路線、客戶關系、財務等進行個性化分析。

4 結束語

商務智能是一種把數(shù)據(jù)轉化為知識和智能的技術手段，能夠為物流企業(yè)供以下三個基本的效益:一是能集成來自不同數(shù)據(jù)資源的多種數(shù)據(jù)類型;二是提供從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新關系的能力;三是極大地加強戰(zhàn)術和戰(zhàn)略決策及決策過程的精確性。商務智能通過獲得高質(zhì)量、有意義的信息，幫助企業(yè)分析問題，及時、準確作出決策，提升物流服務水平，提高企業(yè)的內(nèi)部運作效率和競爭優(yōu)勢?，F(xiàn)代物流的進一步發(fā)展需要將商務智能這個新技術無縫聯(lián)結到物流管理和決策中。達到進一步整合物流各環(huán)節(jié)，提升整個物流供應鏈的運作效率和效益的目的。實現(xiàn)這個目的需要社會、企業(yè)、研究機構攜手合作，不斷努力。（萬方數(shù)據(jù)）