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（1）產(chǎn)品市場的規(guī)律性
產(chǎn)品市場是有規(guī)律性的，利用這些規(guī)律性可以預(yù)測市場的產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)品價(jià)格。同時(shí)產(chǎn)品市場未來狀態(tài)也具有不確定性，這意味著任何預(yù)測都是相對具體條件和在一定概率程度下成立。大專院校和專業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)研究了很多預(yù)測方法，本文試圖總結(jié)一些適用于企業(yè)經(jīng)營管理中使用的簡單方法。
進(jìn)行市場預(yù)測需要首先判斷產(chǎn)品是處于市場的啟動(dòng)期、成長期、還是成熟期，不同的時(shí)間區(qū)段可能需要采用不同的方法。波動(dòng)的市場數(shù)據(jù)通常可以分解成三個(gè)分量，有基礎(chǔ)需求和供給狀態(tài)形成的主分量、由季節(jié)、文化習(xí)俗等因素形成的周期分量和由隨機(jī)因素形成的干擾分量。盡管在企業(yè)中很少利用數(shù)字濾波技術(shù)分解這些分量，但是分量的概念有助于對預(yù)測方法和預(yù)測結(jié)果的理解。
（2）成熟期產(chǎn)品市場預(yù)測
成熟期市場預(yù)測方法有平均值計(jì)算、市場增減率計(jì)算、等增量預(yù)測等方法，由于屬于比較簡單的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，再此從略。
本節(jié)介紹預(yù)測成熟期市場變化趨勢的移動(dòng)平均法（SMA）。移動(dòng)平均法一般用來平滑時(shí)間序列的數(shù)據(jù)，同時(shí)也可以用來預(yù)測市場的變化趨勢。移動(dòng)平均法在股票分析中獲得了廣泛的應(yīng)用。在項(xiàng)目中可以用來預(yù)測項(xiàng)目產(chǎn)品成熟市場的價(jià)格、數(shù)量變化趨勢，其缺陷是只能預(yù)測“看跌”和“看漲”。
假設(shè)時(shí)間序列具有N個(gè)數(shù)值，分別為X1，X2…Xn。移動(dòng)平均的數(shù)據(jù)窗口為k>0,第k次移動(dòng)平均的數(shù)值定義如下:
y1=1/k(x1+x2…+xk)
y2=1/k(x2+x3+…+xk+1)
y3=1/k(x3+x4+…+xk+2)
yn-k+1=1/k(xn-k+1+xn-k+2+…+xn)
移動(dòng)平均的時(shí)間序列具有n-k+1個(gè)平均值數(shù)據(jù).
下例是某產(chǎn)品在10個(gè)月中的價(jià)格數(shù)據(jù)以及使用簡單移動(dòng)平均法(SMA)在K=2和K=3兩種情況下的平滑數(shù)據(jù)。價(jià)格數(shù)據(jù)曲線與移動(dòng)平均曲線之間有一個(gè)顯著的規(guī)律，當(dāng)價(jià)格曲線從移動(dòng)平均曲線的上方變化到下方,跟隨的是一個(gè)價(jià)格下降的低谷。每當(dāng)價(jià)格曲線從移動(dòng)平均曲線的下方變化到上方,跟隨的是一個(gè)價(jià)格上升的高峰。
（３）成長期產(chǎn)品市場預(yù)測
相關(guān)回歸預(yù)測是借助于容易取得的且對未來變化具有一定確定性的變量數(shù)據(jù)，利用數(shù)學(xué)回歸方法建立該數(shù)據(jù)與市場數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)已建立的相關(guān)關(guān)系來預(yù)測市場數(shù)據(jù)。根據(jù)相關(guān)關(guān)系的方式，有與單相關(guān)對應(yīng)的一元回歸預(yù)測，與復(fù)相關(guān)對應(yīng)的多元回歸預(yù)測，與一次函數(shù)對應(yīng)的線性回歸預(yù)測和與曲線函數(shù)對應(yīng)的非線性回歸預(yù)測。
在自然界中，各種現(xiàn)象與變量之間的關(guān)系可分為兩大類,既函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系本身不存在相互對應(yīng)的確定關(guān)系。只有通過回歸分析，在承認(rèn)一定誤差的條件下，才能確定相關(guān)關(guān)系的形態(tài)和性質(zhì)。常用的回歸分析有：
一元線性回歸 Y=A0+A1x
多元線性回歸 Y=A0+A1X1+A2X2+…AnXn
非線性回歸 Y=F(X)
下面以深圳小汽車千人擁有量的預(yù)測來說明相關(guān)回歸預(yù)測方法。與小汽車千人擁有量的相關(guān)因素指標(biāo)有GDP、人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、職工年平均貨幣工資，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入等。由于預(yù)測的小汽車保有量市場既有私人汽車，也有公用小汽車，選取人均GDP指標(biāo)作為相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。根據(jù)人均GDP與小汽車的千人擁有量的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測出遠(yuǎn)期的小汽車千人擁有量。
