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crm用戶管理系統(tǒng)
聯網用戶增長的逐步放緩,讓用戶增量變得越來越難,基于已有的用戶存量進行精細化運營,變得越來越重要。面對瞬息萬變的移動互聯網市場,企業(yè)應該如何制定用戶運營策略,從而幫助企業(yè)更好地揚長避短。
一、泛普軟件-為何數據化運營
1、企業(yè)競爭白熱化的時代,傳統(tǒng)的運營方法很難提升企業(yè)的運營效率。
2、數據挖掘、數據存儲技術的飛速發(fā)展。
3、互聯網企業(yè)與生俱來的特點就是大數據,而隨著互聯網+進程的加快,互聯網、物聯網、云計算技術的打通,大數據已經不再是互聯網企業(yè)的專屬。
二、如何做好用戶關系管理型產品(CRM)
1、用戶分類模塊
這里我套用品牌金字塔和SICAS對用戶進行了分類,根據實際業(yè)務的需求,我們還可以對用戶進行進一步細分。對用戶進行細分后,我們便可以建立起數據監(jiān)控指標來評估用戶資產的狀況,在CRM產品中可以以數據看板的形式進行更新展示。
2、用戶分析模塊
當用戶資產狀況出現問題時,就需要進一步分析某類用戶的特征,這個時候用戶分析模塊就派上用場了。用戶分析可以從用戶畫像、品類行為以及產品偏好(通過點擊跳轉行為識別用戶最關注的產品特點)等維度展開。
3、落地應用模塊
落地方案取決于已有執(zhí)行產品的成熟度,自建一套執(zhí)行系統(tǒng)可能難度較大。用戶分析模塊和落地應用模塊需要直接關聯,這樣品牌商在對用戶進行分析之后,能直接按照用戶標簽篩選用戶。
4、效果評估模塊
在每一次營銷活動結束之后,都有必要進行復盤分析,因此數據回流至關重要,這樣,我們就可以對某類用戶進行全鏈路的追蹤,以此檢驗活動效果,并可以識別活動中的問題,從而進行規(guī)避或優(yōu)化。
隨著互聯網科技的大力發(fā)展,大數據概念應用而生。大數據主要體現在數量大、繁多、全面性等。運用大數據可以幫助我們通過捕捉用戶行為的蛛絲馬跡,來讓我們更好地了解客戶,理解客戶,并將客戶進行畫像分類,以便進行一對一的、個性化的服務。
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