客戶管理軟件中數(shù)據(jù)分析傳輸、數(shù)據(jù)查詢(xún)、建模與數(shù)據(jù)挖掘

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　　數(shù)據(jù)分析和信息傳輸

　　客戶管理軟件用戶能夠運(yùn)用商用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)用戶已使用多年的分析工具和傳輸方法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些工具包括報(bào)告、數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)以及數(shù)學(xué)建模。當(dāng)數(shù)據(jù)來(lái)源存在于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)中心中時(shí)，CRM用戶還能夠運(yùn)用一種特殊工具進(jìn)行分析，泛普軟件-客戶管理系統(tǒng)軟件即專(zhuān)門(mén)為數(shù)據(jù)挖掘而開(kāi)發(fā)的在線分析處理系統(tǒng)(OLAP)。

　　報(bào)告和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)

　　報(bào)告是從電腦系統(tǒng)中獲取信息的一種傳統(tǒng)方法，可以重復(fù)使用，也可有特殊用途。重復(fù)性報(bào)告(或稱(chēng)階段性報(bào)告)可以根據(jù)計(jì)劃安排有規(guī)律的進(jìn)行，比如月度報(bào)告。用戶無(wú)須要求進(jìn)行階段性報(bào)告——該報(bào)告是自動(dòng)發(fā)送的。特殊報(bào)告是只有在出現(xiàn)特殊的信息時(shí)才進(jìn)行的。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)查詢(xún)做出的反饋就是一種特殊報(bào)告。

　　信息專(zhuān)家和用戶運(yùn)用報(bào)告編寫(xiě)軟件來(lái)設(shè)計(jì)程序，以撰寫(xiě)所需報(bào)告。電子數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)都具備報(bào)告撰寫(xiě)能力。有些軟件還是專(zhuān)門(mén)適用于編撰數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)報(bào)告的。例如，博姿化學(xué)公司——一家擁有1400家門(mén)店的英國(guó)保健和美容品零售商，就應(yīng)用了微戰(zhàn)商用職能軟件來(lái)撰寫(xiě)報(bào)告，內(nèi)容涵蓋人口統(tǒng)計(jì)概況、購(gòu)物籃分析、購(gòu)物者概況以及直接營(yíng)銷(xiāo)反饋等內(nèi)容。

　　報(bào)告和查詢(xún)結(jié)果都可以在用戶的工作站顯示器上列示出來(lái)，并實(shí)現(xiàn)紙質(zhì)文件打印。

　　在進(jìn)行重復(fù)性查詢(xún)時(shí)，CRM用戶通常從大處著眼，從概況的角度看待數(shù)據(jù)，然后逐步細(xì)化到每一個(gè)查詢(xún)。這個(gè)過(guò)程成為數(shù)據(jù)的鉆取——不斷增加細(xì)化程度或粒度。

　　數(shù)學(xué)建模

　　報(bào)告和查詢(xún)結(jié)果提供的通常都是關(guān)于過(guò)去發(fā)生的情況或者現(xiàn)在正在發(fā)生的問(wèn)題的分析結(jié)果，信息系統(tǒng)用戶則大多希望了解未來(lái)的情況。這種展望可以由數(shù)學(xué)建模工具提供。數(shù)學(xué)模型以軟件形式構(gòu)成，并應(yīng)用數(shù)據(jù)和用戶指令來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生什么事情。一個(gè)典型的例子就是營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理用來(lái)模擬促銷(xiāo)預(yù)算和價(jià)格變化對(duì)產(chǎn)品需求帶來(lái)的影響的模型。客戶管理系統(tǒng)軟件則可以應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)來(lái)模擬客戶關(guān)系戰(zhàn)略的可能影響。

　　數(shù)據(jù)挖掘

　　我們已經(jīng)了解到，當(dāng)公司建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，其規(guī)?？梢源蟮绞畠|或千兆字節(jié)。術(shù)語(yǔ)“數(shù)據(jù)挖掘”描述了用戶如何從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大倉(cāng)庫(kù)中提取以前未知的信息。這個(gè)過(guò)程與礦工從事淘金、采煤、挖鉆石等從地表以下挖掘的工作方式非常類(lèi)似。

　　進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘有兩種基本方法。一種稱(chēng)作校驗(yàn)?zāi)Ｊ?，用于用戶有理由相信存在某種特定形式或格式的數(shù)據(jù)，而且能夠通過(guò)重復(fù)性查詢(xún)來(lái)支持這個(gè)假設(shè)的情況。

　　第二種數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)被稱(chēng)為知識(shí)發(fā)現(xiàn)，泛普軟件讓系統(tǒng)來(lái)確定分析路徑的方法。校驗(yàn)?zāi)Ｊ酱_認(rèn)或否定用戶相信其存在的東西，知識(shí)發(fā)現(xiàn)則揭示出一些對(duì)用戶完全新鮮的事物。