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降低數(shù)據(jù)中心能耗的8種極端方法
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來(lái)源:泛普軟件由于目前經(jīng)濟(jì)不景氣,數(shù)據(jù)中心經(jīng)理不得不在有限的資金預(yù)算條件下滿足苛刻的業(yè)務(wù)需求。他們一直在千方百計(jì)的削減運(yùn)營(yíng)成本,目前數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)成本中增長(zhǎng)最快,所占份額最大的部分是能源成本,而然這些能源中的大部分被服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)所消耗。
不幸的是,目前大多數(shù)高效的節(jié)能技術(shù)都需要相當(dāng)可觀的前期投資,并且在數(shù)年后才會(huì)帶來(lái)回報(bào)。然而人們卻忽視了一些幾乎不需要什么成本的技術(shù),原因在于這些技術(shù)看起來(lái)不切實(shí)際,或是過(guò)于極端。我們?cè)谝韵聻榇蠹伊谐龅?種節(jié)能方法已經(jīng)在實(shí)際的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中測(cè)試過(guò),并且被證明十分有效。其中一些方法幾乎不需要任何投資,大家可以立即采用,另外一些方法可能需要一些資金,但是與傳統(tǒng)的IT資本支出回報(bào)率相比,獲得回報(bào)的周期要更短。
數(shù)據(jù)中心能源效率的衡量標(biāo)準(zhǔn)是能源利用率(PUE),也就是數(shù)值越低越好,1.0是一個(gè)理想數(shù)值。PUE指數(shù)據(jù)中心總電力消耗量與轉(zhuǎn)化為有效計(jì)算任務(wù)的電力消耗的比值。2.0意味著輸入數(shù)據(jù)中心的2瓦電力中只有1瓦輸入到服務(wù)器,損失的電力轉(zhuǎn)化為了熱能,這導(dǎo)致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)需要消耗電力去散熱。
以下這些技術(shù)或許并不能降低你的 PUE值,但是你可以通過(guò)檢查每月的賬單來(lái)評(píng)估它們的效率。節(jié)約資金才是真正的目的所在。
在我們列出的方法中,你找不到太陽(yáng)能、風(fēng)能或是氫能源。因?yàn)檫@些替代能源需要對(duì)先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行大量投資。在目前的經(jīng)濟(jì)危機(jī)中,這無(wú)疑無(wú)法馬上實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。相比之下,以下這8種方法除了風(fēng)扇、通風(fēng)和管道外均不需要任何其他復(fù)雜的技術(shù)。
這8種方法分別是:
極端節(jié)能方法1:調(diào)高溫度設(shè)置。你在今天下午就可以使用這種最簡(jiǎn)單的節(jié)能方法:調(diào)高數(shù)據(jù)中心恒溫器的溫度設(shè)定值。傳統(tǒng)觀念認(rèn)為數(shù)據(jù)中心溫度應(yīng)當(dāng)設(shè)定在華氏68度以下。通常人們認(rèn)為,這種溫度設(shè)置能夠延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命,萬(wàn)一冷卻系統(tǒng)失靈,管理員也可以獲得更多的反應(yīng)時(shí)間。
但是經(jīng)驗(yàn)告訴我們,服務(wù)器組件如果發(fā)生故障,尤其是硬盤發(fā)生故障將會(huì)導(dǎo)致運(yùn)行溫度上升。但是近些年來(lái),IT經(jīng)濟(jì)已經(jīng)跨越了一個(gè)重要閾值:服務(wù)器運(yùn)營(yíng)成本通常會(huì)超過(guò)購(gòu)置成本。這使得削減運(yùn)營(yíng)成本的優(yōu)先權(quán)要高于硬件保護(hù)。
在去年召開(kāi)的GreenNet 會(huì)議上,谷歌的“綠色能源沙皇”Bill Weihl介紹了谷歌提高數(shù)據(jù)中心溫度設(shè)置的經(jīng)驗(yàn)。他稱, 華氏80度是新的安全設(shè)置溫度。不過(guò)你的數(shù)據(jù)中心需要首先滿足一個(gè)簡(jiǎn)單的先決條件:盡可能地將冷卻用的冷空氣與冷卻后產(chǎn)生的熱空氣相隔離,如果需要,可以使用厚塑料門簾或是隔熱板。
盡管谷歌稱華氏80度是安全的溫度,但是微軟的經(jīng)驗(yàn)告訴我們可以將溫度設(shè)置的更高些。微軟在愛(ài)爾蘭都柏林的數(shù)據(jù)中心使用的是“無(wú)冷卻器”模式,它們用免費(fèi)的外部空氣進(jìn)行冷卻,服務(wù)器進(jìn)風(fēng)口的溫度為華氏95度。需要注意的是,隨著設(shè)定溫度的提高,會(huì)出現(xiàn)一個(gè)收益遞減點(diǎn),因?yàn)榉?wù)器風(fēng)扇轉(zhuǎn)速的增加將導(dǎo)致能源消耗增長(zhǎng)。
極端節(jié)能方法2:關(guān)閉不使用的服務(wù)器。虛擬化為我們展示了讓不使用的處理器、硬盤和內(nèi)存休眠所帶來(lái)的節(jié)能優(yōu)勢(shì)。那么為什么不關(guān)閉整個(gè)服務(wù)器呢?讓服務(wù)器時(shí)刻處于準(zhǔn)備狀態(tài)所帶來(lái)的“商業(yè)靈活性”是否與它們消耗的能源成本等值呢?你是否已經(jīng)找到了一些可以關(guān)閉服務(wù)器的情況,如果關(guān)閉了服務(wù)器,那么你將獲得最低的能源消耗值——0,至少對(duì)于服務(wù)器來(lái)說(shuō)是這樣。不過(guò),你首先需要面對(duì)的是那些異議人士提出的反對(duì)意見(jiàn)。
他們往往認(rèn)為重新啟動(dòng)會(huì)降低服務(wù)器的平均壽命,因?yàn)殡妷簳?huì)加載在主板電容器等一些非熱拔插組件上。這種想法已經(jīng)被證明是錯(cuò)誤的:實(shí)際情況是,服務(wù)器的組件與汽車和醫(yī)療設(shè)備等一些頻繁啟動(dòng)的設(shè)備所用的組件是相同的。沒(méi)有證據(jù)能夠證明頻繁啟動(dòng)將降低服務(wù)器的MTBF(平均故障間隔時(shí)間)。
第二個(gè)錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)是,服務(wù)器啟動(dòng)需要很長(zhǎng)時(shí)間。對(duì)于這種情況,你可以通過(guò)關(guān)閉啟動(dòng)時(shí)的診斷檢查,從硬盤鏡像啟動(dòng),以及利用一些硬件具有的熱啟動(dòng)功能縮短啟動(dòng)時(shí)間。
第三種反對(duì)意見(jiàn)是:如果我們必須啟動(dòng)一臺(tái)服務(wù)器以適應(yīng)增加的負(fù)載,這時(shí)用戶不希望等待——無(wú)論啟動(dòng)速度有多快。然而,即使程序申請(qǐng)速度非常慢,大多數(shù)應(yīng)用架構(gòu)都不會(huì)拒絕新用戶,這樣一來(lái),用戶根本意識(shí)不到他們是在等待服務(wù)器啟動(dòng)。事實(shí)證明,當(dāng)應(yīng)用受到使用人數(shù)限制影響時(shí),只要能夠向用戶發(fā)出“我們正在啟動(dòng)更多的服務(wù)器以提高你的申請(qǐng)速度”這一信息,用戶是愿意進(jìn)行等待的。
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