四種需求 緊盯BI市場新增長點(diǎn)

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早在 2001 年,對 103 家企業(yè)的CIO 所做的調(diào)查就表明，在未來兩年里，CIO 們最優(yōu)先考慮實(shí)施的信息化項(xiàng)目中，排在首位的是商業(yè)智能,并預(yù)計(jì)商業(yè)智能將占信息化市場整體需求的37.2%。近年來商業(yè)智能快速發(fā)展的實(shí)踐驗(yàn)證了當(dāng)年的預(yù)測。

特別是2005年以來，隨著中國信息化進(jìn)程的加快，商業(yè)智能在中國獲得了較快的發(fā)展。市場需求放量，行業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展，商業(yè)智能(簡稱BI)軟件市場銷售額已經(jīng)達(dá)到10.15億元人民幣，年增長率達(dá)到54.96%。進(jìn)入2006年，應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，應(yīng)用成功率進(jìn)一步提升，市場需求進(jìn)一步放量。政務(wù)、金融、電信、零售、制造等行業(yè)對商業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用的需求熱潮全面爆發(fā)，而且在典型案例的應(yīng)用上取得了13個(gè)行業(yè)的成功實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。這些都預(yù)示著商業(yè)智能一個(gè)嶄新的發(fā)展階段和發(fā)展機(jī)遇即將到來。

在商業(yè)智能市場發(fā)展突飛猛進(jìn)的同時(shí)，新的市場機(jī)會(huì)正在逐漸浮出水面:急需融合多種技術(shù)的集成產(chǎn)品;急需和地理信息系統(tǒng)的整合開發(fā);急需適應(yīng)中小企業(yè)需求的創(chuàng)新產(chǎn)品;急需BI項(xiàng)目的培訓(xùn)、咨詢和監(jiān)理。只有強(qiáng)烈的市場需求才能制造更多的市場機(jī)會(huì)，把握和認(rèn)識(shí)這些需求將是非常急迫的事情，這也是商業(yè)智能市場的新增長點(diǎn)所在。

抓住機(jī)會(huì)手段多種技術(shù)融合涌現(xiàn)商機(jī)

當(dāng)前主導(dǎo)商業(yè)智能市場的主要是Business Objects、IBM、NCR、SAS等在國內(nèi)擁有分公司的大型跨國公司。國內(nèi)廠商進(jìn)軍BI領(lǐng)域的主要有明基逐鹿公司的Analyzer BI、上海博科公司的"財(cái)務(wù)智能倉"、廣州菲奈特軟件的BI.Office和BusinessPower、北京金道佳業(yè)公司的數(shù)據(jù)整合工具GamutDI等。用友、金蝶、博科等公司盡管也都在自己的產(chǎn)品中集成了部分多維分析的功能，靈活的報(bào)表功能等商業(yè)智能功能，但由于國內(nèi)商業(yè)智能市場發(fā)展尚不健全，還沒有形成高中低端搭配、渠道健全、功能完整的市場格局和有序競爭的環(huán)境，不足以滿足已經(jīng)應(yīng)用企業(yè)的衍生性需求、已經(jīng)應(yīng)用行業(yè)的增量性需求和即將成為新客戶的廣大中小企業(yè)的潛在需求。

BI產(chǎn)品市場的發(fā)展趨勢是由現(xiàn)在的初步應(yīng)用向擴(kuò)展應(yīng)用發(fā)展。這種擴(kuò)展包含三個(gè)層面的內(nèi)涵:既包括向已使用客戶的引申應(yīng)用擴(kuò)展，也包括向新采用客戶的推廣應(yīng)用擴(kuò)展，更包括向中小企業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用擴(kuò)展。

這種趨勢不僅要求數(shù)據(jù)倉庫建模和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的應(yīng)用的實(shí)質(zhì)性推開，而且要求BI技術(shù)與南京OA、CRM、企業(yè)門戶等技術(shù)相融合。尤其在面向中小企業(yè)的管理軟件方案中，南京OA、CRM廠商會(huì)將BI方案嵌入到自己的南京OA或CRM系統(tǒng)中進(jìn)行集成使用或是功能延伸。

在ChinaBI進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)調(diào)查表示，有超過半數(shù)的人對國產(chǎn)BI產(chǎn)品持肯定態(tài)度，認(rèn)為其功能強(qiáng)大，性能好，更適合國情。

抓住機(jī)會(huì)手段整合地理信息系統(tǒng)是個(gè)大市場

目前，商業(yè)智能應(yīng)用的一個(gè)突出問題，是大量數(shù)據(jù)倉庫中的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)含有地理信息?熏帶有"地域性"或"區(qū)域性"特征，這往往會(huì)成為影響企業(yè)管理提升，效益增加的"價(jià)值因素"。

比如，如何選擇最佳送貨路線，將郵件寄往不同郵區(qū)?如何根據(jù)不同區(qū)域的居民數(shù)量、客戶流量和發(fā)展趨勢選擇新店開發(fā)地址?如何根據(jù)不同商業(yè)區(qū)域、客戶流量和商品類型布局消防噴淋設(shè)施?

許多成功應(yīng)用的案例表明:在運(yùn)用商業(yè)智能進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程中，往往要考慮地理信息因素。把智能分析工具和GIS工具整合起來，常常產(chǎn)生了增值效益。因此，在實(shí)踐中一些用戶還把GIS與主流的事務(wù)處理應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)庫集成起來、把復(fù)雜的位置數(shù)據(jù)添加到商業(yè)智能分析工具中，加以整合利用，甚至把場地模型影響店址選擇的多因素分析和非結(jié)構(gòu)化空間信息庫的資源利用緊密結(jié)合起來，加強(qiáng)了選址能力，提升了BI挖掘的價(jià)值。

在國外，這種商業(yè)智能和地理信息系統(tǒng)的整合早已引起關(guān)注。比如一個(gè)國外應(yīng)用在棒球場的基于地理信息的決策系統(tǒng)，它不僅是一個(gè)選址工具，而且用來進(jìn)行營銷決策支持，用來解答棒球場附近有多少客戶?送貨費(fèi)用預(yù)計(jì)有多少?比賽當(dāng)天的銷售額預(yù)計(jì)如何?這些分析，會(huì)在棒球場的日常營銷管理中發(fā)揮重要的作用。此外，商業(yè)智能和地理信息系統(tǒng)的整合還廣泛應(yīng)用于廣告投放決策分析上，用以鎖定在距離商店一定范圍內(nèi)的目標(biāo)客戶，這對眾多的中國廣告企業(yè)而言，是具有重要參考價(jià)值的。