客戶(hù)資料管理軟件引入商務(wù)智能后的信息組織流租

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　　在客戶(hù)資料管理軟件中引入商務(wù)智能后的信息組織流租

　　1 數(shù)據(jù)的收集

　　客戶(hù)資料管理軟件的基本數(shù)據(jù)按其來(lái)源可分為客戶(hù)數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)這三類(lèi)?？蛻?hù)數(shù)據(jù)是客戶(hù)資料管理軟件的核心，這些數(shù)據(jù)可通過(guò)客戶(hù)資料管理軟件運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)來(lái)收集，客戶(hù)資料管理軟件運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)通過(guò)多種渠道與客戶(hù)互動(dòng)，通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、銷(xiāo)售和服務(wù)等業(yè)務(wù)流程的管理，泛普軟件-客戶(hù)資源管理系統(tǒng)能夠?qū)⒖蛻?hù)的各種背景信息、偏好、行為習(xí)慣、交易數(shù)據(jù)、信用狀況等信息收集并整合在一起;而內(nèi)部數(shù)據(jù)指的是企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如產(chǎn)品、財(cái)務(wù)及訂單等等多方面數(shù)據(jù)，這就要求客戶(hù)資料管理軟件還要與ERP、SCM及財(cái)務(wù)等系統(tǒng)間實(shí)現(xiàn)信息共享，以獲取全面的內(nèi)部數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)是指在企業(yè)以外產(chǎn)生但與企業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，例如，反映市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)情況的數(shù)據(jù)，它是經(jīng)營(yíng)決策時(shí)評(píng)估企業(yè)環(huán)境的依據(jù)。數(shù)據(jù)是分析的基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)的收集必須要做到全面、及時(shí)、準(zhǔn)確。

　　2 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、組織與管理

　　收集來(lái)的數(shù)據(jù)來(lái)自于不同部門(mén)、不同時(shí)期，而各種數(shù)據(jù)又被存放在分散的異構(gòu)環(huán)境中，不易于查詢(xún)?cè)L間，而且還有大量的歷史數(shù)據(jù)處于脫機(jī)狀態(tài)，形同虛設(shè)，使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、組織和管理，顯然已無(wú)法滿(mǎn)足客戶(hù)資料管理軟件分析的需要。而在客戶(hù)資料管理軟件中引入商務(wù)智能，只需通過(guò)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即可整理和歸并各種形式的數(shù)據(jù)，建立一個(gè)專(zhuān)門(mén)為分析統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘和決策支持應(yīng)用服務(wù)的數(shù)據(jù)中心。 通過(guò)商務(wù)智能提供的ET以Extract Transform Load，數(shù)據(jù)析取、轉(zhuǎn)換和載入)平臺(tái)，客戶(hù)資料管理軟件數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以完成對(duì)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、整合和裝載工作(這同時(shí)也是數(shù)據(jù)向信息轉(zhuǎn)變的過(guò)程)。

　　在此過(guò)程中，收集來(lái)的各種面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)重新按照面向分析的方式進(jìn)行組織，泛普軟件建立了一個(gè)面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合。通過(guò)元數(shù)據(jù)管理，使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息形成完整、一致、層次分明的語(yǔ)義體系，為面向語(yǔ)用的、實(shí)時(shí)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)莫定基礎(chǔ)。雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與元數(shù)據(jù)管理是客戶(hù)資料管理軟件分析的基礎(chǔ)，加上許多基本報(bào)表也是由此生成的，但是它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的信息源。

　　3 使用各種分析工具

　　一旦建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與元數(shù)據(jù)管理，即可利用各種分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以獲得實(shí)施客戶(hù)戰(zhàn)略所需的信息和知識(shí)。目前使用的分析工具主要三種，即聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具等。聯(lián)機(jī)分析處理是對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，客戶(hù)資源管理系統(tǒng)提供從多視角分析途徑獲取用戶(hù)所需的輔助決策的分析數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是從信息中抽取隱含的、以前未知的、具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息技術(shù)，它能從大量的信息中發(fā)現(xiàn)隱藏于其后的規(guī)律或信息間的關(guān)系。

　　此外，雖然神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)編程、高級(jí)解釋和可視化工具等高級(jí)分析技術(shù)在其它領(lǐng)域還缺乏根基，但是它們目前在客戶(hù)資料管理軟件數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用已漸漸趨于成熟。這些工具通常采用機(jī)器自動(dòng)識(shí)別的方式，無(wú)需更多的人工干預(yù)，這些工具的使用，從而大大提升從數(shù)據(jù)、信息到知識(shí)的飛躍 。