信息爆炸的時代如何進行電子文檔管理系統(tǒng)(AMT研究院 彭輝 編譯)

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作者：David Weinberger  該文為他在2005年倫敦的“在線信息研討會”上的發(fā)言。

隨著信息的越來越多，知識管理開始逐步受到重視，因為信息的爆炸讓知識淹沒在信息噪音的海洋中。知識管理的目標逐漸成為如何從眾多的噪音中發(fā)現(xiàn)并篩選出真正有價值的知識。

因此，從某種意義上來看：知識管理從一開始就犯了一個錯誤。在以前的觀點中一個主要的問題是：對知識的日益增長沒有相應的措施，甚至害怕知識變得日益豐富。因為，我們以前的知識管理的理念和手段是建立在一個錯誤的假設上的：太多的信息并不會成為知識中的噪音，只是帶來了更多的可能性。

如果你是用狹隘的觀點來看待我們自己提出觀點、做出決定的話，那你也就像是在發(fā)出噪音一樣。那種觀點僅僅是關注整個過程中最后的一步，只注意到了只有0.000001％的可獲得信息是有用的，然后就假定那些沒有用的信息會阻礙我們整個的提出觀點、做出決定的過程。這種想法就是一種噪音，雖然思考的腳步在繼續(xù)，但是它會打斷過程中的信號。

不過我們的信號是否真的就此中斷了呢？當你用Google在網(wǎng)絡上搜索的時候，對于你來說毫無用處的噪音信息可能會有數(shù)百萬個。但是，如果Google（或者你使用的其他的搜索引擎）能夠把你真正需要的信息排在最前面的10位，那么其他的所有的沒有什么用處的信息就成為了一種“沉默的噪音”。因此，也可以這樣說，只要我們能夠找到需要的信息，那些噪音并不會阻擋我們前進的過程。而且我們現(xiàn)在搜索、查詢信息的能力是十年前的信息檢索專家所不能想象得到的。

但是，不管怎么說，那些存在的毫不相關的信息仍然會帶來一些不愉快的問題。我們并不是每次都能很容易的找到自己需要的信息。因此，我們希望通過知識管理來找到一種特殊的信息，一種“超級信息”來描述所有的信息，就像現(xiàn)在的信息是用數(shù)據(jù)來描述的一樣。這種“超級信息”能夠成為大家共同的而又有巨大價值的資產(chǎn)。

但是，很遺憾的是知識通常并不按照我們設想的那樣起作用。知識并不是一種可以明確定義出來的特殊的而且能夠成為公共資產(chǎn)的信息。一種資產(chǎn)是可以通過它們的性質(zhì)來辨別定義的：如果它是金子的話，你咬一下就知道了；如果它是鉆石的話，你拿它去劃一下玻璃就知道了。而“超級信息”，換句話說只是在預測環(huán)境時變得超級困難而已。例如，3 D游戲《Doom 3》處理光線的能力遠比游戲《Half Life 2》（反恐精英）好得多，但是這種能力幾乎就是一種噪音，因為在這個游戲環(huán)境中幾乎沒有什么人是依靠光線來玩游戲的。因此對于我們來說也就幾乎不存在什么方式來確認兩位工程師的光線處理技術誰的更好，誰的又是知識。知識并不像鉆石一樣，它就像垃圾中的一塊扭曲的金屬片，只是有一天忽然被你發(fā)現(xiàn)正好可以補上你屋頂?shù)哪莻€洞，這時它就有了價值。

知識的爆炸是有其內(nèi)在的邏輯的，有它自己的物理過程及其帶來的相關的益處。但是，對于知識管理來說現(xiàn)在很難拋棄舊的知識增長邏輯，從而去管理那些以前未曾管理的東西?；蛟S我們可以從知識管理的這個行業(yè)中一個使用頻率非常高的一句經(jīng)典話語中發(fā)現(xiàn)這種態(tài)度：“在正確的時間把正確的信息傳送到正確的人的手中”。這句話給你的感覺就好像你家附近的意大利比薩店里宣傳的一樣“在正確的時間把美味的比薩送到需要的人那里”。但是，如果我們用這種態(tài)度來對待知識管理的話，很容易誤導人。這種觀點事實上是跟不上時代發(fā)展的需要的。做決策的真正的困難是，你需要的是知識而不僅僅是一些事實，而且那些傳遞給決策人員的信息本身并不能做出決策。相反地，在制定決策的時候，是決策人員來決定哪些信息是有價值的以及價值的大小到底如何。對此，難道你需要增加一個新的辦公室？你贊成合作的期限？你需要轉(zhuǎn)移產(chǎn)品的焦點嗎？所有的這些問題并不是被信息本身所決定的，更多的是在決定哪些信息是有價值的時候被決定的。一個知識管理系統(tǒng)不可能把正確的信息傳遞到正確的人員那里去，因為那些正確的人員的主要價值是體現(xiàn)在他們在決定哪些信息是正確的信息的過程中。知識管理系統(tǒng)部分的功能在于它能傳遞很多很多的可能性，建立一種開放性的創(chuàng)意和信息的永不枯竭的源泉。

這意味著，在大多數(shù)情況下，我們不得不放棄去尋找最好的信息的企圖。在信息爆炸的時代，我們很容易就可以找到好的信息，但是我們非常難找到最好的信息。當然，我們說的好的信息應該是足夠好的信息。我們并沒有時間去找到絕對好的信息，此外，面對可以獲得的如此多的信息，我們怎樣才知道我們得到的信息是最好的呢？最好的信息這個概念并沒有多少實際的意義。

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