大數據產業(yè)“只見樹木 未見森林”

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專訪亞信數據戰(zhàn)略發(fā)展部總經理張勇：目前的大數據產業(yè)“只見樹木，未見森林”。

眼下，越來越多的公司正在將數據視為一種資產。通過對數據的收集、加工、分析，企業(yè)可以讓其對管理變革、業(yè)務創(chuàng)新提供決策支持。眼下，在互聯網、電商、基因、醫(yī)療、電信、物流、交通、金融、環(huán)保、公安、制造等行業(yè)，這樣的案例越來越多。

“不過，大數據只見樹木，未見森林。”亞信數據戰(zhàn)略發(fā)展部總經理張勇表示。在他看來，目前數據的價值只能體現在企業(yè)內部，或者少數的垂直行業(yè)中。“我們需要讓來自不同企業(yè)、行業(yè)的數據聚合起來，然后通過流通、交互實現更廣義的價值變現，亞信希望可以構建一個大數據的生態(tài)系統。”據悉，今年4月貴陽成立了國內首個大數據交易所，其中亞信占股21.5%。

跨領域的數據流通能更有效地提高信息密度，帶來產業(yè)創(chuàng)新的大爆炸。但其中的困難也顯而易見——數據的采集、輸出、定價、交易都遠遠談不上規(guī)范，也缺少市場環(huán)境。而這恰恰是數據流通的基礎。在跨越這些障礙之前，數據只能被局限于企業(yè)內部。而定位于“生態(tài)建設者”的亞信，目前正試圖打破這一困境。

大數據處于1.0、2.0之間

《21世紀》：亞信一直是國內份額最高的電信軟件公司，公司是何時轉型大數據服務的？

張勇：亞信成立已經20多年，在全球有1.5萬名員工，一直在電信行業(yè)為三大運營商提供運營支撐和經營分析、商業(yè)智能分析系統。在大數據概念出現之前，運營商就已經開始系統性地采集、存儲、分析用戶數據，并為其套餐定制、資費優(yōu)惠等用戶全生命周期管理提供決策支撐。

在為電信行業(yè)服務的過程中，亞信積累了一整套的基礎平臺建設、數據采集、管理、分析模型、應用的技術架構。在這些技術、人才積累的基礎上，我們成立了亞信數據，希望把這些能力復制到整個大數據產業(yè)中。

亞信數據是國內為數不多盈利的大數據公司。而且，我們擁有2000多人的大數據人才，這本身也是一種競爭力。

《21世紀》：您如何看待大數據這三年的發(fā)展？大數據在形成企業(yè)競爭力方面有哪些突破？

張勇：事實上，在過去一年中，各行各業(yè)涌現了很多大數據應用。以亞信的案例介紹，我們在咸陽市建設了智慧醫(yī)療的大數據平臺，緩解了醫(yī)療資源分布不均導致的部分問題，而且可以有效甄別“醫(yī)生大處方”、“騙?！保粐鴥饶持疱伈惋嫾瘓F，通過大數據平臺，打通了用戶的排隊、拿號、點餐、評價、推薦流程，通過用戶口味偏好分析實施了菜品改良，成果顯著。除此之外，銀行、保險、電商、媒體、公安等行業(yè)，也有一批大數據案例。

越來越多的企業(yè)已經意識到數據是新資產，并開始部署數據收集、加工、管理、分析工具，利用數據分析結果，為企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新提供支撐，并推動企業(yè)管理變革、流程再造。這一階段我們稱之為“大數據1.0”。

接下來是2.0，部分部署大數據的企業(yè)，已經發(fā)現“只有自己的數據是不夠的”，于是開始獲取別人的數據，來豐富數據的維度，提高數據分析的精準度。這一階段開始出現數據的聚合，但絕大多數企業(yè)的數據“只進不出”，整個行業(yè)的數據源有限，不同企業(yè)間的數據也因缺少規(guī)范而很難流通、交互。

3.0階段則會出現大數據平臺，每個企業(yè)同時是數據的使用者、提供者。數據的流通、交易不再存在障礙，大數據生態(tài)系統也會逐漸成型。

目前大數據產業(yè)正處于1.0與2.0之間，已見樹木，但未見森林。亞信希望能促進數據的流動和跨界整合。

大數據需要生態(tài)建設者

《21世紀》：能否結合你們的案例，談談如何推動數據的跨界流通？

張勇：亞信在電信行業(yè)有著深厚的積累，國內運營商接近40%的商業(yè)智能系統均由亞信搭建。電信運營商有著其他所有行業(yè)難以匹及的數據，其數量、標準度、準確性、應用價值，可以在很多行業(yè)發(fā)揮價值。

但其他行業(yè)都不了解運營商的數據結構，很難與運營商溝通。而且，運營商出于隱私、數據產權的考慮，對數據開放也十分謹慎。這種情況下，我們就需要一種公共的方式，在保證安全的情況下，打通電信行業(yè)與其他行業(yè)的障礙，進行數據對接。比如旅游、公安行業(yè)，就十分需要電信行業(yè)的位置信息、身份信息。這種互通，可以讓電信運營商實現更大的價值。