根據(jù)對世界其他城市的數(shù)據(jù)分析，人均GDP與小汽車的千人擁有量各國家和城市的情況是不同的。盡管從常識(shí)上可以判斷人均GDP的增長將帶來小汽車千人擁有量的增長，但是由于各國對小汽車市場的稅賦政策、價(jià)格控制和城市交通設(shè)施不同，例如對小汽車市場的各種稅賦、牌照費(fèi)用的征收和公路設(shè)施的建設(shè)等，造成了上述差異。
根據(jù)上述情況，在預(yù)測中需要找出深圳市的人均GDP與小汽車千人擁有量的相關(guān)關(guān)系。值得注意的是這一關(guān)系是由深圳市的小汽車市場的稅收政策、牌照費(fèi)用、相對價(jià)格、交通設(shè)施等狀況決定的關(guān)系。從《深圳市經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》可獲得深圳市歷年的歷史數(shù)據(jù)如下表：
使用上述數(shù)據(jù)中的人均GDP和小汽車千人擁有量進(jìn)行相關(guān)分析，在過去計(jì)算機(jī)技術(shù)尚未普及的時(shí)候,相關(guān)分析是通過煩瑣的人工計(jì)算的。在計(jì)算機(jī)技術(shù)普及的今天,有大量的計(jì)算機(jī)軟件具有相關(guān)分析功能，可以不必再為繁瑣的相關(guān)分析公式所困擾。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件（SPSS、SAS、MINITAB、EXCEL等）可獲得深圳市的人均GDP和小汽車千人擁有量的關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)為0.965?？梢岳孟铝泄脚c政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中的人均GDP目標(biāo)計(jì)算未來的小汽車千人擁有量。例如深圳的十五規(guī)劃中2010年人均GDP目標(biāo)為9萬元，則可以預(yù)測屆時(shí)的小汽車千人擁有量在110-120輛，其條件是深圳市的小汽車市場的稅收政策、牌照費(fèi)用、相對價(jià)格、交通設(shè)施等狀況沒有重大的變化（在加入WTO以后的相對價(jià)格變化比較大，可以使用同樣的方法和2000年后的數(shù)據(jù)對結(jié)果進(jìn)行修整）。
小汽車千人擁有量=4.2232+0.0005*人均GDP+8.4E-09*人均GDP²
成長期產(chǎn)品市場預(yù)測的另外一種方法是曲線擬合方法。從數(shù)學(xué)角度來講，曲線擬合與相關(guān)分析使用的是同一種技術(shù)，都是采用回歸分析和最小二乘法原理。但是從市場預(yù)測的角度，兩者有根本的區(qū)別。相關(guān)分析是將市場的待預(yù)測值與一個(gè)或多個(gè)具有確定預(yù)測值的量建立起相關(guān)關(guān)系，從而間接預(yù)測市場的數(shù)據(jù)。而曲線擬合則是根據(jù)已有的市場量與時(shí)間的數(shù)據(jù)，擬合出近似的市場-時(shí)間曲線，從而預(yù)測未來時(shí)間的市場值。
下圖是中國人造金剛石的市場預(yù)測，根據(jù)1980年到2000年的市場數(shù)據(jù)，可以預(yù)測2001年到2003年的市場數(shù)據(jù)，并擬合出市場與時(shí)間的關(guān)系為自然指數(shù)曲線：
0.2902t
人造金剛石產(chǎn)量=43.182e
作者在預(yù)測的時(shí)候只有1990年到2000年的市場數(shù)據(jù)，在預(yù)測以后為了驗(yàn)證預(yù)測結(jié)果，在網(wǎng)上搜索到2003年的實(shí)際市場數(shù)量為22萬克拉到25萬克拉，預(yù)測的25萬克拉比較符合實(shí)際的市場數(shù)量。
曲線擬合同樣也可以用來預(yù)測產(chǎn)品的價(jià)格趨勢。以中國背投彩電的平均價(jià)格
為例，首先收集中國背投彩電60個(gè)月的平均價(jià)格數(shù)據(jù)，計(jì)算每年的平均價(jià)格，然后采用任何數(shù)學(xué)軟件（甚至EXCEL電子表格），可以擬合出產(chǎn)品的價(jià)格。2000年后背投彩電的平均價(jià)格與預(yù)測價(jià)格具有比較好的符合性。
如果你對曲線擬合預(yù)測還存有疑慮，并且還沒有時(shí)間學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析軟件，可以利用下表世界塑料市場1989年到1994年到產(chǎn)量數(shù)據(jù),將上述數(shù)據(jù)畫在表格中,然后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)曲線畫出延長線,根據(jù)延長線預(yù)測世界塑料市場1995年到1997年的世界塑料產(chǎn)量,表中的實(shí)際產(chǎn)量可以驗(yàn)證你的預(yù)測。
