高性能計算 遭遇四大瓶頸

江蘇省高校的高性能計算，最早是南大氣象系5年前搞了一個超級計算平臺，之后又有學校陸陸續(xù)續(xù)建了一些分散的小型集群。但據了解，這種規(guī)模的計算很難做成大事。周會群教授認為，現在的高校雖然比過去“有錢多了”，但分散使用還是不行，只有“整合”才能真正實現高性能計算。他說，科研上的突破是衡量一流大學必不可少的標準，高性能計算則是當今科研離不開的工具，“很多現象在實驗室做不出來，只能通過計算機模擬環(huán)境，驗證假想結果”。

譬如長江三峽大壩是按“能夠經受百年不遇的洪水沖擊”這個標準設計的，如果遇到百年不遇的洪水大壩會怎樣――你不可能把大壩毀了做實驗，只能通過計算機模擬。這類高水平試驗，對計算能力的要求是很高的，小機器只能“大概模擬”，大機器才可以做到“精確模擬”。可見，從應用需求看，突破“分散”瓶頸正當其時。

在南京大學網絡信息中心主任陳俊良看來，計算資源整合的好處還在于，它可以讓維護人員專業(yè)對口，人盡其才，調動其積極性?！案咝阅苡嬎闫脚_需要專人維護，而具體的專業(yè)院系只認專業(yè)成果，計算機維護人員的工作得不到認可，把他們放到高性能計算中心去做公共服務，專業(yè)對口，這些人更能獲得成就感?！?

個性化瓶頸

計算資源集中，必定帶來與多樣化需求的矛盾。“上海的超級計算中心有1000個結點，但公眾用戶的需求各不相同，你有沒有多樣化的軟件來滿足不同需求？”袁家斌說這個問題在高校同樣存在。尤其是綜合性院校，高性能計算的應用模式會因學科而異，“搞流體力學的、搞納米分析的、搞量子化學的和搞計算機科學的，對高性能計算的要求和操作方式都不相同”?？缮虡I(yè)軟件的開發(fā)是追求規(guī)模經濟的，如果找不到一個平衡點，這些千差萬別的個性化應用就會碰到另一個瓶頸，我們姑且稱其為個性化瓶頸。

山東大學計算中心主任龔斌告訴記者，高性能計算在高校最短的一塊板子是“應用編程”。他解釋說，要讓一個應用模型在高性能計算機上跑起來，需要對軟件作并行開發(fā)，這就是“應用編程”。以往做這件事，都是老師或研究生自己動手，但他們并不情愿，認為“我的專業(yè)不是這個，我搞完了算什么”？讓ISV（獨立軟件開發(fā)商）來做也有問題――這種軟件太個性化，“開發(fā)出來賣不了兩三套，養(yǎng)不活”。這個問題還沒有滿意的解決辦法。山東省高性能計算中心是把中心建在山東大學軟件學院，就近讓軟件工程碩士們做這件事，“這也是一種資源整合”。

袁家斌提出的思路是：雖然“集中計算”是趨勢，但也不能一刀切，在“大集中”的前提下，自家搞一個小的集群也有必要?！疤珎€性化的應用放在自己家里做，大規(guī)模的計算拿到計算中心做。要在集中與分散的矛盾中找到一個平衡點?！彼€認為，高校搞并行計算中心，目的不是為了賺錢，但也不能是免費大餐，應該遵循少量收費原則。剛開始需要政府或學校扶持一把，走向良性循環(huán)時再放手。

另一塊短板子是管理工具軟件?！案咝阅苡嬎阌脩羝毡槊媾R‘怎么用’和‘怎么管理’的問題”，欒峻峰說。對公眾的“集中計算”固然好處很多，但管理難度也顯而易見，包括你怎么計算（用戶）用了多長時間，占用了多少內存與硬盤空間，不同時間段的使用如何收費，如何監(jiān)控集群每個結點的運行情況，現在還找不到一個完善的管理軟件來做這件事，需要廠商和用戶之間進一步磨合，一起研討解決辦法。

人才瓶頸

把一個大型應用變?yōu)橛嬎銠C可以處理的模型是件很復雜的事，相關人員既要通曉專業(yè)，又要懂數學和計算機，“但目前國內這樣的人才少之又少，學物理的就知道物理，搞計算機的基本不問物理是怎么回事，”周會群說，“復合型人才的匱乏，導致我們可以很快地把硬件系統(tǒng)建起來，應用卻跟不上?！?/FONT>