當然，旅游場景需要的不只是電信數據，還可以用到電商、銀行、醫(yī)療、交通、天氣等領域的數據內容，以及旅游行業(yè)自身的數據。

目前對于數據跨界需求最明顯的，是征信和精準營銷領域。比如征信就需要盡可能多維度的數據，來提升信用評估的準確性，以支撐信用消費。

《21世紀》：如您所談到的，亞信的優(yōu)勢在于電信數據，但某個場景所需要的數據來自多個行業(yè)，其他行業(yè)的數據如何獲取，是購買還是合作？

張勇：主要是合作。當前環(huán)境，企業(yè)都認識到了數據的價值，所以不會輕易出售數據。企業(yè)更希望把數據收集起來，而不是開放出去。因此難以購買，只能合作。

合作分為兩類，一種是與傳統企業(yè)、產業(yè)的合作。此類合作相對謹慎，非公開，涉及到核心數據、核心算法時，還必須以合資公司的形式推動。

另一種合作模式則關系到一些新興數據。因為智能手機、可穿戴設備的崛起，消費者、企業(yè)的活動會留下越來越多的軌跡，對這些軌跡的收集、加工正在形成一個逐漸繁榮的產業(yè)鏈。

比如，一些新興企業(yè)正在通過建設Wi-Fi，來收集某個區(qū)域的人流數據，當人流數據匹配上時間、消費能力分析、經濟水平之后，可以給交通、商城、展覽、線下營銷等行業(yè)提供很大的支撐。此外，手環(huán)、行車記錄儀、空氣凈化器等智能設備的數據，也都可以為很多應用場景貢獻數據。

但需要指出的是來自不同行業(yè)的數據都帶有濃烈的行業(yè)屬性，相互之間的格式、接口規(guī)范都不統一。

所以，現在也需要一些像亞信這樣的第三方大數據公司，不以獲取數據為目的，但可以匯聚來自不同領域的數據，并翻譯成相同的語言，然后為不同需求者提供多元化數據源的采集、加工、模型算法等大數據解決方案。

大數據將打破閉環(huán)

《21世紀》：大數據生態(tài)確實是前瞻性布局，但感覺這并非你們獨有的商業(yè)模式，BAT也可以建設大數據生態(tài)，你們的不同之處在哪里？

張勇：這兩年涌現的大數據公司非常多，但大體分為三類。

BAT是一類，它們確實擁有大量的數據源，也可以匯集多個領域的數據。但是，BAT的模式都是閉環(huán)，他們的大數據生態(tài)也很難開放。比如，阿里現在的“從IT到DT”，也主要是服務于阿里電商，而且，阿里相對強勢，希望垂直整合、主導產業(yè)鏈。百度、騰訊對大數據的態(tài)度也是封閉。

大數據時代的BAT也會發(fā)展成閉環(huán)模式，他們的大數據生態(tài)并不等同于整個大數據產業(yè)的生態(tài)系統。

第二類則是一系列的行業(yè)垂直大數據公司，他們更多服務于自己所在的垂直行業(yè)，構成了大數據產業(yè)的“點”。

第三類是亞信這樣的第三方大數據公司，我們“連點成面”，推動生態(tài)系統的建設。事實上，像亞信一樣為多個行業(yè)提供大數據全系列產品，并且能夠匯集數據、推動數據交互的企業(yè)，少之又少。

《21世紀》：不過，亞信的主要客戶仍然是電信運營商，是否也可以把你們歸為第二類大數據公司？

張勇：確實，目前亞信的主要收入仍然來自電信行業(yè)，但這主要是因為亞信在電信市場的積累深厚，占比較高。現在，亞信的大數據產品已經覆蓋了數十個行業(yè)。未來2-3年，來自其他行業(yè)的收入占比能夠超過50%，而且保證盈利。

《21世紀》：除了為企業(yè)提供大數據解決方案，你們還有哪些措施推動大數據生態(tài)的進展？

張勇：一個重要舉措是數據交易市場。今年4月，貴陽成立了國內首個大數據交易所，其中亞信占股21.5%，而且亞信是平臺承建方。除了貴陽之外，我們還在另外兩個省份建設了交易市場，其他部分城市的大數據交易市場也在籌建之中。

畢竟，數據需要通過流通實現價值。而流通的基礎則是市場規(guī)范、標準、定價基礎、交易機制，這些只能通過市場來推動。我們需要通過大數據交易市場吸引數據提供者，引進數據加工、處理等增值合作伙伴，同時吸引數據需求方，大家一起推動市場的良性發(fā)展。

發(fā)展成熟之后，這些數據交易平臺可以與當前的互聯網平臺類似，開放API，把大數據的相關能力都開放成統一的接口，企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者需要的數據類型、數據分析結果，通過幾行代碼就可以直接獲取。

除了數據交易市場之外，亞信還參與政府主管部門、行業(yè)組織的大數據研究工作，比如國家行政學院的《大數據治國》報告，網信辦的大數據研討會，發(fā)改委的大數據實施綱要，以及很多大數據產業(yè)聯盟的標準、技術研究工作，希望可以推動大數據的標準、法律法規(guī)盡早出臺。