（4）啟動(dòng)期產(chǎn)品市場預(yù)測
盡管采用曲線擬合可以比較可靠的預(yù)測市場數(shù)量和產(chǎn)品價(jià)格,但是這種擬合方法需要比較長時(shí)間的歷史數(shù)據(jù),而這恰恰是新產(chǎn)品所不具備的條件。生命周期曲線擬合通常應(yīng)用于處于啟動(dòng)期的新技術(shù)產(chǎn)品市場，其市場具有啟動(dòng)期、成長期和飽和期的規(guī)律性。此時(shí)可利用已有的市場數(shù)據(jù)、飽和值的預(yù)計(jì)和生命周期模型來進(jìn)行曲線擬合。生命周期模型具有前期緩慢增長，中期加速增長和后期增長平緩的特點(diǎn)。生命周期模型原來用于描述物種的變化，例如物種數(shù)量的增長過程、從新生兒到成人的身高增長過程，近代開始用于市場預(yù)測。通常用來描述生命周期模型的曲線有龔珀茨曲線(非對稱)和羅吉斯蒂曲線(對稱)。龔珀茨曲線的計(jì)算公式和圖形如下：
Y(t)=a exp[-b exp(-gt)]
啟動(dòng)期新產(chǎn)品市場只有有限的數(shù)據(jù)，生命周期模型預(yù)測的原理在于市場初期的數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵了以后市場生命周期的信息。在各種促進(jìn)和抑制隨機(jī)因素下,市場按照自然生命周期規(guī)律增長。利用市場初期的數(shù)據(jù)和對最終市場飽和時(shí)的估計(jì)值，可以擬合出市場在成長期的軌跡。
下面以深圳小汽車市場數(shù)量預(yù)測來說明生命周期模型預(yù)測的原理。決定深圳小汽車保有量的因素除了人口因素之外,還有社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r.在表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)中,可考慮的指標(biāo)有GDP、人均GDP、工業(yè)總產(chǎn)值、職工年平均貨幣工資，城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入等。由于預(yù)測的小汽車保有量市場既有私人汽車，也有公用小汽車，選取人均GDP指標(biāo)作為與小汽車保有量相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。預(yù)測需要的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有：
（1）深圳人口的歷史數(shù)據(jù)和飽和人口預(yù)測
（2）深圳的人均GDP歷史數(shù)據(jù)和政府經(jīng)濟(jì)規(guī)劃的人均GDP目標(biāo)
（3）深圳的小汽車保有量歷史數(shù)據(jù)和千人擁有量歷史數(shù)據(jù)
（4）世界重點(diǎn)城市的人口密度、人均GDP和小汽車千人擁有量
預(yù)測的基本思路是利用深圳小汽車保有量的歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，根據(jù)飽和人口預(yù)計(jì)、人均GDP和小汽車千人擁有量的關(guān)系預(yù)計(jì)出未來小汽車保有量的飽和量，根據(jù)未來的飽和量、歷史的保有量、利用生命周期曲線描繪出中間的市場成長期曲線。由于篇幅限制不能在此詳述，采用上述方法借助SPSS軟件預(yù)測的市場數(shù)據(jù)預(yù)測的結(jié)果見下圖。關(guān)于生命周期預(yù)測的細(xì)節(jié)，有興趣的讀者可以參考立信會(huì)計(jì)出版社的《企業(yè)管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》和英國VOLTERRA咨詢公司的GOMPERTZ預(yù)測電子表格,URL為WWW.VOLTERRA.CO.UK
這個(gè)預(yù)測是作者在2001年進(jìn)行的預(yù)測，并在深圳的一些跨國集團(tuán)公司進(jìn)行了介紹,作者當(dāng)時(shí)也希望等待市場發(fā)展的驗(yàn)證。這個(gè)結(jié)果近似于《深圳市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院》預(yù)測的2005年小汽車保有量40.2萬輛,2010年為71.2萬量。而使用的預(yù)測方法不同。使用龔帕茨(GOMPERTZ)生命周期模型對2004年的預(yù)測結(jié)果為32萬量，2005年政府公布的深圳小汽車注冊數(shù)為31.26萬量。盡管對2004年的預(yù)測與實(shí)際市場數(shù)據(jù)近似,由于在預(yù)測中使用1979年至2000年的歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，而2000年加入WTO以后小汽車的相對價(jià)格發(fā)生重大變化，2000年至2010年的預(yù)測數(shù)據(jù)會(huì)傾向保守，需要根據(jù)WTO后3-5年的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。
來源：項(xiàng)目管理者聯(lián)盟 | 
