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APS算法分析之七分解技術(DT)
文章來源：泛普軟件
分解技術(Decomposition Techniques)：使用分解技術來減少復雜性
1，時間分解
2，瓶頸松弛
3，產品分解
4，資源分解
5，優(yōu)先分解
6，分解技術的綜合
例如有22個活動 => 可能的方案個數(shù)是: (4!)5 * 2! = 15.925.248
如果我們可以計算 每秒1000個方案，那么現(xiàn)代計算機PC需要大約5小時來計算可能的所有方案 如果有 70 活動，那么，我們的可能方案將超過宇宙原子數(shù) 。
1，時間分解：
2，瓶頸松弛：
3，產品分解
– 由物流來定義計劃窗口: 考慮所有資源, 中間物料和可以用以生產產品的活動
– 結合用許多公用資源的物流 => 類似資源分解
4，資源分解
a. 由一組資源定義的計劃窗口
b. 結合資源的替換資源來允許在可替換資源之間交換活動
c. 結合相鄰生產點的資源(在多層的生產系統(tǒng))
5，優(yōu)先分解
(1),計劃窗口定義為一組屬于客戶需求的不同優(yōu)先級的活動
(2),,優(yōu)先分解的目標: 可以接受完成日期延遲
(3),它對平滑問題的大小沒有幫助，除了對重要客戶。
6,分解策略的結合
loop 優(yōu)先級分解
{loop 時間分解
{loop 資源分解
{使用瓶頸松弛基因GA 排程器,
使用不能松懈問題的CP 排程器}}}}
來源：AMT
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